計算機綜合應(yīng)用知識（第二版）

     目錄
   第1章 微積分
    1.1 函數(shù)與極限
    1.1.1 函數(shù)概念
    1.1.2 數(shù)列的極限
    1.1.3 函數(shù)的極限
    1.1.4 無窮小量與無窮大量
    1.1.5 函數(shù)的連續(xù)性
    1.2 導數(shù)及其應(yīng)用
    1.2.1 導數(shù)與微分的定義
    1.2.2 導數(shù)的計算
    1.2.3 高階導數(shù)
    1.2.4 中值定理與泰勒公式
    1.2.5 洛必達法則
    1.2.6 函數(shù)特性的判別
    1.2.7 最大值、最小值問題
    1.3 偏導數(shù)及其應(yīng)用
    1.3.1 多元函數(shù)
    1.3.2 偏導數(shù)的定義及其計算
    1.3.3 全微分
    1.3.4 隱函數(shù)求導
    1.3.5 方向?qū)?shù)與梯度，曲面的切平面
    方程與法線方程
    1.3.6 多元函數(shù)的極值及其求法
    1.4 不定積分
    1.4.1 原函數(shù)與不定積分
    1.4.2 不定積分的計算
    1.5 定積分
    1.5.1 定積分的概念
    1.5.2 定積分的性質(zhì)
    1.5.3 定積分的計算
    1.5.4 定積分的應(yīng)用
    1.5.5 廣義積分
    1.6 重積分
    1.6.1 重積分的概念和性質(zhì)
    1.6.2 二重積分的計算
    1.6.3 三重積分的計算
    1.6.4 重積分的應(yīng)用
    1.7 級數(shù)
    1.7.1 常數(shù)項級數(shù)
    1.7.2 冪級數(shù)
    1.7.3 函數(shù)的冪級數(shù)展開
    1.7.4 傅里葉級數(shù)
    1.8 常微分方程
    1.8.1 微分方程的基本概念
    1.8.2 幾種特殊類型的一階微分
    方程
    1.8.3 幾種可降階的高階微分
    方程
    1.8.4 常系數(shù)線性微分方程
    1.9 習題
   第2章 線性代數(shù)
    2.1 行列式
    2.1.1 行列式的定義及性質(zhì)
    2.1.2 行列式的計算
    2.1.3 克萊姆法則
    2.1.4 消元法
    2.2 矩陣
    2.2.1 矩陣及其運算
    2.2.2 逆矩陣
    2.2.3 初等變換與初等矩陣
    2.3 線性方程組
    2.3.1 n維向量
    2.3.2 線性相關(guān)性
    2.3.3 矩陣的秩
    2.3.4 線性方程組的一般理論
    2.4 矩陣的標準形
    2.4.1 矩陣的特征值和特征向量
    2.4.2 化矩陣為對角形
    2.4.3 向量的內(nèi)積與正交矩陣
    2.4.4 實對稱矩陣的對角化
    2.5 n維向量空間與線性變換
    2.5.1 基與坐標
    2.5.2 子空間
    2.5.3 線性變換
    2.6 二次型
    2.6.1 二次型的矩陣表示
    2.6.2 標準形
    2.6.3 規(guī)范形
    2.6.4 正定二次型和正定矩陣
    2.7 習題
   第3章 概率與統(tǒng)計
    3.1 隨機事件與概率
    3.1.1 隨機事件
    3.1.2 事件的相互關(guān)系與運算
    3.1.3 隨機事件的概率
    3.1.4 概率的基本性質(zhì)
    3.2 排列、組合在概率計算中的
    應(yīng)用
    3.2.1 無放回抽取情形
    3.2.2 有放回抽取情形
    3.2.3 利用排列和組合公式計算
    概率
    3.3 概率的基本運算
    3.3.1 概率加法公式
    3.3.2 條件概率、概率乘法公式與
    統(tǒng)計獨立性
    3.3.3 全概率公式與貝葉斯公式
    3.4 隨機變量與分布函數(shù)
    3.4.1 隨機變量及其分布
    函數(shù)
    3.4.2 分布函數(shù)的性質(zhì)
    3.4.3 離散型隨機變量的分布
    3.4.4 連續(xù)型隨機變量與密度
    函數(shù)
    3.4.5 統(tǒng)計分布數(shù)值表
    3.4.6 正態(tài)分布的應(yīng)用例子
    3.4.7 多維隨機變量與隨機變量
    獨立性
