雷達自動檢測與恒虛警處理

     目錄
   緒論
   參考文獻
   第1章 雷達自動檢測原理
    1.1基本問題
    1.1.1 最大檢測距離
    1.1.2 虛警率
    1.2 目標雷達截面積起伏的斯威林模型
    1.3 自動檢測的經(jīng)典問題
    1.3.1 基本模型描述
    1.3.2 單脈沖檢測
    1.3.3 多脈沖檢測
    1.4 小結(jié)
    參考文獻
   第2章 均值類CFAR檢測器
    2.1 引言
    2.2 基本模型描述
    2.3 CA—CFAR檢測器
    2.4 GQ，SO—CFAR檢測器
    2.5 WCA—CFAR檢測器
    2.6 采用對數(shù)檢波的CA—CFAR檢測器
    2.7 單脈沖線性CA—CFAR檢測器
    2.8 多脈沖CA—CFAR檢測器
    2.8.1 雙門限CA—CFAR檢測器
    2.8.2 多脈沖線性CA—CFAR檢測器
    2.9 ML類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
    2.10 ML類CFAR檢測器在多目標環(huán)境中的性能
    2.11 ML類CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    2.12 比較與小結(jié)
    參考文獻
   第3章 有序統(tǒng)計量類CFAR檢測器
    3.1 引言
    3.2 基本模型描述
    3.3 OS—CFAR檢測器
    3.4 CMLI）－CFAR檢測器
    3.5 TM CFAR檢測器
    3.6 其它的OS類CF八R檢測器
    3.6.1 最大類有序統(tǒng)計量CFAR檢測器
    3.6.2 （OSGO，OSSO CFAR檢測器
    3.7 OS類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
    3.8 ㏒類（CF八R檢測器在多目標環(huán)境中的性能
    3.9 OS類CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    3.10 比較與小結(jié)
    參考文獻
   第4章 采用自動篩選技術(shù)的GOS類CFAR檢測器
    4.1 引言
    4.2 基本模型描述
    4.2.1 OSOS類CFAR檢測器的模型描述
    4.2.2 OSC八類CFAR檢測器的模型描述
    4.3 GOSCA，GOSGO），GOSSO）CF八R檢測器
    4.3.1 GOSCA CFAR檢測器
    4.3.2 GOSGGOCFAR檢測器
    4.3.3 GOSSOCFAR檢測器
    4.4 MOSCA，OSCAGO，OSCASO－CFAR檢測器
    4.4.1 MOSCA CFAR檢測器
    4.4.2 OSCA八GOCFAR檢測器
    4.4.3 OSCASOCFAR檢測器
    4.5 GOS類CF八R檢測器在均勻雜波背景和多目標環(huán)境中的性能
    4.5.1 GOS類CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
    4.5.2 GOS類CFAR檢測器在多目標環(huán)境中的性能
    4.6 GOS類CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    4.6.1 GOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    4.6.2 GOSGO，GOSSO－CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    4.6.3 MOSCA CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    4.6.4 OSCAGO，OSCASO－CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    4.7 比較與小結(jié)
    4.7.1 均勻雜波背景
    4.7.2 多目標環(huán)境
    4.7.3 雜波邊緣環(huán)境
    參考文獻
   第5章 自適應CFAR檢測器
    5.1 引言
    5.2 CCA—CFAR檢測器
    5.3 HCE—CFAR檢測器
    5.4 E—CFAR檢測器
    5.4.1 E—CFAR檢測器結(jié)構(gòu)
    5.4.2 E—CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
    5.4.3 E—CFAR檢測器在多目標環(huán)境中的性能
