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內(nèi)容簡介

　　本書論述了多Agent系統(tǒng)的一些基本概念和關(guān)鍵技術(shù)，并重點討論了其在預測支持系統(tǒng)和智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用情況。全書共分為7章。第1立為緒論，主要Agent技術(shù)，多Agent系統(tǒng)的基本理論。第2章介紹了多Agent系統(tǒng)開發(fā)工具方面的一些知識。第3章中討論多Agent系統(tǒng)中機器學習的特點、機器學習方法的分類。第4章詳細討論多Agent系統(tǒng)在預測支持系統(tǒng)中的應(yīng)用情況。第5章介紹了基于Agent仿真系統(tǒng)建模方法及以及其在交通流微觀仿真系統(tǒng)中的應(yīng)用。第6章對多系統(tǒng)在交通控制系統(tǒng)中的應(yīng)用進行了詳細闡述。第7章介紹多系統(tǒng)在其他一些領(lǐng)域中的應(yīng)用情況。本書內(nèi)容新穎，總結(jié)了作者的科研成果。論述力求概念清晰，表達準確，層次分明，突出理論聯(lián)系實際，對讀者富有啟發(fā)性。要書對從事分布式人工智能、系統(tǒng)仿真、復雜系統(tǒng)研究的科技人員具有較強的參考價值，也可以作為信息技術(shù)、智能交通等的研究生參考書。

作者簡介

　　李英，1974年1月出生于山東省金鄉(xiāng)縣?，F(xiàn)為華東理工大學工商經(jīng)濟學院管理科學與工程系副教授。2001年4月于天津大學獲得管理科學與工程專業(yè)博士學位。2002年4月到2004年3月在上海交通大學做博士后研究工作。研究領(lǐng)域主要為智能信息系統(tǒng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、電子政務(wù)等。參加國家自然科學基金項目3項，在《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《系統(tǒng)工程學報》等期刊及國內(nèi)外會議上發(fā)表論文20余篇，參與編寫教材5本。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 分布式人工智能
1.2 Agent技術(shù)的研究進展
1.3 多Agent系統(tǒng)研究進展
參考文獻
第2章多Agent系統(tǒng)開發(fā)工具
2.1 面向Agent的開發(fā)方法
2.2 開發(fā)工具的選擇
參考文獻
第3章多Agent系統(tǒng)中的機器學習
3.1 機器學習
3.2 多Agent系統(tǒng)學習的特點
3.3 多Agent學習方法的分類
3.4 強化學習方法
參考文獻
第4章基于Agent的預測支持系統(tǒng)
4.1 預測支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
4.2 多Agent預測支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
4.3 Agent的實現(xiàn)分析
4.4 人機界面Agent的設(shè)計與實現(xiàn)
4.5 數(shù)據(jù)特征分析Agent的實現(xiàn)
4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測Agent的設(shè)計與實現(xiàn)
參考文獻
第5章基于Agent的建模方法
5.1 基于Agent的建模方法
5.2 復雜系統(tǒng)的ABM仿真方法
5.3 基于ABM的城市交通流的微觀仿真系統(tǒng)
參考文獻
第6章多Agent系統(tǒng)在智能交通中的應(yīng)用
6.1 城市交通控制理論與方法
6.2 交通信號控制Agent的結(jié)構(gòu)設(shè)計
6.3 TSCA的設(shè)計與實現(xiàn)
6.4 基于Agent的交通控制系統(tǒng)的框架設(shè)計
6.5 TSCA通訊的設(shè)計實現(xiàn)
6.6 實現(xiàn)協(xié)調(diào)的對策理論基礎(chǔ)
6.7 TSCA間的協(xié)調(diào)
6.8 兩個路口控制的仿真的實現(xiàn)
參考文獻
第7章多Agent系統(tǒng)在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用
7.1 多Agent系統(tǒng)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用
7.2 多Agent系統(tǒng)在企業(yè)信用評估中的應(yīng)用
7.3 Agent技術(shù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用
7.4 Agent技術(shù)在項目管理中的應(yīng)用
參考文獻