數(shù)值分析與實(shí)驗(yàn)

第1章 數(shù)值分析中基本概念和基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 誤差分析
1.2 算法的數(shù)值穩(wěn)定性和減少誤差的措施
1.3 線性空間和賦范線性空間
1.4 內(nèi)積空間
1.5 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題1
第2章 插值法
2.1 多項(xiàng)式插值
2.2 拉格朗日插值法
2.3 逐次線性插值法
2.4 牛頓插值法
2.5 埃爾米特插值法
2.6 分段低次插值法與樣條函數(shù)插值法
2.7 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題2
第3章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
3.1 牛頓-科茨求積公式
3.2 復(fù)化求積公式
3.3 變步長(zhǎng)求積方法
3.4 龍貝格求積方法與理查森外推法
3.5 待定參數(shù)法與高斯求積公式
3.6 數(shù)值微分
3.7 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題3
第4章 函數(shù)的最佳逼近
4.1 連續(xù)函數(shù)的最佳平方逼近
4.2 離散數(shù)據(jù)的最佳平方逼近
4.3 連續(xù)函數(shù)的最佳一致逼近
4.4 周期函數(shù)的最佳平方逼近三角多項(xiàng)式
4.5 離散數(shù)據(jù)的最佳平方逼近三角多項(xiàng)式
4.6 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題4
第5章 線性方程組的直接解法
5.1 選主元技術(shù)的高斯消去法
5.2 三角分解法
5.3 直接法的誤差分析
5.4 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題5
第6章 解方程和方程組的迭代法
6.1 非線性方程的數(shù)值解法
6.2 解線性方程組的迭代法
6.3 非線性方程組的數(shù)值解法
6.4 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題6
第7章 矩陣特征值與特征向量的計(jì)算
7.1 特征值的分離
7.2 冪法和反冪法
7.3 雅可比法
7.4 QR方法
7.5 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題7
第8章 常微分方程的數(shù)值解法
8.1 初值問(wèn)題數(shù)值解法的推導(dǎo)方式及常用解法
8.2 求解初值問(wèn)題的線性多步法
8.3 初值問(wèn)題數(shù)值解法的收斂性與穩(wěn)定性
8.4 常微分方程邊值問(wèn)題的數(shù)值解法
8.5 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題8
第9章 偏微分方程的數(shù)值解法
9.1 差分法
9.2 有限元法
9.3 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題9
第10章 MATLAB平臺(tái)上的數(shù)值實(shí)驗(yàn)
10.1 數(shù)值實(shí)驗(yàn)平臺(tái)簡(jiǎn)介
10.2 實(shí)驗(yàn)一 插值與擬合
10.3 實(shí)驗(yàn)二 數(shù)值積分計(jì)算實(shí)驗(yàn)
10.4 實(shí)驗(yàn)三 方程和方程組的求解
10.5 實(shí)驗(yàn)四 矩陣特征值與特征向量的計(jì)算
10.6 實(shí)驗(yàn)五 常微分方程初值問(wèn)題
10.7 小結(jié)與評(píng)注
習(xí)題10
參考文獻(xiàn)