    3.4.8 隨機變量函數(shù)及其分布
    ——x2、t、F分布
    3.5 隨機變量的數(shù)字特征
    3.5.1 數(shù)學期望與方差
    3.5.2 常用分布的數(shù)學期望
    與方差
    3.5.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
    3.5.4 數(shù)學期望、方差的性質(zhì)與
    運算
    3.6 樣本及其特征數(shù)
    3.6.1 總體與樣本
    3.6.2 樣本特征數(shù)
    3.6.3 樣本均值與方差的統(tǒng)計
    性質(zhì)
    3.7 參數(shù)估計
    3.7.1 點估計
    3.7.2 最大似然估計法
    3.7.3 區(qū)間估計
    3.8 假設(shè)檢驗
    3.8.1 假設(shè)檢驗的基本思想與
    方法步驟
    3.8.2 假設(shè)檢驗中所使用的
    統(tǒng)計量
    3.8.3 兩正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)
    檢驗
    3.8.4 分布擬合檢驗
    3.9 回歸分析
    3.9.1 回歸分析問題
    3.9.2 回歸系數(shù)的最小二乘估計
    3.9.3 多個自變量情形
    3.9.4 可化為線性模型的某些
    非線性回歸方程
    3.9.5 回歸效果的統(tǒng)計分析
    3.9.6 未知方差u2的估計與y的
    預(yù)測區(qū)間
    3.10 習題
   第4章 數(shù)理邏輯
    4.1 命題邏輯
    4.1.1 命題邏輯基本概念
    4.1.2 命題公式及分類
    4.1.3 命題邏輯等值演算
    4.1.4 主析取范式
    4.1.5 命題邏輯推理理論
    4.2 謂詞邏輯
    4.2.1 謂詞邏輯基本概念
    4.2.2 謂詞公式及其分類
    4.2.3 謂詞邏輯等值式及前束
    范式
    4.3 習題
   第5章 集合論
    5.1 集合及其運算
    5.1.1 集合的基本概念
    5.1.2 集合的基本運算
    5.1.3 有窮集合中元素的計數(shù)
    5.2 關(guān)系及函數(shù)
    5.2.1 集合的笛卡兒積與二元
    關(guān)系
    5.2.2 關(guān)系的運算
    5.2.3 關(guān)系的性質(zhì)
    5.2.4 關(guān)系的閉包
    5.2.5 等價關(guān)系和偏序關(guān)系
    5.2.6 函數(shù)的定義及性質(zhì)
    5.2.7 函數(shù)復合與反函數(shù)
    5.3 習題
   第6章 代數(shù)系統(tǒng)
    6.1 代數(shù)系統(tǒng)的基本概念
    6.1.1 二元運算及其性質(zhì)
    6.1.2 代數(shù)系統(tǒng)、子代數(shù)與
    積代數(shù)
    6.1.3 代數(shù)系統(tǒng)的同態(tài)與同構(gòu)
    6.2 幾個典型的代數(shù)系統(tǒng)
    6.2.1 半群與群
    6.2.2 環(huán)與域
    6.2.3 格與布爾代數(shù)
    6.3 習題
   第7章 圖論
    7.1 圖的基本概念
    7.1.1 無向圖及有向圖的概念
    7.1.2 通路與回路，圖的連通性
    7.1.3 圖的矩陣表示
    7.1.4 最短路徑與關(guān)鍵路徑
    7.2 幾種特殊的圖
    7.2.1 二部圖
    7.2.2 歐拉圖
    7.2.3 哈密爾頓圖
    7.3 樹
    7.3.1 無向樹及生成樹
    7.3.2 根樹及其應(yīng)用
    7.4 習題
   第8章 組合分析初步
    8.1 加法法則與乘法法則
    8.2 基本排列組合的計數(shù)
    8.3 習題
   第9章 形式語言和自動機初步
    9.1 形式語言和形式文法
    9.1.1 形式語言
    9.1.2 形式文法
    9.1.3 形式文法的分類
    9.2 有窮自動機
    9.3 圖靈機
    9.4 習題
   第10章 數(shù)值計算
    10.1 概論
    10.1.1 數(shù)值計算基本概念
    10.1.2 算法與算法復雜性概念
    10.1.3 近似數(shù)的表示