    5.5 OSTA—CFAR檢測器
    5.5.1 OSTA—CFAR檢測器基本原理
    5.5.2 OSTA—CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    5.5.3 OSTA—CFAR檢測器在多目標環(huán)境中的性能
    5.6 VTM—CFAR檢測器
    5.6.1 VTM—CFAR檢測器基本原理
    5.6.2 VTM—CFAR檢測器在均勻雜波背景中的性能
    5.6.3 VTM—CFAR檢測器在多目標環(huán)境中的性能
    5.6.4 VTM—CFAR檢測器在雜波邊緣環(huán)境中的性能
    5.6.5 VTM—CFAR檢測器的參數(shù)選擇
    5.7 Himonas的一系列CFAR檢測器
    5.7.1 GCMLD—CFAR檢測器
    5.7.2 GO/SO—CFAR檢測器
    5.7.3 ACMLD—CFAR檢測器
    5.7.4 GTL－CMLD—CFAR檢測器
    5.7.5 ACGO—CFAR檢測器
    5.8 其它的自適應CFAR檢測器
    5.8.1 雙重自適應CFAR檢測器
    5.8.2 AC—CFAR檢測器
    5.8.3 改進的CA—CFAR檢測器
    5.8.4 自適應長度CFAR檢測器
    5.9 比較與小結(jié)
    參考文獻
   第6章 韋布爾和對數(shù)正態(tài)雜波背景中的CFAR技術(shù)
    6.1 引言
    6.2 韋布爾和對數(shù)正態(tài)雜波中的檢測策略
    6.2.1 單脈沖線性檢測
    6.2.2 多脈沖線性檢測
    6.2.3 雙門限檢測
    6.2.4 對數(shù)檢測
    6.3 單元平均CFAR檢測器
    6.3.1 單脈沖線性單元平均CFAR檢測器
    6.3.2 多脈沖線性單元平均CFAR檢測器
    6.3.3 雙門限單元平均CFAR檢測器
    6.4 具有高通濾波器的對數(shù)檢測器
    6.5 Log－tCFAR檢測器
    6.6 小結(jié)
    參考文獻
   第7章 兩參數(shù)CFAR技術(shù)
    7.1 引言
    7.2 韋布爾分布雜波中的OS—CFAR檢測器
    7.2.1 OSTWO—CFAR檢測器
    7.2.2 基于兩個以上有序采樣的閾值估計方法
    7.2.3 用參考單元采樣的期望和中值的估值估計c的方法
    7.3 MLH—CFAR檢測器
    7.3.1 形狀參數(shù)已知的韋布爾雜波背景中的MLH—CFAR
    7.3.2 未知形狀參數(shù)的韋布爾雜波背景中的MLH—CFAR
    7.3.3 檢測概率和CFAR損失
    7.4 BLUE—CFAR檢測器
    7.4.1 韋布爾雜波背景中的BLUE
    7.4.2 對數(shù)正態(tài)雜波背景中的BLUE
    7.4.3 其它的方法和研究
    7.5 比較與小結(jié)
    參考文獻
   第8章 K分布和萊斯分布雜波中的CFAR處理
    8.1 引言
    8.2 基本數(shù)學模型
    8.2.1 復合形式的K分布雜波模型
    8.2.2 相關(guān)K分布雜波模型
    8.2.3 相關(guān)K分布雜波的仿真
    8.2.4 萊斯分布雜波模型
    8.3 K分布海雜波加熱噪聲中的檢測
    8.3.1 K分布與記錄數(shù)據(jù)的匹配
    8.3.2 在雜波加噪聲中對目標檢測的計算
    8.3.3 對K分布海雜波加熱噪聲中的檢測性能分析
    8.4 K分布雜波中的CFAR處理
    8.4.1 調(diào)制過程不相關(guān)時K分布雜波中的CFAR檢測
    8.4.2 調(diào)制過程完全相關(guān)時的K分布雜波中的CFAR檢測
    8.4.3 調(diào)制過程部分相關(guān)時的K分布雜波中的CFAR檢測
    8.4.4 最優(yōu)CFAR檢測
    8.5 萊斯分布雜波中的CFAR處理
    8.5.1 似然比檢測器
    8.5.2 結(jié)合雜波圖的CFAR檢測器
    8.5.3 MTD雷達零速通道性能的改善
    8.6 小結(jié)
    參考文獻
   第9章 非參量CFAR處理
    9.1 引言
    9.2 符號檢測器
    9.2.1 符號檢測器原理
    9.2.2 未知相位情況下的修正符號檢測器
    9.3 Wilcox0n檢測器
    9.3.1 Wilcoxon檢測器原理
    9.3.2 未知相位情況下的修正Wilcoxon檢測器
    9.4兩樣本符號和兩樣本W(wǎng)ilcox0n檢測器
    9.4.1 廣義符號檢測器
    9.4.2 修正的廣義符號檢測器
