基于計(jì)算機(jī)的信號(hào)處理實(shí)踐

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	（美）麥克萊倫
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)外電子與通信教材系列
標(biāo)　簽：	通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

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ISBN：	9787121020230	出版時(shí)間：	2006-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	339	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)配合數(shù)字信號(hào)處理理論教材，精選的練習(xí)題主要是利用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)信號(hào)處理理論并應(yīng)用理論解決實(shí)際問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)理論學(xué)習(xí)與實(shí)際應(yīng)用的有機(jī)結(jié)合。內(nèi)容包括：基本信號(hào)與系統(tǒng)、離散傅里葉變換、譜分析、多抽樣率處理、系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)、隨機(jī)信號(hào)、字長(zhǎng)效應(yīng)、離散時(shí)間濾波器設(shè)計(jì)、DFT和FFT算法、應(yīng)用和信號(hào)建模等11章。.全書(shū)共分38個(gè)節(jié)，127個(gè)專(zhuān)題，496個(gè)問(wèn)題。書(shū)中有的內(nèi)容是對(duì)課堂教學(xué)內(nèi)容和課后習(xí)題的補(bǔ)充，有的內(nèi)容已在信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)室中得到實(shí)際應(yīng)用。問(wèn)題的形式與類(lèi)型多樣化，體現(xiàn)出六位作者作為信號(hào)處理領(lǐng)域國(guó)際知名學(xué)者與專(zhuān)家的不同教學(xué)風(fēng)格。..本書(shū)內(nèi)容涉及范圍較廣，學(xué)習(xí)“數(shù)字信號(hào)處理”、“信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)”、“隨機(jī)信號(hào)分析與處理”和“信號(hào)譜估計(jì)”等課程的各個(gè)層次的本科生、研究生及從事信號(hào)處理領(lǐng)域教學(xué)與科研的教師與科技人員都可使用。數(shù)字信號(hào)處理一個(gè)引人入勝的方面是其理論與應(yīng)用之間的相互作用。本書(shū)是一本基于MATLAB的計(jì)算機(jī)練習(xí)集，可以幫助學(xué)生理解信號(hào)處理的原理并體驗(yàn)到將抽象數(shù)學(xué)概念應(yīng)用于真實(shí)信號(hào)處理時(shí)的興奮。作者將內(nèi)容材料組織成專(zhuān)題集。每一個(gè)專(zhuān)題集包含一個(gè)或多個(gè)與一個(gè)共有主題相聯(lián)系的專(zhuān)題。各章的中心主題包括：·基本信號(hào)與系統(tǒng)·離散傅里葉變換（DFT）·譜分析·多抽樣率處理·系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)·隨機(jī)信號(hào)·字長(zhǎng)效應(yīng)·濾波器設(shè)計(jì)·DFT與FFT算法·應(yīng)用·信號(hào)建模...本書(shū)與數(shù)字信號(hào)處理各種風(fēng)格的教科書(shū)及教學(xué)風(fēng)格相配合，是一個(gè)極好的學(xué)習(xí)工具。

作者簡(jiǎn)介

　　JamesH.McClellan教授：1962年獲路易斯安那州立大學(xué)電氣工程學(xué)士學(xué)位，1972、1973年分別獲萊斯大學(xué)碩士和博士學(xué)位；IEEE會(huì)士；1987年獲IEEE聲學(xué)、語(yǔ)音和信號(hào)學(xué)會(huì)的技術(shù)成就將；1996年獲信號(hào)處理學(xué)會(huì)的學(xué)會(huì)將。McClellan教授十分注重大學(xué)課程的建設(shè)。除本書(shū)外，他還是下面兩本的合作者：NumberTheoryinDigitalSignalProcessing和DSPFirst：AMultimediaApproach。McClellan教授目前的研究主要是數(shù)字信號(hào)處理的兩個(gè)領(lǐng)域：陣列傳感器處理算法和數(shù)字信號(hào)處理軟件設(shè)計(jì)。同時(shí)也關(guān)注譜估計(jì)理論與算法、信號(hào)時(shí)頻描述、多維信號(hào)處理和空間陣列處理等領(lǐng)域，并將這些研究擴(kuò)展應(yīng)用到雷達(dá)和地球物理學(xué)領(lǐng)域。

