第一章 概論
1. 1 無線通信技術的重大變革
1. 2 通信信號處理的主要研究領域
1. 3 本書的結構與內容安排
1. 4 對讀者使用本書的幾點建議
第二章 通信信號的表示及特征
2. 1 平穩(wěn)過程與循環(huán)平穩(wěn)過程
2. 1. 1 平穩(wěn)過程
2. 1. 2 循環(huán)平穩(wěn)過程
2. 2 復信號
2. 2. 1 解析信號
2. 2. 2 基帶信號
2. 3 窄帶信號與系統(tǒng)的復基帶表示
2. 3. 1 窄帶信號的復基帶表示
2. 3. 2 信道及其輸出的復基帶表示
2. 4 隨機信號的復基帶表示
2. 4. 1 廣義平穩(wěn)信號的復基帶表示
2. 4. 2 廣義循環(huán)平穩(wěn)信號的復基帶表示
2. 5 帶限信號與帶限信道
2. 6 周期信號的相關函數(shù)
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第三章 無線信道
3. 1 引言
3. 2 自由空間的無線信號傳播模型
3. 3 反射. 繞射與散射
3. 3. 1 反射
3. 3. 2 繞射
3. 3. 3 散射
3. 4 陰影衰落
3. 5 多徑傳輸信道的沖激響應模型
3. 5. 1 影響多徑衰落的因素
3. 5. 2 沖激響應模型
3. 6 衰落信道的動態(tài)特性
3. 6. 1 衰落信道的動態(tài)特性
3. 6. 2 信道的特征參數(shù)
3. 7 慢衰落和快衰落
3. 7. 1 慢衰落
3. 7. 2 快衰落
3. 8 選擇性衰落
3. 8. 1 多普勒擴展(時間選擇性衰落)
3. 8. 2 時延擴展(頻率選擇性衰落)
3. 8. 3 角度擴展(空間選擇性衰落)
3. 9 干擾
3. 9. 1 信道畸變和碼間干擾
3. 9. 2 同信道干擾
3. 9. 3 鄰信道干擾
3. 10 信號模型
3. 11 時變信道的計算機仿真
3. 11. 1 無線信道仿真的兩類方法
3. 11. 2 無線信道仿真的諧波分解算法
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第四章 移動通信的調制技術
4. 1 調幅
4. 1. 1 雙邊帶抑制載波
4. 1. 2 單邊帶調幅
4. 1. 3 調幅信號的解調
4. 2 調頻與調相
4. 2. 1 調頻
4. 2. 2 調相
4. 2. 3 調頻信號的解調
4. 3 脈沖成形技術
4. 3. 1 碼間干擾對消的Nyquist準則
4. 3. 2 升余弦脈沖成形濾波器
4. 3. 3 具有匹配濾波的Nyqulst準則
4. 4 二進制數(shù)字調制
4. 4. 1 線性調制信號的功率譜
4. 4. 2 二進制幅度鍵控(BASK)
4. 4. 3 二進制頻移鍵控(BFSK)
4. 4. 4 二進制相移鍵控(BPSK)
4. 4. 5 二進制差分相移鍵控(DPSK)
4. 5 多進制數(shù)字調制
4. 5. 1 多進制幅度鍵控(MASK)與脈沖幅度調制(PAM)
4, 5. 2 正交幅度調制(QAM)
4. 5. 3 多進制相移鍵控(MPSK)
4. 5. 4 四相相移鍵控(QPSK)
4. 5. 5 多進制頻移鍵控(MFSK)
4. 6 恒包絡調制
4. 6. 1 偏移四相相移鍵控(OQPSK)
4. 6. 2 ／4四相相移鍵控( ／4QPSK)
4. 6. 3 最小頻移鍵控(MSK)
4. 6. 4 高斯最小頻移鍵控(GMSK)
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第五章 分集接收與最佳接收機
5. 1 分集接收
5. 1. 1 幾種基本的空間分集技術
5. 1. 2 極化分集
5. 2 相關接收機
5. 2. 1 最佳判決
5. 2. 2 Karhunen-Loeve展開
5. 2. 3 相關接收機
5. 2. 4 使用相關接收機的通信系統(tǒng)模型
5. 3 匹配濾波接收機
5. 3. 1 匹配濾波器的一般原理
5. 3. 2 單用戶信道的匹配濾波檢測
5. 3. 3 多址通信的匹配濾波接收機
5. 3. 4 匹配濾波檢測器的最佳判決區(qū)
5. 4 RAKE接收機
5. 4. 1 RAKE接收機的工作原理
5. 4. 2 抽頭延遲線信道模型
