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內(nèi)容簡介

　　本書共分兩部分，第一部分為線性代數(shù)，包括行列式、矩陣、線性方程組（n維向量）、二次型、矩陣的特征值和特征向量、投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型；第二部分為概率論與統(tǒng)計，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本分布及參數(shù)估計、假設(shè)檢驗及方差分析、回歸分析，每章均配有類型題、難度較大的綜合范例，以及適量的習(xí)題及參考答案。本書內(nèi)容精練、重點突出、通俗易懂，既可作為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類、管理類及相關(guān)學(xué)科本科、?？频幕A(chǔ)課教材，又可供經(jīng)濟(jì)類、管理類復(fù)習(xí)考研人員參考。

作者簡介

暫缺《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用：線性代數(shù)及概率論（高等學(xué)校十一五規(guī)劃教材）》作者簡介

圖書目錄

第1篇線性代數(shù)
　第1章行列式
1.1 二階、三階行列式
1.2 n階行列式
1.3 行列式的性質(zhì)
1.4 行列式按行（列）展開
1.5 克萊姆法則
1.6 范例
習(xí)題
　第2章矩陣
2.1 矩陣的概念
2.2 矩陣的運算
2.3 分塊矩陣
2.4 逆矩陣
2.5 矩陣的初等變換
2.6 矩陣的秩
2.7 范例
習(xí)題
　第3章線性方程組
3.1 線性方程組的消元法
3.2 線性方程組解的判定
3.3 n維向量空間
3.4 向量間的線性關(guān)系
3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
3.6 范例
習(xí)題
　第4章二次型
4.1 二次型與對稱矩陣
4.2 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
4.3 矩陣的合同
4.4 二次型與對稱矩陣的有定性
4.5 范例
習(xí)題
　第5章矩陣的特征值和特征向量
5.1 預(yù)備知識
5.2 矩陣的特征值和特征向量
5.3 相似矩陣
5.4 矩陣級數(shù)的收斂性
5.5 線性方程組的迭代解法
5.6 范例
習(xí)題
　第6章投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型
6.1 投入產(chǎn)出表與平衡方程組
6.2 直接消耗系數(shù)與完全消耗系數(shù)
6.3 平衡方程組的解
6.4 投入產(chǎn)出表的編制
習(xí)題
第2篇概率論與統(tǒng)計
　第7章隨機(jī)事件及其概率
7.1 隨機(jī)事件
7.2 事件的關(guān)系及運算
7.3 事件的概率
7.4 條件概率
7.5 事件的獨立性與貝努里概型
7.6 范例
習(xí)題
　第8章隨機(jī)變量及其分布
8.1 隨機(jī)變量的概念
8.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
8.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
8.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
8.5 幾種重要分布
8.6 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
……
　第9章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　第10章大數(shù)定律和中心極限定理
　第11章樣本分布及參數(shù)估計
　第12章假設(shè)檢驗及方差分析
　第13章回歸分析
附表