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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　人臉檢測(cè)的研究具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值，人臉是一類(lèi)具有相當(dāng)復(fù)雜的細(xì)節(jié)變化的自然結(jié)構(gòu)目標(biāo)，對(duì)此類(lèi)目標(biāo)的挑戰(zhàn)性在于：人臉由于外貌、表情、膚色等不同，具有模式的可變性；一般意義下的人臉上，可能存在眼鏡、胡須等附屬物；作為三維物體的人臉影像不可避免地受由光照產(chǎn)生的陰影的影響。因此，如果能夠找到解決這些問(wèn)題的方法，成功地構(gòu)造出人臉檢測(cè)系統(tǒng)，將為解決其他類(lèi)似的復(fù)雜模式的檢測(cè)問(wèn)題提供重要的啟示?！度四槞z測(cè)》對(duì)人臉檢測(cè)的基本問(wèn)題、研究思路和方法、經(jīng)典的算法和技術(shù)全方位地做了深入系統(tǒng)的介紹，著重介紹了作者在利用活動(dòng)輪廓模型方法進(jìn)行人臉檢測(cè)方面的一些研究成果，指出了該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向?？勺鳛楦叩葘W(xué)校有關(guān)專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生、研究院所和有關(guān)單位廣大科技工作者和工程技術(shù)人員的參考書(shū)?！度四槞z測(cè)》首先對(duì)人臉檢測(cè)的基本問(wèn)題、研究思路和方法、經(jīng)典的算法和技術(shù)全方位地做了深入系統(tǒng)的介紹，然后著重介紹了作者在利用活動(dòng)輪廓模型方法進(jìn)行人臉檢測(cè)方面的一些研究成果，最后指出了該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向?！度四槞z測(cè)》可作為高等學(xué)校有關(guān)專業(yè)的研究生、高年級(jí)本科生、研究院所和有關(guān)單位廣大科技工作者和工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人臉檢測(cè)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 人臉檢測(cè)概述
1.1 人臉檢測(cè)問(wèn)題描述
1.2 人臉檢測(cè)的研究歷史與現(xiàn)狀
1.3 人臉檢測(cè)的應(yīng)用
1.4 人臉檢測(cè)的有關(guān)產(chǎn)品介紹
1.5 人臉檢測(cè)算法的評(píng)價(jià)
2 基于特征的人臉檢測(cè)方法
2.1 低層特征分析方法
2.2 組群特征分析方法
2.3 變形模型方法
2.4 小結(jié)
3 基于圖像的人臉檢測(cè)方法
3.1 線性子空間方法
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
3.3 其他統(tǒng)計(jì)方法
3.4 小結(jié)
4 基于活動(dòng)輪廓模型的單人臉檢測(cè)方法
4.1 活動(dòng)輪廓模型簡(jiǎn)介
4.2 基于梯度向量流的單人臉檢測(cè)方法
4.3 基于Chan-Vese模型的單人臉檢測(cè)方法
4.4 基于變形垂足曲線的單人臉檢測(cè)方法
4.5 三種模型方法比較
4.6 小結(jié)
5 基于活動(dòng)輪廓模型的多人臉檢測(cè)方法
5.1 基于多相Chan-Vese模型的多人臉檢測(cè)方法
5.2 人臉數(shù)目已知時(shí)的多人臉檢測(cè)方法
5.3 小結(jié)
6 圖像序列中的人臉檢測(cè)與跟蹤
6.1 簡(jiǎn)單背景下的人臉檢測(cè)與跟蹤
6.2 復(fù)雜背景下的人臉檢測(cè)與跟蹤
6.3 兩種方法比較
6.4 小結(jié)
7 總結(jié)與展望
附錄
A 色度空間
B 水平集方法快速數(shù)值算法
參考文獻(xiàn)