5. 4. 3 RAKE接收機的實現(xiàn)
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第六章 擴頻信號
6. 1 擴頻原理
6. 1. 1 擴頻
6. 1. 2 相關接收與解擴
6. 2 偽噪聲序列
6. 2. 1 m序列
6. 2. 2 Gold序列與Kasami序列
6. 3 直接序列擴頻信號
6. 3. 1 特征波形
6. 3. 2 擴頻因子
6. 3. 3 擴頻信號
6. 3. 4 隨機擴頻序列的互相關函數(shù)
6. 4 跳頻擴頻信號
6. 4. 1 跳頻擴頻信號
6. 4. 2 直接序列擴頻與跳頻方法的比較
6. 5 擴頻技術的應用
6. 5. 1 碼間干擾抑制
6. 5. 2 多址干擾抑制
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第七章 多址通信技術
7. 1 窄帶和寬帶多址系統(tǒng)
7. 2 時分多址(TDMA)
7. 3 頻分多址(FDMA)
7. 4 碼分多址(CDMA)
7. 4. 1 CDMA的基本工作原理
7. 4. 2 DS-CDMA系統(tǒng)
7. 5 CDMA系統(tǒng)的幾個問題
7. 5. 1 遠近效應與功率控制
7. 5. 2 捕獲(粗同步)
7. 5. 3 跟蹤(細同步)
7. 6 CDMA系統(tǒng)的數(shù)學模型
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第八章 信源編碼與信道編碼
8. 1 信源的數(shù)學模型與信息測度
8. 1. 1 信源的數(shù)學模型
8. 1. 2 熵與平均互信息
8. 2 離散和模擬信源的編碼
8. 2. 1 離散無記憶信源的編碼
8. 2. 2 離散平穩(wěn)信源的編碼
8. 2. 3 模擬信源的編碼
8. 3 信道編碼的基本概念
8. 3. 1 信道容量
8. 3. 2 檢錯與糾錯
8. 4 線性分組碼
8. 4. 1 分組碼的性質
8. 4. 2 生成矩陣與奇偶校驗矩陣
8. 4. 3 幾種典型的分組碼
8. 5 卷積碼
8. 5. 1 卷積碼及其表示
8. 5. 2 卷積碼的譯碼
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第九章 信道辨識與均衡
9. 1 反卷積和均衡的基本考慮
9. 1. 1 反卷積的基本考慮
9. 1. 2 盲均衡問題的數(shù)學描述
9. 2 信道具有碼間干擾時的最佳接收
9. 2. 1 字符序列的最佳估計算法
9. 2. 2 MLSE接收機
9. 2. 3 Viterbi算法
9. 3 線性均衡器
9. 3. 1 信道的等效離散時間模型
9. 3. 2 兩種線性均衡器
9. 4 決策反饋均衡器
9. 5 分數(shù)間隔均衡器
9. 5. 1 為什么需要分數(shù)間隔均衡器
9. 5. 2 分數(shù)間隔均衡器的系統(tǒng)模型
9. 5. 3 無噪聲情況下的完全均衡
9. 5. 4 有噪聲情況下的完全均衡
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第十章 自適應均衡
10. 1 Kalman濾波
10. 1. 1 KalmNl濾波問題
10. 1. 2 新息過程
10. 1. 3 Kalman濾波算法
10. 2 LMS類自適應算法
10. 2. 1 LMS算法及其基本變型
10. 2. 2 解相關LMS算法
10. 3 RLS自適應算法
10. 3. 1 RLS算法
10. 3. 2 快速趾S算法
10. 4 Bussgang自適應均衡算法
10. 4. 1 實基帶信道的Bussgang自適應均衡
10. 4. 2 復基帶信道的Bussgang自適應均衡
10. 5 基于高階統(tǒng)計量的盲均衡
10. 5. 1 高階統(tǒng)計量
10. 5. 2 基于倒三譜的盲均衡
10. 5. 3 自適應倒三譜均衡算法
10. 6 基于循環(huán)倒譜的盲均衡
10. 7 利用接收端循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識與均衡
10. 7. 1 過采樣信號與過采樣信道
10. 7. 2 盲信道辨識與盲均衡的時域方法
