計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

序
前言
第一章　緒論
　第一節(jié)　計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
　　一、農(nóng)業(yè)管理
　　二、農(nóng)業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)
　　三、農(nóng)業(yè)科學(xué)研究
　　四、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)
　　五、農(nóng)業(yè)預(yù)測
　第二節(jié)　計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)
　第三節(jié)　本書的內(nèi)容
第二章　農(nóng)業(yè)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析
　第一節(jié)　農(nóng)業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
　　一、農(nóng)業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
　　二、農(nóng)業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
　　三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)處理
　第二節(jié)　SAS簡介
　　一、SAS的顯示管理系統(tǒng)
　　二、SAS的程式結(jié)構(gòu)
　　三、SAS程式的輸入及運(yùn)行
　　四、SAS的菜單操作系統(tǒng)
　第三節(jié)　SAS在農(nóng)業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
　　一、應(yīng)用SAS對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)作方差分析
　　二、應(yīng)用SAS作回歸設(shè)計(jì)分析
　　三、SAS在農(nóng)業(yè)均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
　　四、SAS在農(nóng)業(yè)混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
　　思考練習(xí)與電腦實(shí)驗(yàn)
第三章　農(nóng)業(yè)模型
　第一節(jié)　農(nóng)業(yè)模型概論
　　一、什么是農(nóng)業(yè)模型
　　二、農(nóng)業(yè)模型的發(fā)展
　第二節(jié)　農(nóng)業(yè)模型的建模方法
　第三節(jié)　MATLAB語言
　　一、MATLAB簡介
　　二、MATLAB程序語言和函數(shù)
　第四節(jié)　MATLAB在農(nóng)業(yè)模型中的應(yīng)用
　　一、農(nóng)業(yè)微分方程模型的模擬與分析
　　二、農(nóng)業(yè)微分方程組模型的擬合與模擬
　　三、基于隨機(jī)過程的農(nóng)業(yè)模型的模擬與分析
　　四、農(nóng)業(yè)問題最優(yōu)化模型的求解
　　五、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)控制模型
　　六、農(nóng)業(yè)決策模型的計(jì)算
　　七、農(nóng)業(yè)問題中的混沌與分形
　第五節(jié)　系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模擬方法和STELLA軟件
　　一、系統(tǒng)動(dòng)態(tài)方法
　　二、STELLA軟件簡介
　　三、應(yīng)用舉例
　　思考練習(xí)與電腦實(shí)驗(yàn)
第四章　農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)
　第一節(jié)　專家系統(tǒng)基本知識(shí)
　　一、什么是專家系統(tǒng)
　　二、專家系統(tǒng)的功能與特點(diǎn)
　　三、專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
　　四、專家系統(tǒng)的分類
　第二節(jié)　專家系統(tǒng)基本原理
　　一、知識(shí)表示
　　二、推理策略
　　三、解釋機(jī)制
　　……
第五章　農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)
第六章　“3S”技術(shù)
第七章　農(nóng)業(yè)監(jiān)測控制系統(tǒng)
主要參考文獻(xiàn)