空間微波遙感數(shù)據(jù)驗(yàn)證理論與方法

序
前言
第章空間微波遙感技術(shù)進(jìn)展
1．1微波被動(dòng)遙感
1．2微波主動(dòng)遙感
參考文獻(xiàn)
第二章空間微波遙感信息理論基礎(chǔ)--矢量輻射傳輸
2．1矢量輻射傳輸(VRT)理論
2．2晴空大氣VRT和層植被VRT方程
2．3 VRT解法
參考文獻(xiàn)
第三章空間微波遙感信息理論基礎(chǔ)--全極化散射
3．1全極化散射的Mueller矩陣和相干矩陣
3．2 SAR多視圖像4個(gè)Stokes參數(shù)統(tǒng)計(jì)特性
3．3環(huán)境雜波與目標(biāo)回波的極化零值
3。4隨機(jī)粗糙面的散射
參考文獻(xiàn)
第四章多通道統(tǒng)計(jì)反演D矩陣
4．1統(tǒng)計(jì)D矩陣的組成
4．2計(jì)算模型的程序邏輯和應(yīng)用結(jié)果
參考文獻(xiàn)
第五章大氣降水遙感
5．1被動(dòng)微波遙感大氣降水
5．2非均勻大氣降水層的熱輻射
參考文獻(xiàn)
第六章積雪的遙感
6．1被動(dòng)微波遙感對(duì)積雪的識(shí)別
6．2多通道SSM／I散射指數(shù)的網(wǎng)格圖對(duì)積雪厚度的反演
6．3非均勻分層積雪散射與熱輻射
6．4積雪的主動(dòng)與被動(dòng)遙感的相關(guān)
6．5多層強(qiáng)起伏隨機(jī)介質(zhì)積雪的散射與輻射
參考文獻(xiàn)
第七章土壤濕度遙感
7．1
多時(shí)相觀測(cè)的極化指數(shù)距平統(tǒng)計(jì)與中國(guó)陸地土壤濕度分布圖
7．2距平異常指數(shù)K分布與地表濕度反演
7．3
地表面粗糙度和土壤濕度多維參數(shù)同時(shí)反演的遺傳算法
參考文獻(xiàn)．
第八章沙暴與沙漠化的遙感
8．1
中國(guó)西北沙漠的SSM／I咒數(shù)據(jù)
8．2
中國(guó)沙塵暴與沙漠化的監(jiān)測(cè)與SDI指數(shù)
8．3沙漠化監(jiān)測(cè)的，)，指數(shù)
8．4 Getis空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)
參考文獻(xiàn)
第九章植被遙感
9．1 SSM／I對(duì)農(nóng)田的遙感
9．2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型反演植被生物量參數(shù)
9．3主動(dòng)遙感非均勻地表植被生物量和土壤濕度．
參考文獻(xiàn)
第十章海洋遙感
1()_1海面風(fēng)速的被動(dòng)微波遙感
10．2被動(dòng)SSM／I與主動(dòng)ERS SAR觀測(cè)海洋
10．3 SAR與SSM／I對(duì)中國(guó)渤海海冰的監(jiān)測(cè)
10．4 SAR圖像反演淺海水下地形
參考文獻(xiàn)
第十章SSM／I數(shù)據(jù)產(chǎn)品FORTRAN程序與判據(jù)
11．1 SSM／I產(chǎn)品FORTRAN程序
11．2判據(jù)與流程圖
第十二章多通道微波輻射計(jì)對(duì)月壤層的遙感
12．1月壤輻射傳輸?shù)臋?quán)重函數(shù)與穿透深度
12．2多層月壤月巖的微波輻射模擬
12．3月壤厚度的反演
參考文獻(xiàn)
第十三章全極化SAR圖像對(duì)數(shù)字地面高程的反演
13．1
地面起伏的全極化散射與圖像紋理
13．2完整多重網(wǎng)格算法求解DEM的Poisson方程
參考文獻(xiàn)
第十四章
多時(shí)相SAR對(duì)陸地變化的遙感
14．1
EM算法估計(jì)變化分類的先驗(yàn)、條件概率
14．2雙閾值的EM算法
14．3 Markov隨機(jī)場(chǎng)對(duì)空間結(jié)構(gòu)相關(guān)的變化分類
14．4城市變化識(shí)別實(shí)例
參考文獻(xiàn)
第十五章全極化SAR數(shù)據(jù)對(duì)地表的分類．
15．1不同地表狀態(tài)下散射指數(shù)與熵的變化
15．2
目標(biāo)全極化散射的去取向分析
15．3全極化散射數(shù)據(jù)圖像的分類
參考文獻(xiàn)
第十六章多源數(shù)據(jù)融合對(duì)地表的分類
16．1 Landsat與ERS2數(shù)據(jù)融合BPANN／GA算法對(duì)地物特征的分類
16．2 Landsat與ERS數(shù)據(jù)融合提取崇明東灘典型地物信息與分類
16．3 Landsat與ERS SAR多源遙感數(shù)據(jù)提取長(zhǎng)江口淤泥質(zhì)潮灘水邊線信息
參考文獻(xiàn)