圖書(shū)目錄

第1章基本信號(hào)與系統(tǒng)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
1.1 信號(hào)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：基本信號(hào)
專(zhuān)題2：復(fù)值信號(hào)
1.2 差分方程
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：差分方程的時(shí)域響應(yīng)
專(zhuān)題2：穩(wěn)態(tài)響應(yīng)
專(zhuān)題3：差分方程頻率響應(yīng)
1.3 傅里葉變換：離散時(shí)間傅里葉變換
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：DTFT計(jì)算：有限長(zhǎng)度信號(hào)
專(zhuān)題2：DTFT對(duì)稱(chēng)性
專(zhuān)題3：無(wú)限長(zhǎng)的信號(hào)的DTFT
專(zhuān)題4：為DTFT加窗
專(zhuān)題5：陷波濾波器的頻率響應(yīng)
1.4 群延遲
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：計(jì)算群延遲算法
專(zhuān)題2：信號(hào)的群延遲效應(yīng)
專(zhuān)題3：負(fù)群延遲
1.5 基本抽樣理論
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：抽樣引起的混疊
專(zhuān)題2：抽樣的頻域視圖
專(zhuān)題3：依據(jù)樣本重建信號(hào)
1.6 零相位IIR濾波
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：反因果濾波
專(zhuān)題2：正向-反向?yàn)V波
第2章離散傅里葉變換
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
2.1 DFT特性
綜述
專(zhuān)題1：基本信號(hào)的DFT的實(shí)例
專(zhuān)題2：難計(jì)算的DFT
專(zhuān)題3：DFT的對(duì)稱(chēng)性
專(zhuān)題4：逆DFT的技巧
專(zhuān)題5：增補(bǔ)零與抽取特性
專(zhuān)題6：實(shí)數(shù)據(jù)FFT
專(zhuān)題7：離散傅里葉級(jí)數(shù)
2.2 作為矩陣的DFT
綜述
專(zhuān)題1：DFT作為正交矩陣
專(zhuān)題2：DFT矩陣的特征值
專(zhuān)題3：DFT使循環(huán)矩陣對(duì)角化
專(zhuān)題4：作為矩陣因式分解的FFT算法
2.3 卷積：循環(huán)與塊
綜述
專(zhuān)題1：循環(huán)標(biāo)號(hào)
專(zhuān)題2：循環(huán)卷積
專(zhuān)題3：與線性卷積的關(guān)系
專(zhuān)題4：塊處理
專(zhuān)題5：高速卷積
2.4 相關(guān)的變換
綜述
專(zhuān)題1：離散余弦變換
專(zhuān)題2：離散Hartley變換
第3章譜分析
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
3.1 特殊窗
專(zhuān)題1：窗的類(lèi)型
專(zhuān)題2：窗特性
專(zhuān)題3：分辨率
3.2 滑動(dòng)窗的DFT
專(zhuān)題1：譜圖
專(zhuān)題2：發(fā)音器
3.3 窄帶信號(hào)
專(zhuān)題1：帶通脈沖的合成
專(zhuān)題2：對(duì)帶通脈沖濾波
專(zhuān)題3：諧振峰
專(zhuān)題4：線譜
專(zhuān)題5：DTFT的頻率抽樣
第4章多抽樣率處理
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
4.1 帶限內(nèi)插
綜述
專(zhuān)題1：內(nèi)插濾波器性能
專(zhuān)題2：最優(yōu)極小最大化內(nèi)插
4.2 zoom變換
綜述
專(zhuān)題1：zoom變換
4.3 改變抽樣率
綜述
專(zhuān)題1：降低抽樣率：抽取
專(zhuān)題2：改變抽樣率
第5章系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
5.1 系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)
綜述
專(zhuān)題1：系統(tǒng)的描述
專(zhuān)題2：對(duì)w = wk測(cè)量頻率響應(yīng)
專(zhuān)題3：系統(tǒng)的類(lèi)型
專(zhuān)題4：結(jié)構(gòu)
第6章隨機(jī)信號(hào)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
6.1 隨機(jī)信號(hào)
綜述138
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：隨機(jī)變量
專(zhuān)題2：非平穩(wěn)的、平穩(wěn)的與各態(tài)歷經(jīng)的隨機(jī)過(guò)程
專(zhuān)題3：線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)過(guò)程的作用
專(zhuān)題4：非線性映射對(duì)隨機(jī)過(guò)程的影響
專(zhuān)題5：兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程的結(jié)合
6.2 FFT譜估計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：周期圖
專(zhuān)題2：周期圖的平均
專(zhuān)題3：窄帶信號(hào)
專(zhuān)題4：互譜
6.3 現(xiàn)代譜估計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：最大熵法
專(zhuān)題2：基于線性預(yù)測(cè)的譜估計(jì)
專(zhuān)題3：窄帶信號(hào)
