<del id="04ocu"></del>

<tfoot id="04ocu"></tfoot>

<strike id="04ocu"></strike>

注冊 | 登錄讀書好，好讀書，讀好書！

當(dāng)前位置：首頁出版圖書教育/教材/教輔外語英語詞匯/語法/閱讀數(shù)值分析（英文版）

數(shù)值分析（英文版）

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	袁東錦編
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)高等學(xué)校教材
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787564100919	出版時(shí)間：	2005-08-01	包裝：	膠版紙
開本：	小16開	頁數(shù)：	268	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書以英文版的形式介紹各種數(shù)值計(jì)算方法以及相關(guān)的基本概念和理論。內(nèi)容主要包括誤差問題，非線性方程的數(shù)值解，插值與多項(xiàng)式逼近，數(shù)值積分，解線性方程組的直接法，解大型線系統(tǒng)的迭代技術(shù)，矩陣的特征值和特征向量以及常微分方程初值問題的數(shù)值解法等。會(huì)書對主要基本算法的推導(dǎo)、構(gòu)造原理、收斂性、誤差估計(jì)等進(jìn)行了較詳細(xì)的討論，內(nèi)容取材適當(dāng)，由淺入深，各章均有例題和適量的習(xí)題以及對各種方法的便于編程的算法描述。本書可作為理工科院校相關(guān)專業(yè)“數(shù)值分析”課程雙語教學(xué)或?qū)I(yè)英語教學(xué)的教材，也可作為非數(shù)學(xué)專業(yè)研究生“數(shù)值分析”課程的教材，并可供科技工作者和工程技術(shù)人員參考使用。<

作者簡介

　　袁東錦，揚(yáng)州大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授，應(yīng)用數(shù)學(xué)碩士研究生導(dǎo)師，江蘇省揚(yáng)州市人，1974年畢業(yè)于揚(yáng)州大學(xué)數(shù)學(xué)系（原揚(yáng)州師范學(xué)院數(shù)學(xué)系），后一直于該校擔(dān)任數(shù)學(xué)教學(xué)、科研工作。曾分別于1992年-1993年、2000年-2001年兩度赴澳大利亞，在昆士蘭大學(xué)、墨爾本大學(xué)、迪金大學(xué)等著名高校訪問并開展合作科研，到今已在國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文三十余篇（其中有十余篇分別為SCI、EI、ISTP索引）、編者出版中英文《數(shù)值分析（計(jì)算方法）》教材各一部。

圖書目錄

1 Preliminaries
  1.1 Review of Calculus
  Exercise
  1.2 Round-Off Errors and Computer Arithmetic
  Exercise
2 The Solution of Nonlinear Equation f(x)=0
  2.1 The Bisection Algorithm
  Exercise
  2.2 Fixed-Point Iteration
  Exercise
  2.3 The Newton-Raphson Method
  Exercise
  2.4 Error Analysis for Iterative Methods and Acceleration Techniques
  Exercise
3 Interpolation and Polynomial Approximation
  3.1 Interpolation and the Lagrange Polynomial
  Exercise
  3.2 Divided Differences
  Exercise
  3.3 Hermite Interpolation
  Exercise
  3.4 Cubic Spline Interpolation
4 Numerical Integration
  4.1 Introduction to Quadrature
  Exercise
  4.2 Composite Trapezoidal and Simpson's Rule
  Exercise
  4.3 Recursive Rules and Romberg Ingegration
  Exercise
5 Diresct Methods for Solving Linear Systems
  5.1 Linear Systems of Equations
  Exercise
  5.2 Pivoting Strategies
  Exercise
  5.3 Matrix Factorization
  Exercise
  5.4 Special Types of Matrices
  Exercise
6 Iterative Techniques in Matrix Algebra
  6.1 Norms of Vectors and Matrices
  Exercise
  6.2 Eigenvalues and Eigenvectors
  Exercise
  6.3 Iterative Techniques for Solving Linear Systems
  Exercise
  6.4 Error Estimates and Iterative Refinement
  Exercise
7 Approximating Eigenvalues
8 Initial-Value Problems for Ordingary Differetial Equations