    10.1.4 誤差
    10.2 函數(shù)的插值與逼近
    10.2.1 函數(shù)插值的基本概念
    10.2.2 代數(shù)插值法
    10.2.3 插值多項式的存在
    唯一性
    10.2.4 拉格朗日插值公式
    10.2.5 牛頓插值公式
    10.2.6 埃爾米特插值公式
    10.2.7 函數(shù)逼近的基本概念
    10.2.8 一致逼近基本概念
    10.2.9 平方逼近基本概念
    10.3 函數(shù)方程數(shù)值解法
    10.3.1 函數(shù)方程數(shù)值解法的
    基本概念
    10.3.2 根的初始近似值的求法
    10.3.3 迭代法
    10.3.4 牛頓法
    10.3.5 弦截法
    10.3.6 拋物線法
    10.4 線性代數(shù)方程組解法
    10.4.1 基本概念
    10.4.2 直接法
    10.4.3 迭代法
    10.5 數(shù)值微分和數(shù)值積分
    10.5.1 基本概念
    10.5.2 數(shù)值微分
    10.5.3 數(shù)值積分
    10.5.4 插值求積公式
    10.5.5 牛頓一柯特斯公式
    10.5.6 復化求積公式
    10.5.7 高斯型求積公式
    10.5.8 重積分的近似計算
    10.6 常微分方程數(shù)值解法
    10.6.1 基本概念
    10.6.2 折線法
    10.6.3 阿當姆斯法
    10.6.4 龍格－庫塔法
    10.6.5 微分方程組和高階微分方程
    解法
    10.6.6 邊值問題的數(shù)值解法
    10.7 習題
   第11章 計算機信息系統(tǒng)
    11.1 概述
    11.1.1 計算機信息系統(tǒng)基本
    概念
    11.1.2 計算機信息系統(tǒng)的發(fā)展
    過程
    11.1.3 計算機信息系統(tǒng)研究
    內(nèi)容
    11.1.4 系統(tǒng)分析員
    11.2 管理信息系統(tǒng)
    11.2.1 管理信息系統(tǒng)的基本
    概念
    11.2.2 企業(yè)的概念
    11.2.3 管理的概念
    11.2.4 管理信息系統(tǒng)的決策
    概念
    11.2.5 企業(yè)管理信息系統(tǒng)的
    組成
    11.3 決策支持系統(tǒng)
    11.3.1 決策支持系統(tǒng)的基本
    概念
    11.3.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    11.3.3 決策支持系統(tǒng)的設(shè)計
    方法
    11.4 辦公自動化系統(tǒng)
    11.4.1 辦公室與辦公自動化
    11.4.2 辦公自動化系統(tǒng)的組成
    11.5 信息系統(tǒng)開發(fā)方法
    11.5.1 綜述
    11.5.2 結(jié)構(gòu)化開發(fā)生命周期（SDLC）
    方法
    11.5.3 企業(yè)系統(tǒng)規(guī)劃方法
    11.5.4 戰(zhàn)略數(shù)據(jù)規(guī)劃方法
    11.5.5 原型化開發(fā)方法
    11.5.6 決策支持系統(tǒng)的設(shè)計
    方法
    11.6 管理的數(shù)量化方法
    11.6.1 線性規(guī)劃
    11.6.2 庫存論
    11.6.3 決策論
    11.6.4 排隊論
    11.6.5 計劃評審技術(shù)（PERT）
    11.6.6 盈虧平衡模型
    （量本利分析）
    11.7 習題
   第12章 實時處理
    12.1 概述
    12.1.1 典型的實時處理系統(tǒng)
    12.1.2 實時處理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和
    組成
    12.1.3 實時處理系統(tǒng)的特點和
    基本要求
    12.1.4 實時處理研究的問題
    12.2 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
    12.2.1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)概述
