地球物理學(xué)中的高階統(tǒng)計(jì)量方法

序
前言
第一章 緒論
第二章 現(xiàn)代信號(hào)處理基礎(chǔ)
2．1 隨機(jī)信號(hào)
2．1．1 信號(hào)分類
2．1．2 隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)描述
2．1．3 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
2．1．4 功率譜和周期圖
2．2 現(xiàn)代譜估計(jì)
2．2．1 譜估計(jì)的參數(shù)模型方法
2．2．2 AR模型的穩(wěn)定性及其階的確定
2．2．3 AR模型的Yule-Walker方程
2．2．4 ARMA模型譜估計(jì)及AR參數(shù)辨識(shí)
2．2．5 ARMA模型參數(shù)辨識(shí)
2．3 關(guān)于廣義高斯信號(hào)分析的幾種新方法
2．3．1 廣義高斯分布的參數(shù)估計(jì)及其性質(zhì)
2．3．2 廣義高斯信號(hào)和的分布特征
2．3．3 一種產(chǎn)生廣義高斯分布隨機(jī)數(shù)的新算法
參考文獻(xiàn)
第三章 高階統(tǒng)計(jì)量方法
3．1 引言
3．2 三階相關(guān)和雙譜的定義及其性質(zhì)
3．3 累積量和多譜的定義及其性質(zhì)
3．3．1 隨機(jī)變量的累積量
3．3．2 隨機(jī)過(guò)程的累積量
3．3．3 多譜的定義
3．3．4 累積量和多譜的性質(zhì)
3．4 累積量和多譜估計(jì)
3．5 基于高階譜的系統(tǒng)辨識(shí)
3．5．1 BBR公式
3．5．2 FIR系統(tǒng)辨識(shí)
3．5．3 因果ARMA模型的AR參數(shù)辨識(shí)
3．5．4 因果ARMA模型的MA參數(shù)辨識(shí)
3．6 信號(hào)檢測(cè)新進(jìn)展
3．6．1 基于高階統(tǒng)計(jì)量的對(duì)稱分布信號(hào)檢測(cè)
3．6．2 噪聲中循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的檢測(cè)
參考文獻(xiàn)
第四章 高階統(tǒng)計(jì)量在MT中的應(yīng)用研究
4．1 研究的目的及意義
4．2 大地電磁測(cè)深資料處理的功率譜方法
4．3 大地電磁信號(hào)統(tǒng)計(jì)特征分析
4．3．1 MT時(shí)間序列的高階統(tǒng)計(jì)量估計(jì)
4．3．2 MT時(shí)間序列的高斯性檢驗(yàn)
4．3．3 MT時(shí)間序列的非線性檢驗(yàn)
4．3．4 MT時(shí)間序列的最小相位性分析
4．4 大地電磁資料處理的高階統(tǒng)計(jì)量方法
4．4．1 構(gòu)造兩個(gè)系統(tǒng)比較功率譜和高階譜
4．4．2 MT時(shí)間序列模型的識(shí)別方法
4．4．3 由MT信號(hào)的高階統(tǒng)計(jì)量確定模型參數(shù)
4．4．4 由高階統(tǒng)計(jì)量重構(gòu)功率譜
4．4．5 理論模型試驗(yàn)及實(shí)際資料處理
4．4．6 分析與討論
參考文獻(xiàn)
第五章 高階統(tǒng)計(jì)量在地震和工程勘探中的應(yīng)用研究
5．1 研究背景、目的和意義
5．2 高階統(tǒng)計(jì)量分析在地震中應(yīng)用的歷史回顧
5．3 地震信號(hào)的特點(diǎn)和高階統(tǒng)計(jì)量特征
5．3．1 地震時(shí)間序列的高階統(tǒng)計(jì)量估算
5．3．2 地震時(shí)間序列的廣義高斯性
5．3．3 地震異常信號(hào)的檢測(cè)
5．4 地震信號(hào)的時(shí)間域分析方法
5．5 地震信號(hào)的時(shí)頻分析方法
5．5．1 雙譜和三譜時(shí)頻分析的方法
5．5．2 互雙譜和互三譜時(shí)頻分析的方法
5．5．3 Wigner雙譜和三譜時(shí)頻分析方法
5．6 時(shí)頻分析的數(shù)值試驗(yàn)
5．6．1 合成地震信號(hào)的雙譜時(shí)頻分布
5．6．2 實(shí)際地震信號(hào)的雙譜時(shí)頻分布
5．6．3 非均勻地質(zhì)體模型地震信號(hào)的wigner雙譜時(shí)頻分析
5．7 高階統(tǒng)計(jì)量在實(shí)際資料上的應(yīng)用
5．7．1 在塔里木盆地某地區(qū)的地震資料上的應(yīng)用
5．7．2 聲波和探地雷達(dá)信號(hào)的高階統(tǒng)計(jì)量分析
參考文獻(xiàn)
中英文名詞對(duì)照表