試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理

0 引言1 01 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的發(fā)展概況1 02 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理的意義11 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差分析3 11 真值與平均值3111 真值3112 平均值 3 12 誤差的基本概念5121 絕對(duì)誤差5122 相對(duì)誤差6123 算術(shù)平均誤差7124 標(biāo)準(zhǔn)誤差7 13 試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的來(lái)源及分類8131 隨機(jī)誤差8132 系統(tǒng)誤差8133 過(guò)失誤差8 14 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度8141 精密度8142 正確度9143 準(zhǔn)確度9 15 試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的估計(jì)與檢驗(yàn)10151 隨機(jī)誤差的估計(jì)10152 系統(tǒng)誤差的檢驗(yàn)10153 過(guò)失誤差的檢驗(yàn)11 16 有效數(shù)字和試驗(yàn)結(jié)果的表示13161 有效數(shù)字13162 有效數(shù)字的運(yùn)算14163 有效數(shù)字的修約規(guī)則15 17 誤差的傳遞15171 誤差傳遞基本公式15172 常用函數(shù)的誤差傳遞公式16173 誤差傳遞公式的應(yīng)用16 習(xí)題1192 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的表圖表示法20 21 列表法20 22 圖示法21221 常用數(shù)據(jù)圖 21222 坐標(biāo)系的選擇24223 坐標(biāo)比例尺的確定25 習(xí)題2283 試驗(yàn)的方差分析29 31 單因素試驗(yàn)的方差分析29311 單因素試驗(yàn)方差分析基本問(wèn)題29312 單因素試驗(yàn)方差分析基本步驟29313 單因素試驗(yàn)方差分析的簡(jiǎn)化計(jì)算33 32 雙因素試驗(yàn)的方差分析34321 雙因素?zé)o重復(fù)試驗(yàn)的方差分析 34322 雙因素重復(fù)試驗(yàn)的方差分析38 習(xí)題3434 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析44 41 基本概念44 42 一元線性回歸分析44421 一元線性回歸方程的建立44422 一元線性回歸效果的檢驗(yàn)47 43 多元線性回歸分析51431 多元線性回歸方程51432 多元線性回歸方程顯著性檢驗(yàn)55433 因素主次的判斷方法56 44 非線性回歸分析 59441 一元非線性回歸分析59442 一元多項(xiàng)式回歸62443 多元非線性回歸64 習(xí)題4675 優(yōu)選法68 51 單因素優(yōu)選法68511 來(lái)回調(diào)試方法68512 黃金分割法（0618法）69513 分?jǐn)?shù)法69514 對(duì)分法70515 拋物線法71516 分批試驗(yàn)法71517 逐步提高法（爬山法）73518 多峰情況73 52 雙因素優(yōu)選法74521 對(duì)開法74522 旋升法 75523 平行線法76524 按格上升法77525 翻筋斗法77 習(xí)題5786 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)79 61 概述79611 正交表79612 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)81613 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟83 62 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的直觀分析法83621 單指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析83622 多指標(biāo)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析87623 有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析92624 混合水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其結(jié)果的直觀分析96 63 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)結(jié)果的方差分析法98631 方差分析的基本步驟與格式98632 二水平正交試驗(yàn)的方差分析100633 三水平正交試驗(yàn)的方差分析103634 混合水平正交試驗(yàn)的方差分析107 習(xí)題61127 均勻設(shè)計(jì)114 71 均勻設(shè)計(jì)表114711 等水平均勻設(shè)計(jì)表114712 混合水平均勻設(shè)計(jì)表116 72 均勻設(shè)計(jì)基本步驟117 73 均勻設(shè)計(jì)的應(yīng)用118 習(xí)題71218 回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)122 81 一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果分析122811 一次回歸正交設(shè)計(jì)的基本方法122812 一次回歸方程的建立124813 回歸方程及偏回歸系數(shù)的方差分析124 82 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)131821 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)表131822 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)的應(yīng)用136 習(xí)題81429 配方試驗(yàn)設(shè)計(jì)143 91 配方試驗(yàn)設(shè)計(jì)約束條件143 92 單純形配方設(shè)計(jì)143921 單純形的概念143922 單純形配方設(shè)計(jì)的回歸模型144923 單純形格子點(diǎn)設(shè)計(jì)145924 單純形重心設(shè)計(jì)149 93 配方均勻設(shè)計(jì)151 習(xí)題915310 Excel 在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用154 101 概述1541011 圖表功能1541012 公式與函數(shù)1541013 數(shù)據(jù)分析工具155 102 試驗(yàn)數(shù)據(jù)表格的建立1571021 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的類型及基本輸入方法1571022 有規(guī)律數(shù)據(jù)的輸入1581023 公式的輸入1611024 數(shù)據(jù)的復(fù)制165 103 Excel圖表功能在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用1671031 圖表的生成1671032 圖表的編輯和修改174 104 Excel在方差分析中的應(yīng)用1771041 單因素試驗(yàn)的方差分析1771042 無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析1781043 可重復(fù)試驗(yàn)的雙因素方差分析1801044 Excel內(nèi)置函數(shù)在方差分析中的應(yīng)用181 105 Excel在回歸分析中應(yīng)用 1831051 圖表法1831052 分析工具庫(kù)在回歸分析中應(yīng)用1851053 Excel內(nèi)置函數(shù)在回歸分析中應(yīng)用1921054“規(guī)劃求解”在回歸分析中應(yīng)用194 習(xí)題10198附錄201 1 秩和臨界值表201 2 格拉布斯（Grubbs）檢驗(yàn)臨界值λ(α ,n)表201 3 狄克遜（Dixon）檢驗(yàn)的臨界值f(α,n)值及f0 計(jì)算公式202 4 F分布表203 5 相關(guān)系數(shù)r與R的臨界值表208 6 常用正交表208 7 均勻設(shè)計(jì)表215 8 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)表（m0=2) 226 9 單純形格子點(diǎn)設(shè)計(jì)表228 10 單純形重心設(shè)計(jì)表228 11 配方均勻設(shè)計(jì)表229主要參考文獻(xiàn)240