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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)闡述了近年來國內(nèi)外大型發(fā)電機故障放電在線監(jiān)測及診斷技術(shù)的進展情況。全書共分六章，第一章論述了大型發(fā)電機故障放電的類型、起因、故障發(fā)展過程與對絕緣結(jié)構(gòu)的破壞程度及評定方法，并介紹了發(fā)電機在線監(jiān)測技術(shù)的研究歷史和現(xiàn)狀；第二章介紹了采用先進的實驗設(shè)備及實驗手段對大型發(fā)電機典型故障放電進行特性分析，這可為設(shè)計監(jiān)測系統(tǒng)及傳感器打下良好的基礎(chǔ)；第三章介紹了新研制的寬頻帶故障放電耦合器，包括耦合器的原理、設(shè)計方法、現(xiàn)場安裝及實驗研究；第四章介紹了新研制的在線監(jiān)測系統(tǒng)，包括其硬件組成、軟件結(jié)構(gòu)及算法、主要功能及技術(shù)指標；第五章介紹了自適應(yīng)濾波器及其在大型發(fā)電機故障放電在線監(jiān)測中的應(yīng)用，這可為大型發(fā)電機故障放電在線監(jiān)測中的難點問題——抗干擾提供有效的解決手段；第六章介紹了采用遺傳基因網(wǎng)絡(luò)進行大型發(fā)電機故障放電的模式識別。本書可供從事電力和電子設(shè)備的設(shè)計、制造，以及電力系統(tǒng)絕緣監(jiān)督和高電壓絕緣技術(shù)領(lǐng)域的試驗研究人員閱讀，也可供大專院校有關(guān)專業(yè)（高電壓與絕緣技術(shù)、電力系統(tǒng)及其自動化、工業(yè)電氣自動化、電機與電器等專業(yè)）的師生參考。

作者簡介

　　吳廣寧，1969年7月生。1997年6月畢業(yè)于西安交通大學，獲工學博士學位，隨后在韓國進行博士后研究，現(xiàn)任西南交通大學電氣工程學院教授，博士研究生指導數(shù)師，國際電氣電子工程學會高級會員，并兼任四川省電子學會廣電專委會副主任委員，四川省鐵道學會電氣化專委會委員。已發(fā)表論文50余篇，曾在國際電氣工程會議上做大會特邀報告，以第一發(fā)明人的身份獲兩項專利。多次赴國外講學，并廣泛開展國際合作研究，在國際上的高電壓與絕緣技術(shù)領(lǐng)域具有一定的知名度和影響。吳廣寧教授的科研成果“DPDA-II數(shù)字化局部放電測試系統(tǒng)”曾獲得韓國南光產(chǎn)電株式會社1998年度特別貢獻獎，其作為主持者和主要研制者開發(fā)的“GPDA大型電機故障放電在線監(jiān)測系統(tǒng)”的成果已在國內(nèi)多家大型發(fā)電廠推廣、應(yīng)用。

圖書目錄

一、緒論
1.1 大型發(fā)電機故障放電在線監(jiān)測的重要性
1.2 大型發(fā)電機中故障放電的特性及其評定
電機絕緣中故障放電的危害性
電機絕緣故障放電的起因及發(fā)展過程
電機絕緣狀況的故障放電表征參量
1.3 大型發(fā)電機絕緣故障放電在線監(jiān)測的進展概況
檢測傳感器
監(jiān)測儀與監(jiān)測系統(tǒng)
二、大型發(fā)電機故障放電的特性及其仿真
2.1 故障放電機理
2.2 放電模型及實驗裝置
放電模型
實驗裝置
2.3 故障放電的特性儀真
2.4 故障放電的統(tǒng)計特性
2.5 故障放電脈沖在電機中的傳播特性
故障放電脈沖的頻譜特性
故障放電脈沖在電機中的傳播特性
三、故障放電在線監(jiān)測寬頻帶耦合器
3.1 寬頻帶故障放電耦合器的原理
3.2 寬頻帶故障放電耦合器的設(shè)計
磁性材料的選取
故障放電耦合器的設(shè)計與安裝
3.3 放大器的設(shè)計
3.4 實用型寬頻帶故障放電耦合器的設(shè)計
3.5 寬頻帶故障放電耦合器的辨識建模
四、數(shù)字化故障放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的原理及實踐
4.1 數(shù)字化故障放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的總體設(shè)計
4.2 數(shù)字化故障放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的實現(xiàn)
數(shù)字化故障放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的硬件
數(shù)字化故障放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的軟件
4.3 數(shù)字化故障放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的現(xiàn)場應(yīng)用
五、故障放電在線監(jiān)測的抗干擾技術(shù)
5.1 電機中的噪聲干擾及常用抗干擾方法
5.2 自適應(yīng)濾波器的原理及實用技術(shù)
基本原理及組成
用于故障放電在線監(jiān)測的自適應(yīng)濾波器
自適應(yīng)濾波器的算法
自適應(yīng)濾波器在故障放電在線監(jiān)測中的應(yīng)用
六、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障放電的模式識別
6.1 概述
6.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理
神經(jīng)元及其模型
BP算法
遺傳基因算法
6.3 用于故障放電模式識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大型發(fā)電機故障放電模式識別中的應(yīng)用
主要參考文獻