10. 7. 3 盲信道辨識與盲均衡的多信道方法
10. 8 利用發(fā)射端循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識與均衡
10. 8. 1 調制產生循環(huán)平穩(wěn)性
10. 8. 2 信道估計與信道均衡算法
10. 9 多信道盲辨識的子空間方法
10. 9. 1 問題的描述
10. 9. 2 子空間分解
10. 9. 3 子空間方法
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第十一章 陣列信號處理
11. 1 平面波與陣列
11. 2 等距線陣與均勻圓陣
11. 2. 1 等距線陣
11. 2. 2 等距線陣的陣列響應與方向圖
11. 2. 3 均勻圓陣
11. 3 陣列信號處理的統(tǒng)計模型
11. 3. 1 窄帶信號的延遲
11. 3. 2 連續(xù)時間信道模型
11. 3. 3 陣列信號處理的統(tǒng)計模型
11. 4 波束形成
11. 4. 1 波束形成的最佳權向量
11. 4. 2 Bartlett波束形成器
11. 4. 3 Capon波束形成器
11. 5 MUSIC方法
11. 5. 1 基本MUSIC算法
11. 5. 2 MUSIC算法的改進
11. 5. 3 求根一MUSIC方法
11. 6 ESPRIT方法
11. 6. 1 基本ESPTIT算法
11. 6. 2 TLS-ESPRIT方法
11. 7 最大似然法
11. 7. 1 確定性最大似然法
11. 7. 2 隨機性最大似然法
11. 8 迭代二次型最大似然法
11. 8. 1 子空間擬合的一般理論
11. 8. 2 迭代二次型最大似然(IQML)法
11. 8. 3 MODE算法與加權子空間擬合
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第十二章 通信中的自適應陣列處理
12. 1 自適應天線系統(tǒng)原理
12. 1. 1 向量信道沖激響應與空間特征
12. 1. 2 自適應陣列的最佳權向量
12. 1. 3 權向量更新的自適應算法
12. 2 多徑對最佳空間濾波的影響
12. 3 隨機性盲波束形成
12. 3. 1 基于高階累積量的盲波束形成
12. 3. 2 基于循環(huán)統(tǒng)計量的盲波束形成
12. 4 確定性盲波束形成
12. 4. 1 信道的齊次多輸入一多輸出模型
12. 4. 2 確定性盲波束形成算法
12. 5 盲信號分離
12. 5. 1 盲可辨識性
12. 5. 2 等變化信號分離
12. 5. 3 二階辨識方法
12. 5. 4 多個矩陣的聯(lián)合對角化
12. 6 盲信號分離的神經網絡方法
12. 6. 1 獨立分量分析與主分量分析
12. 6. 2 盲信號分離的神經網絡結構
12. 6. 3 盲信號分離的自然梯度算法
12. 7 最小二乘恒模算法
12. 7. 1 最陡下降恒模算法
12. 7. 2 最小二乘恒模算法
12. 7. 3 亞高斯和超高斯信號
12. 7. 4 恒模代價函數(shù)
12. 8 恒模陣列
12. 8. 1 恒模陣列與自適應信號對消器
12. 8. 2 性能分析
12. 8. 3 多信號恢復的恒模陣列
12. 8. 4 輸出信干噪比和信噪比
12. 9 解析恒模算法
12. 9. 1 恒模分解問題
12. 9. 2 解析恒模算法
12. 10 多目標自適應波束形成器
12. 10. 1 多目標最小二乘恒模算法
12. 10. 2 信號的分揀
12. 10. 3 多目標決策指向算法
12. 11 最小二乘解擴重擴多目標陣列
12. 11. 1 最小二乘解擴重擴多目標陣列
12. 11. 2 最小二乘解擴重擴多目標恒模陣列
12. 12 基于子空間的自適應陣列處理
12. 12. 1 信號模型與最佳組合
12. 12. 2 基于子空間的自適應陣列算法
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第十三章 多用戶檢測
13. 1 系統(tǒng)模型
13. 1. 1 離散時間同步模型
13. 1. 2 離散時間非同步模型
13. 2 性能測度
13. 3 最佳多用戶檢測
13. 3. 1 同步CDMA系統(tǒng)的最佳多用戶檢測
