MATLAB7.0在數(shù)字信號處理中的應(yīng)用

第1章 MATLAB 7.0簡介
1.1 MATLAB 7.0語言簡介
1.1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.1.2 MATLAB 7.0語言特點及工作環(huán)境
1.2 MATLAB 7.0基本操作及新增功能
1.2.1 基本操作
1.2.2 MATLAB 7.0新增功能
1.3 信號處理工具箱函數(shù)及其新增功能
1.3.1 信號處理工具箱函數(shù)
1.3.2 信號處理新增功能介紹
第2章 數(shù)字信號處理基本理論及MATLAB實現(xiàn)
2.1 數(shù)字信號處理基本知識
2.1.1 時域離散信號
2.1.2 時域離散系統(tǒng)
2.2 信號的表示和產(chǎn)生
2.2.1 MATLAB信號表示和產(chǎn)生方法
2.2.2 MATLAB信號生成函數(shù)
2.3 離散信號的基本運算
2.4 離散信號的數(shù)學(xué)變換及MATLAB實現(xiàn)
2.4.1離散傅里葉變換(DFT)
2.4.2 傅里葉變換(FFT)
2.4.3 Z變換
2.4.4 離散余弦變換(DCT)
2.4.5 離散希爾伯特變換(Hilbert)
2.4.6 Chirp Z變換(CZT)
第3章 濾波器設(shè)計及MATLAB實現(xiàn)
3.1 濾波器設(shè)計基本概念
3.1.1 模擬濾波器
3.1.2 數(shù)字濾波器
3.1.3 線性變換
3.2 模擬濾波器設(shè)計
3.2.1 模擬濾波器原型設(shè)計
3.2.2 模擬濾波器頻率變換
3.2.3 模擬濾波器最小階數(shù)選擇
3.2.4 基于完全設(shè)計函數(shù)的模擬濾波器設(shè)計
3.3 數(shù)字濾波器設(shè)計
3.3.1數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
3.3.2 IIR濾波器設(shè)計
3.3.3 FIR濾波器的設(shè)計
3.3.4 IIR和FIR濾波器的比較
3.4 自適應(yīng)濾波器設(shè)計
3.4.1 自適應(yīng)濾波器原理
3.4.2 自適應(yīng)濾波器應(yīng)用
3.5 信號抽取與插值
3.5.1 整數(shù)倍抽取
3.5.2 整數(shù)倍插值
3.5.3 取與插值的MATLAB實現(xiàn)
3.6 MATLAB濾波器可視化設(shè)計與分析工具
第4章 線性預(yù)測濾波器和功率譜估計
4.1 線性預(yù)測濾波器
4.1.1 線性預(yù)測濾波器模型
4.1.2 線性預(yù)測濾波器設(shè)計
4.2 統(tǒng)計信號處理和功率譜估計
4.2.1 隨機信號的自相關(guān)與協(xié)方差
4.2.2 經(jīng)典功率譜估計
4.2.3 MUSIC法功率譜估計
第5章 MATLAB雷達信號處理仿真
5.1 雷達信號的產(chǎn)生
5.1.1 脈沖幅度調(diào)制
5.1.2 線性調(diào)頻信號(LFM)
5.1.3 相位編碼信號(PSK)
5.1.4 相位編碼脈內(nèi)線性調(diào)頻混合調(diào)制信號
5.2 噪聲和雜波的產(chǎn)生
5.2.1 隨機熱噪聲
5.2.2 雜波的模擬和實現(xiàn)
5.3 數(shù)字化正交解調(diào)和脈沖壓縮處理
5.3.1 數(shù)字化正交解調(diào)
5.3.2 脈沖壓縮處理
5.4 雷達信號處理數(shù)字處理技術(shù)
5.4.1 固定對消
5.4.2 動目標顯示(MTI)和動目標檢測(MTD)
5.4.3 恒虛警處理(CFAR)
5.4.4 積累處理
附錄雷達系統(tǒng)仿真
參考文獻