專(zhuān)題4：基于特征向量的方法
專(zhuān)題5：用合成信號(hào)進(jìn)行測(cè)試
第7章字長(zhǎng)效應(yīng)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
7.1 字長(zhǎng)效應(yīng)
綜述
專(zhuān)題1：量化的信號(hào)
專(zhuān)題2：乘法器建模
專(zhuān)題3：濾波器結(jié)構(gòu)的靈敏度
專(zhuān)題4：極限環(huán)
專(zhuān)題5：數(shù)字濾波器的量化噪聲
附錄：測(cè)量一個(gè)實(shí)現(xiàn)的數(shù)字系統(tǒng)性能的方法
第8章離散時(shí)間濾波器設(shè)計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
8.1 FIR濾波器的離散設(shè)計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：利用頻率抽樣設(shè)計(jì)FIR濾波器
專(zhuān)題2：濾波器過(guò)渡帶的使用
專(zhuān)題3：利用離散最小平方誤差逼近的FIR濾波器設(shè)計(jì)
8.2 FIR濾波器的最小二乘設(shè)計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：用最小平方誤差積分逼近設(shè)計(jì)的FIR濾波器
專(zhuān)題2：高通、帶通以及帶阻最小平方誤差FIR濾波器的設(shè)計(jì)
專(zhuān)題3：使用窗函數(shù)的FIR濾波器設(shè)計(jì)
8.3 FIR濾波器的Chebyshev設(shè)計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：使用Parks-McClellan方法的FIR濾波器設(shè)計(jì)
專(zhuān)題2：交錯(cuò)點(diǎn)定理和Remez交換算法
專(zhuān)題3：使用線性規(guī)劃的FIR濾波器設(shè)計(jì)
8.4 IIR濾波器的設(shè)計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：IIR濾波器的特性
專(zhuān)題2：使用雙線性變換
專(zhuān)題3：高通、帶通和帶阻IIR濾波器的設(shè)計(jì)
專(zhuān)題4：用Prony法在時(shí)域中設(shè)計(jì)IIR濾波器
專(zhuān)題5：特別的論題
第9章 DFT和FFT算法
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
9.1 DFT的直接計(jì)算
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：根據(jù)定義的DFT計(jì)算
專(zhuān)題2：Goertzel算法
9.2 Cooley-Tukey FFT算法
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：FFT的遞歸生成
專(zhuān)題2：有旋轉(zhuǎn)因子的雙因子FFT
專(zhuān)題3：分裂基FFT
9.3 素因子FFT
綜述
專(zhuān)題1：雙因子的素因子算法FFT
專(zhuān)題2：一般線性標(biāo)號(hào)映射
專(zhuān)題3：素?cái)?shù)長(zhǎng)度DFT方法與數(shù)論的一些基本概念
9.4 一般長(zhǎng)度的FFT
綜述
專(zhuān)題1：評(píng)價(jià)MATLAB的FFT
專(zhuān)題2：線性調(diào)頻z變換
第10章應(yīng)用
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
10.1 雷達(dá)仿真
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：線性調(diào)頻信號(hào)的性質(zhì)
專(zhuān)題2：距離處理
專(zhuān)題3：速度處理
專(zhuān)題4：雷達(dá)系統(tǒng)仿真
10.2 語(yǔ)音處理簡(jiǎn)介
專(zhuān)題1：語(yǔ)音分割
專(zhuān)題2：語(yǔ)音的預(yù)加重
專(zhuān)題3：短時(shí)傅里葉分析
10.3 語(yǔ)音建模
專(zhuān)題1：聲門(mén)脈沖模型
專(zhuān)題2：元音聲道無(wú)損管模型
專(zhuān)題3：元音合成
10.4 語(yǔ)音量化
綜述
專(zhuān)題1：語(yǔ)音特性
專(zhuān)題2：均勻量化
專(zhuān)題3：m律壓擴(kuò)
專(zhuān)題4：信噪比
專(zhuān)題5：傾聽(tīng)量化語(yǔ)音（任選）
第11章信號(hào)建模
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
11.1 線性預(yù)測(cè)
綜述
專(zhuān)題1：數(shù)據(jù)的線性預(yù)測(cè)
專(zhuān)題2：利用線性預(yù)測(cè)解相關(guān)
11.2 語(yǔ)音的線性預(yù)測(cè)
綜述
專(zhuān)題1：基本線性預(yù)測(cè)
專(zhuān)題2：線譜對(duì)表示
專(zhuān)題3：參數(shù)的量化
專(zhuān)題4：共振峰追蹤
11.3 指數(shù)建模
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：Prony方法
專(zhuān)題2：零極點(diǎn)建模
11.4 信號(hào)估計(jì)
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：在一個(gè)分類(lèi)濾波器中確定最優(yōu)估計(jì)
專(zhuān)題2：誤差界：估計(jì)的優(yōu)劣程度如何？
11.5 最小二乘逆
綜述
背景閱讀文獻(xiàn)
專(zhuān)題1：最小二乘逆
專(zhuān)題2：用無(wú)噪聲信號(hào)進(jìn)行測(cè)試
專(zhuān)題3：帶有噪聲的信號(hào)的逆
專(zhuān)題4：最小二乘逆的評(píng)估
附錄A 軟件和編程注解