    9.4.3 Mann－Whitney檢測器
    9.5 序貫檢測
    9.5.1 非參量CFAR處理的兩種結(jié)構(gòu)形式
    9.5.2 序貫檢測原理
    9.5.3 兩種二級CFAR檢測器
    9.6 比較與小結(jié)
    參考文獻
   第10章 頻域CFAR處理
    10.1 引言
    10.2 信號和雜波噪聲的DFT處理
    10.3 頻域的CA—CFAR檢測器
    10.3.1 頻域CA—CFAR檢測器
    10.3.2 MTI－FFT—頻域CA—CFAR方案
    10.4 雙通道頻域CFAR檢測器
    10.4.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    10.4.2 系統(tǒng)工作性能
    10.5 比較與小結(jié)
    參考文獻
   第11章 其它CFAR處理方法
    11.1 引言
    11.2 陣列信號的CFAR處理
    11.2.1 Reed，Mallett和Brennan的工作
    11.2.2 基于廣義似然比檢驗的算法
    11.2.3 自適應匹配濾波CFAR檢測器
    11.3 數(shù)據(jù)融合分布式CFAR處理
    11.4 相關(guān)信號的CFAR處理
    11.5 極化CFAR處理
    11.6 應用圖象處理技術(shù)的CFAR處理
    11.7 雷達其它部分的CFAR處理
    11.8 小結(jié)
    參考文獻
   第12章 回顧、建議與展望
    12.1 回顧
    12.2 問題與建議
    12.3 研究方向展望
    參考文獻
   英文縮略語
    11.3.2 文件清單（摘錄）：HeadData.cpp—Pgmlla
    11.4 Pgm11a的資源和應用程序類
    11.4.1 文件清單（摘錄）：Pgm1larc
    11.4.2 文件清單（摘錄）：Pgmlla.h
    11.4.3 文件清單：Pgmllacpp
    11.5 主要的顏色調(diào)色板
    11.5.1 文件清單（摘錄）：Palette.h—Pgmlla
    11.6 MainFrame類
    11.6.1 文件清單（摘錄）：MainFrame.h—Pgm11a
    11.6.2 文件清單（摘錄）：MainFrame.cpp—Pgmlla
    11.7 HeadDoc和HeadView類
    11.7.1 文件清單（摘錄）：HeadDoc.h—Pgm11a
    11.7.2 文件清單（摘錄）：HeadDoc.cpp—Pgm11a
    11.7.3 文件清單（摘錄）：HeadFrame.cpp—Pgmlla
    11.7.4 文件清單（摘錄）：HeadView.h—Pgm11a
    11.7.5 文件清單（摘錄）：HeadView.cpp—Pgm11a
    11.8 ControlDoc和ControlView類
    11.8.1 文件清單（摘錄）：ControlDoc.h—Pgm11a
    11.8.2 文件清單（摘錄）：ControlDoccpp—Pgm11a
    11.9 屏幕外緩沖區(qū)類
    11.9.1 文件清單（摘錄）：BitmapDC.h—Pgmlla
    11.9.2 文件清單（摘錄）：BitmapDC.cpp—Pgm11a
    11.10 GameDoc和GameFrame類
    11.10.1 文件清單（摘錄）：GameDoc.h—Pgmlla
    11.10.2 文件清單（摘錄）：GameDoc.cpp—Pgmlla
    11.10.3 文件清單（摘錄）：GameFramecpp—Pgmlla
    11.11 GameView，PlayerView和OtherView類
    11.11.1 文件清單（摘錄）：GameView.h—Pgmlla
    11.11.2 文件清單（摘錄）：GameView.cpp—Pgmlla
    11.11.3 文件清單（摘錄）：PlayerView.h—Pgmlla
    11.11.4 文件清單（摘錄）：PlayerView.cpp—Pgm11a
    11.11.5 文件清單（摘錄）：OtherView.h—Pgm11a
    11.11.6 文件清單（摘錄）：OtherViewcpp—Pgmlla
   第12章 增強型元文件和打印
    12.1 運行中的Pgm12a程序
    12.2 構(gòu)造增強型元文件的整體設計原則
    12.3 在增強型元文件中使用字體
    12.4 用CMetaFileDC生成一個增強型元文件
    12.5 避免繪圖過程中潛在的問題
    12.6 坐標映射和世界坐標轉(zhuǎn)換
    12.7 Pgm12a的實現(xiàn)
    12.7.1 文件清單（摘錄）：Pgm12arc