概率統(tǒng)計(jì)（第3版）

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	（美）德格魯特等
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：	圖靈數(shù)學(xué).統(tǒng)計(jì)學(xué)系列
標(biāo)　簽：	概率統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787115139139	出版時(shí)間：	2007-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	461	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，涉及條件概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)學(xué)期望、特殊分布、估計(jì)、估計(jì)量的抽樣分布、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)與非參數(shù)方法、線性統(tǒng)計(jì)模型、隨機(jī)模擬等．本書知識體系結(jié)構(gòu)與國內(nèi)主流的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材基本一致，但內(nèi)容取材及例題的安排上都比較新穎，尤其是新增加了一些非常實(shí)用而且比較先進(jìn)的模擬方法。書中最后提供了奇數(shù)號習(xí)題的解答以及索引。.適用對象：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教材，適合大學(xué)本科高年級學(xué)生和研究生用作教材或參考書，也可供統(tǒng)計(jì)工作人員用作參考書。這是一本堪稱典范的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，被很多知名大學(xué)采用，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、杜克大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校等。..概率論歷來以抽象難學(xué)著稱，而本書作者以大量形象的例題闡釋理論和證明，使內(nèi)容深入淺出。本書例題涉及面廣泛，除通過一些著名的例題來解釋概率中的基本概念之外，又加入了一些新的例題，描述了概率論在遺傳學(xué)、排隊(duì)論和計(jì)算金融學(xué)中的應(yīng)用。還將目前研究前沿的一些問題深入淺出地融人教材。全書內(nèi)容豐富完整，除了經(jīng)典的概率理論之外，還有一大部分介紹估計(jì)方法（極大似然估計(jì)、貝葉斯估計(jì)、最小二乘法），并討論了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和其他非參數(shù)方法以及隨機(jī)模擬等。...

作者簡介

　　Morris H. DeGroot（1931-1989）世界知名統(tǒng)計(jì)學(xué)家。生前是國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會、美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會會士?？▋?nèi)基梅隆大學(xué)教授、1966年創(chuàng)辦該校統(tǒng)計(jì)系。DeGroot在學(xué)術(shù)上非?；钴S，著述頗豐。為紀(jì)念他的著作對統(tǒng)計(jì)教學(xué)的貢獻(xiàn)，國際貝葉斯分析學(xué)會特別設(shè)立了DeGroot獎(jiǎng)表彰優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)著作。

圖書目錄

第1章　概率導(dǎo)引　1
1.1　概率的發(fā)展歷史　1
1.2　對概率的幾種解釋　2
1.3　試驗(yàn)和事件　4
1.4　概率的定義　5
1.5　有限樣本空間　10
1.6　多項(xiàng)式系數(shù)　13
1.7　事件和的概率　17
第2章　條件概率　23
2.1　條件概率的定義　23
2.2　獨(dú)立事件　28
2.3　貝葉斯定理　36
2.4　馬爾可夫鏈　48
第3章　隨機(jī)變量及其分布　58
3.1　隨機(jī)變量與離散型分布　58
3.2　連續(xù)型分布　63
3.3　分布函數(shù)　69
3.4　二元分布　76
3.5　邊際分布　85
3.6　條件分布　94
3.7　多元分布　104
3.8　隨機(jī)變量的函數(shù)　115
3.9　兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量的函數(shù)　122
第4章　數(shù)學(xué)期望　134
4.1　單個(gè)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望　134
4.2　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)　141
4.3　方差　147
4.4　矩　152
4.5　均值和中位數(shù)　158
4.6　協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)　162
4.7　樣本均值　168
第5章　特殊分布　175
5.1　引言　175
5.2　伯努利分布與二項(xiàng)分布　175
5.3　超幾何分布　179
5.4　泊松分布　183
5.5　負(fù)二項(xiàng)分布　190
5.6　正態(tài)分布　194
5.7　中心極限定理　206
5.8　對連續(xù)性的修正　215
5.9　伽瑪分布　217
5.10　二元正態(tài)分布　225
第6章　估計(jì)　232
6.1　統(tǒng)計(jì)推斷　232
6.2　先驗(yàn)分布與后驗(yàn)分布　235
6.3　貝葉斯估計(jì)　241
6.4　極大似然估計(jì)　249
6.5　極大似然估計(jì)的性質(zhì)　258
第7章　估計(jì)量的抽樣分布　264
7.1　統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布　264
7.2　卡方分布　266
7.3　樣本均值與樣本方差的聯(lián)合分布　269
7.4　t分布　276
7.5　置信區(qū)間　281
7.6　無偏估計(jì)　287
第8章　假設(shè)檢驗(yàn)　295
8.1　假設(shè)檢驗(yàn)問題　295
8.2　雙側(cè)的備擇假設(shè)　308
8.3　t檢驗(yàn)　314
8.4　兩個(gè)正態(tài)分布均值的比較　325
8.5　F分布　333
第9章　分類數(shù)據(jù)與非參數(shù)方法　341
9.1　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)　341
9.2　復(fù)合假設(shè)的擬合優(yōu)度　347
9.3　列聯(lián)表　354
9.4　符號檢驗(yàn)與秩檢驗(yàn)　359
第10章　線性統(tǒng)計(jì)模型　367
10.1　最小二乘法　367
10.2　回歸分析　376
10.3　方差分析　384
第11章　隨機(jī)模擬　393
11.1　為什么隨機(jī)模擬是有用的？　393
11.2　特定分布的模擬　406
11.3　基于馬爾可夫鏈的蒙特卡羅方法　420
11.4　自助法　437
附表　450
奇數(shù)號習(xí)題的解答(圖靈網(wǎng)站下載)
參考文獻(xiàn)(圖靈網(wǎng)站下載)
人名索引(圖靈網(wǎng)站下載)
索引(圖靈網(wǎng)站下載)