概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言
第一章 隨機(jī)事件及其概率
1.1隨機(jī)試驗(yàn)
1.2隨機(jī)事件、事件的關(guān)系與運(yùn)算
1.3事件的概率
1.4古典概型與幾何概型
1.5條件概率與乘法公式
1.6全概率公式與貝葉斯公式
1.7事件的獨(dú)立性
1.8獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)、二項(xiàng)概率公式
習(xí)題一
測(cè)試題一
第二章 一維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2.1隨機(jī)變量的概念
2.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.3離散型隨機(jī)變量的分布律
2.4若干重要的離散型隨機(jī)變量的分布律
2.5連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
2.6若干重要的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.7隨機(jī)變量的函數(shù)分布
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
3.2二維離散型隨機(jī)變量及其分布
3.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
3.4邊緣分布
3.5隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.6二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3.7條件分布
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1數(shù)學(xué)期望
4.2方差
4.3若干重要分布的數(shù)學(xué)期望與方差
4.4協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.5矩、偏斜系數(shù)與峰突系數(shù)
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 切比雪夫(Chebyshev)不等式
5.2大數(shù)定律
5.3中心極限定理
習(xí)題五
測(cè)試題二
測(cè)試題三
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1總體與樣本
6.2統(tǒng)計(jì)量
6.3抽樣分布
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.2估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
7.3正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.4大樣本下總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4非參數(shù)檢驗(yàn)
習(xí)題八
測(cè)試題四
第九章 方差分析
9.1單因素方差分析
9.2無(wú)交互作用的雙因素試驗(yàn)的方差分析
9.3一般情形的雙因素試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題九
第十章 線性回歸分析
10.1一元線性回歸分析
10.2一元曲線回歸分析
10.3多元線性回歸分析
習(xí)題十
測(cè)試題五
習(xí)題與測(cè)試題參考答案
附表1 種常用的概率分布
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 泊松分布表
附表4 -t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
附表7 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
參考書(shū)目