    12.2.2 傳感器技術(shù)
    12.2.3 測量放大技術(shù)
    12.2.4 多路開關(guān)
    12.2.5 采樣保持器
    12.2.6 采樣定理及采樣周期的
    選擇
    12.2.7 模數(shù)（A/D）、數(shù)模（D/A）
    轉(zhuǎn)換
    12.2.8 數(shù)字計算機
    12.2.9 保持器的攻能和特性
    12.2.10 數(shù)據(jù)處理技術(shù)
    12.3 自動化技術(shù)
    12.3.1 自動化技術(shù)概論
    12.3.2 線性連續(xù)控制系統(tǒng)的
    拉氏變換分析法
    12.3.3 線性離散控制系統(tǒng)的
    z變換分析法
    12.4 習題
   第13章 計算機輔助系統(tǒng)
    13.1 概述
    13.1.1 CAD技術(shù)的發(fā)展簡介
    13.1.2 圖形與圖象處理
    13.2 圖形學基礎(chǔ)
    13.2.1 坐標系統(tǒng)及基本變換
    13.2.2 窗口裁剪及視口變換
    13.2.3 三維視見圖
    13.2.4 透視深度的測量
    13.2.5 隱藏線和隱藏面的消除
    13.3 CAD系統(tǒng)的硬件支撐
    13.3.1 圖形顯示器
    13.3.2 圖形輸入輸出設(shè)備
    13.3.3 工作站
    13.4 CAD系統(tǒng)的軟件支撐
    13.4.1 圖形軟件包的功能
    13.4.2 圖形軟件包設(shè)計原則
    13.4.3 基本圖形元素的生成
    技術(shù)
    13.4.4 用C語言進行圖形程序
    設(shè)計
    13.4.5 AutoCAD軟件包簡介
    13.5 CAD系統(tǒng)設(shè)計基本概念
    13.5.1 顯示模式的設(shè)置
    13.5.2 交互式作圖諸要素
    13.5.3 窗口與視口
    13.5.4 卡通（動畫）
    13.5.5 圖形數(shù)據(jù)庫及圖象
    數(shù)據(jù)庫
    13.6 CAD系統(tǒng)設(shè)計原理
    13.6.1 菜單設(shè)計
    13.6.2 并行和串行接口技術(shù)
    13.6.3 工程數(shù)據(jù)庫設(shè)計要點
    13.7 計算機輔助教學（CAI）
    13.7.I CAI的特點
    13.7.2 CAI設(shè)計原則
    13.7.3 多媒體技術(shù)引入CAI
    13.7.4 CAI未來——網(wǎng)絡(luò)運程
    教育系統(tǒng)
    13.8 習題
   第14章 漢字信息處理
    14.1 漢字與中文信息處理
    14.1.1 漢字
    14.1.2 中文信息處理
    14.2 漢字編碼
    14.2.1 漢字編碼輸入
    14.2.2 漢字編碼字符標準化體系
    結(jié)構(gòu)
    14.2.3 ISO/IEC2022定義的漢字
    編碼字符集
    14.2.4 1SO/IEC10646和Unicode
    定義的體系結(jié)構(gòu)
    14.2.5 ASCII編碼與GBI988－80
    字符集
    14.2.6 GB2312－80《信息交換用漢字
    編碼字符集——基本集》
    14.2.7 漢字內(nèi)碼
    14.3 漢字輸入
    14.3.1 漢字編碼（鍵盤）輸入
    方法
    14.3.2 漢字輸入設(shè)備
    14.3.3 漢字整字鍵盤輸入
    14.3.4 標準鍵盤編碼輸入
    14.3.5 漢字字形和聲音自動
    識別
    14.4 漢字輸出
    14.4.1 漢字顯示終端原理
    14.4.2 漢字字形發(fā)生器——漢字
    字模庫
    14.4.3 漢字屏幕顯示
    14.4.4 漢字終端組成
    14.5 漢字識別
    14.5.1 聯(lián)機手寫漢字識別系統(tǒng)
    14.5.2 印刷體漢字識別系統(tǒng)
    14.6 漢字打印
    14.7 漢字信息處理系統(tǒng)
    14.7.1 漢字代碼流程
    14.7.2 漢字信息系統(tǒng)的硬件
    支持
    14.7.3 漢字信息系統(tǒng)的軟件
    支持
    14.8 習題
    習題答案
    參考文獻