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內容簡介

　　化學計量學是一門研究化學量測基礎理論與方法學的新的化學分支學科。它應用數(shù)學、統(tǒng)計學及計算機科學的方法與手段，設計和選擇最優(yōu)的化學量測方法，并通過對化學數(shù)據(jù)的解析，最大限度地獲取有關物質系統(tǒng)的化學信息。本書從化學量測過程中的基本問題出發(fā)，緊密聯(lián)系化學量測的實際，闡述了化學計量學中主要方法的基本原理及應用。內容包括分析采樣理論，化學試驗設計與優(yōu)化，化學信號的檢測，復雜化學信號的分辨，化學量測的校正方法和化學模式識別等。為便于讀者使用化學計量學方法處理化學問題，書中提供了部分常用化學計量學方法的計算程序?！膶ο笾饕腔瘜W及相關專業(yè)的研究生和本科高年級大學生。鑒于目前廣大與化學量測有關的化學工作者對這一新學科的學習需求，本書供化學化工、環(huán)境保護、衛(wèi)生檢疫、地質勘探、藥物與臨床醫(yī)學、質量檢驗等領域的科技人員和高等學校教師作為自學參考書。

作者簡介

　　陸曉華，1970年畢業(yè)于北京大學化學系，現(xiàn)華中理工大學化學系教授。中國譜學會紫外可見光譜和化學計量學專業(yè)委員會委員，湖北省化學化工學會理事、分析化學專業(yè)委員會副主任。主要從事分析化學和化學計量學方面的教學與研究工作。在環(huán)境與生物試樣中痕量元素分析和化學計量學中多變量校正、復雜化學信號處理和化學模式識別等方面發(fā)表論文50余篇。參編《近代分析化學》、主編《生物材料中痕量元素分析方法》。

圖書目錄

第一章緒論
§1-1 化學計量學及其發(fā)展概況
§1-2 化學計量學的主要研究內容
§1-3 化學計量學與現(xiàn)代分析化學
習題
第二章分析采樣理論
§2-1 分析的目的與總體類型
§2-2 固體物質的采樣
§2-3 分步采樣
§2-4 動態(tài)過程中的采樣
§2-5 質量檢驗中的采樣
習題
第三章化學試驗設計與優(yōu)化
§3-1 試驗設計基礎
§3-2 簡單比較法
§3-3 正交試驗設計
§3-4 單純形優(yōu)化
§3-5 調優(yōu)操作
習題
第四章化學信號的檢測
§4-1 分析信號的檢出
§4-2 信噪比與檢出限
§4-3 噪聲的類型和性質
§4-4 信號平均與平滑
§4-5 卡爾曼濾波
§4-6 多重性光譜技術
習題
第五章復雜化學信號的分辨
§5-1 因子分析基本原理
§5-2 因子分析計算方法及應用舉例
§5-3 目標檢測因子分析用于復合信號分辨
§5-4 信號微分
§5-5 復合信號的去卷積
§5-6 曲線擬合
習題
第六章化學量測的校正方法
§6-1 與標準比較
§6-2 單變量校正——單組分測定的線性校正模型
§6-3 基于多元線性回歸的多變量校正方法
§6-4 非線性校正
§6-5 基于因子分析的多變量校正方法
習題
第七章化學模式識別
§7-1 模式識別及其基本概念
§7-2 特征選擇
§7-3 原始數(shù)據(jù)的預處理
§7-4 決策與分類方法
§7-5 Fisher判別分析
§7-6 聚類分析
§7-7 非線性映照
§7-8 k-最近鄰法
§7-9 模式識別在化學中的應用
習題
第八章化學研究中的數(shù)字模擬——Monte Carlo法
§8-1 概述
§8-2 偽隨機數(shù)的產(chǎn)生
§8-3 隨機變量或隨機向量的抽樣
§8-4 MC法的若干應用
習題
第九章人工神經(jīng)網(wǎng)絡法在化學中的應用
§9-1 概述
§9-2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的工作原理
§9-3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡在化學中的應用
§9-4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的局限性及改進方法
思考題
主要參考文獻