數(shù)字圖像處理與分析：計算機科學(xué)與技術(shù)

第1章　緒論
　1.1　數(shù)字圖像處理的發(fā)展
　1.2　數(shù)字圖像處理的相關(guān)概念
　　1.2.1　數(shù)字圖像及其組成要素
　　1.2.2　圖像處理
　　1.2.3　圖像分析
　　1.2.4　圖像理解
　　1.2.5　與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
　1.3　數(shù)字圖像處理方法
　　1.3.1　空域處理方法
　　1.3.2　變換域處理方法
　1.4　數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容
　1.5　數(shù)字圖像處理的應(yīng)用實例
　　1.5.1　生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
　　1.5.2　遙感領(lǐng)域中的應(yīng)用
　　1.5.3　工業(yè)方面的應(yīng)用
　　1.5.4　軍事公安領(lǐng)域的應(yīng)用
　　1.5.5　通信中的應(yīng)用
　　1.5.6　文字識別
　　1.5.7　交通
　1.6　小結(jié)
　習題
第2章　數(shù)字圖像表示及其處理
　2.1　人眼成像過程
　2.2　簡單的圖像形成模型
　2.3　圖像的數(shù)字化
　　2.3.1　采樣
　　2.3.2　量化
　2.4　數(shù)字圖像的基本類型
　　2.4.1　二值圖像
　　2.4.2　灰度圖像
　　2.4.3　索引圖像
　　2.4.4　RGB彩色圖像
　2.5　數(shù)字圖像的基本文件格式
　　2.5.1　BMP圖像文件格式
　　2.5.2　TIFF圖像文件格式
　　2.5.3　GIF圖像文件格式
　　2.5.4　PCX文件
　　2.5.5　JPEG圖像格式
　　2.5.6　用VC++實現(xiàn)BMP圖像文件的顯示
　2.6　小結(jié)
　習題
第3章　圖像增強
　3.1　概述
　3.2　空域增強
　　3.2.1　灰度變換增強
　　3.2.2　直方圖變換增強
　　3.2.3　空間平滑濾波增強
　3.3　頻域增強
　　3.3.1　傅里葉變換
　　3.3.2　頻域濾波增強
　3.4　圖像的銳化
　　3.4.1　基于一階微分的圖像增強——梯度算子　
　　3.4.2　基于二階微分的圖像增強——拉普拉斯算子
　3.5　彩色圖像增強
　　3.5.1　偽彩色增強　
　　3.5.2　假彩色增強
　　3.5.3　真彩色增強　
　3.6　小結(jié)
　習題
第4章　圖像編碼與壓縮
第5章　圖像復(fù)原
第6章　圖像重建
第7章　圖像分割技術(shù)
第8章　圖像特征提取與分析
第9章　圖像匹配與識別
第10章　基于MATLAB數(shù)字水印系統(tǒng)設(shè)計
第11章　車輛牌照識別系統(tǒng)設(shè)計
參考文獻