線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)

第一篇 線性代數(shù)
  第1章 行列式
    1.1 行列式的概念與性質(zhì)
    1.2 行列式的降階算法
    1.3 克萊姆法則
  第2章 矩陣
    2.1 矩陣的概念及其線性運(yùn)算
    2.2 矩陣的乘法與轉(zhuǎn)置
    2.3 逆矩陣
    2.4 矩陣的初等變換
    2.5 分塊矩陣
  第3章 線性方程組
    3.1 線性方程組的矩陣消元解法
    3.2 矩陣的秩
    3.3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
    3.4 矩陣方程的矩陣消元解法 
  第4章 向量的線性關(guān)系
    4.1 向量的線性相關(guān)性
    4.2 極大線性無關(guān)組與向量組的秩
  第5章 矩陣的特征值與特征向量
    5.1 特征值與特征向量
    5.2 矩陣的相似與矩陣的對角化
    5.3 實(shí)對稱矩陣的對角化
  第6章 二次型
    6.1 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形
    6.2 二次型的線性變換與慣性定量
    6.3 二次型的正交變換與有定性
第二篇 概率統(tǒng)計(jì)
  第7章 隨機(jī)事件及其概率
  第8章 隨機(jī)變量及其概率分布
  第9章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
  第10章 統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)估計(jì)
  第11章 假設(shè)檢驗(yàn)
  第12章 方差分析與回歸分析
第三篇 建模應(yīng)用
  第13章 線性代數(shù)的應(yīng)用
  第14章 概率統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用
  部分習(xí)題答案
附表
參考文獻(xiàn)