13. 3. 2 非同步CDMA系統(tǒng)的最佳多用戶檢測
13. 4 解相關多用戶檢測器
13. 4. 1 同步信道的解相關檢測器
13. 4. 2 非同步信道的解相關檢測器
13. 5 線性MMSE多用戶檢測器
13. 6 最佳線性多用戶檢測器
13. 6. 1 線性檢測器與線性變換
13. 6. 2 最佳線性多用戶檢測器
13. 7 自適應多用戶檢測
13. 7. 1 自適應MMSE檢測器
13. 7. 2 自適應解相關檢測器
13. 8 自適應決策反饋檢測器
13. 8. 1 解相關決策反饋檢測器
13. 8. 2 自適應解相關決策反饋檢測器
13. 9 支持向量機多用戶檢測
13. 9. 1 學習機與多用戶檢測器
13. 9, 2 支持向量機檢測器
13. 10 盲多用戶檢測的基本理論與方法
13. 10. 1 線性多用戶檢測器的典范表示
13. 10. 2 盲多用戶檢測的自適應算法
13. 11 基于Kalman濾波的盲多用戶檢測
13. 11. 1 基于Kalman濾波的盲多用戶檢測器
13. 11. 2 Kalman自適應算法的收斂性分析
13. 12 盲多用戶檢測的子空間方法
13. 12. 1 基于子空間的盲線性多用戶檢測器
13. 12. 2 頻率選擇性信道的信號模型與分集接收結構
13. 12. 3 基于子空間的線性濾波器組設計
13. 13 盲多用戶檢測的統(tǒng)計算法
13. 13. 1 非同步多址信道的隱Markov模型
13. 13. 2 盲自適應多用戶檢測的統(tǒng)計算法
本章小結
第十四章 空時二維處理
14. 1 一維處理的局限性
14. 1. 1 時域一維處理的局限
14. 1. 2 空域一維處理的局限
14. 2 離散空時信道與信號模型
14. 2. 1 離散空時信道模型
14. 2. 2 離散空時信號模型
14. 3 空時MMSE接收機
14. 3. 1 空時MMSE準則
14. 3. 2 空時MMSE均衡器
14. 4 空時MlSE接收機
14. 4. 1 空時MLSE準則
14. 4. 2 空時MLSE方法
14. 5 空時盲均衡
14. 5. 1 問題描述
14. 5. 2 空時盲均衡
14. 5. 3 權向量更新的恒模算法
14. 6 空時盲波束形成
14. 6. 1 信道的FIR多輸入一多輸出模型
14. 6. 2 空時盲波束形成
14. 7 空時二維RAKE接收機
14. 7. 1 信號模型
14. 7. 2 基于匹配濾波器的空時二維RAKE接收機
14. 8 聯(lián)合角度一時延估計
14. 8. 1 數(shù)據模型
14. 8. 2 聯(lián)合角度一時延估計問題
14. 8. 3 聯(lián)合角度一時延估計的ESPRIT算法
14. 9 時延和空間特征估計
14. 9. 1 數(shù)據模型
14. 9. 2 最大似然算法
14. 9. 3 ESPRIT算法
14. 10 空時編碼
14. 10. 1 空時編碼的問題描述
14. 10. 2 空時格形碼與空時分組碼的編碼
14. 10. 3 空時分組碼的譯碼
14. 10. 4 干擾抑制
本章小結
第十五章 CDMA系統(tǒng)的信號處理
15. 1 最小方差接收機
15. 1. 1 離散時間信號模型
15. 1. 2 最小方差接收機
15. 2 約束最小輸出能量接收機
15. 2. 1 系統(tǒng)模型與問題描述
15. 2. 2 約束最小輸出能量接收機
15. 3 解相關RAKE接收機
15. 3. 1 有效特征波形
15. 3. 2 有效特征波形估計的子空間方法
15. 3. 3 解相關趾KE接收機
15. 4 天線陣列CDMA系統(tǒng)的盲均衡
15. 4. 1 天線陣列CDMA系統(tǒng)
15. 4. 2 基于相關器的二維RAKE接收機
15. 4. 3 主分量MMSE均衡器估計
15. 4. 4 確定性盲均衡
15. 5 多徑CDMA信道的波束形成
15. 5. 1 碼濾波方法
15. 5. 2 多徑CDMA的波束形成
15. 6 借助天線陣列的多徑CDMA系統(tǒng)的盲辨識
15. 6. 1 系統(tǒng)模型
15. 6. 2 幾個預備性引理
15. 6. 3 不使用擴頻碼的盲多用戶檢測
本章小結
參考文獻
索引
鄂公網安備 42010302001612號 