應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章概率論補(bǔ)充知識(shí)  1．1概率空間    一樣本空間與事件域    二概率的定義與性質(zhì)    三條件概率與事件的獨(dú)立性  1．2隨機(jī)變(向)量及其分布    一隨機(jī)變量及其分布    二隨機(jī)向量及其分布    三邊際分布    四條件分布  1．3隨機(jī)變量的獨(dú)立性  1．4隨機(jī)變量函數(shù)的分布    一單個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布    二隨機(jī)向量函數(shù)的分布    三隨機(jī)向量的變換    四數(shù)理統(tǒng)計(jì)中幾個(gè)常用的分布    五分位數(shù)  1．5數(shù)字特征與特征函數(shù)    一數(shù)字特征    二矩、協(xié)方差、協(xié)方差矩陣與相關(guān)系數(shù)    三特征函數(shù)  1．6多元正態(tài)分布及其性質(zhì)  1．7極限定理  一隨機(jī)變量的收斂性  二連續(xù)性定理  三大數(shù)定律  四中心極限定理習(xí)題1第2章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念  2．1數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容  2．2統(tǒng)計(jì)量、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)    一總體與樣本    二統(tǒng)計(jì)量    三經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與直方圖  2．3抽樣分布    習(xí)題2第3章參數(shù)估計(jì)  3．1求點(diǎn)估計(jì)的兩種常用方法    一矩估計(jì)法    二極大似然估計(jì)法  3．2估計(jì)量的判別標(biāo)準(zhǔn)    一無偏性    二一致最小方差無偏估計(jì)    三有效性    四相合性  3．3區(qū)間估計(jì)    一正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)    二正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)    三兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)    四兩個(gè)正態(tài)總體方差比 的區(qū)間估計(jì)    五單側(cè)置信限  習(xí)題3第4章假設(shè)檢驗(yàn)  4．1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念    一假設(shè)檢驗(yàn)問題    二假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理    三兩類錯(cuò)誤  4．2正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)    一U檢驗(yàn)    二T檢驗(yàn)  4．3正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)    一X檢驗(yàn)    二F檢驗(yàn)  4．4非正態(tài)總體大樣本的參數(shù)檢驗(yàn)  4．5分布的X2合檢驗(yàn)    一分布的X2擬合檢驗(yàn)法    二Dn檢驗(yàn)法    三聯(lián)立表的獨(dú)立性檢驗(yàn)  4．6兩個(gè)總體相等性檢驗(yàn)    一 B.И.Cмиpнoв檢驗(yàn)法    二符號(hào)檢驗(yàn)法    三秩和檢驗(yàn)法    四游程檢驗(yàn)法  習(xí)題4第5章回歸分析  5．1一元線性回歸    一一元線性回歸模型    二最小二乘估計(jì)的性質(zhì)    三回歸效果的顯著性檢驗(yàn)    四回歸系數(shù)的置信區(qū)間    五預(yù)測(cè)與控制  5．2多元線性回歸    一多元線性回歸模型    二參數(shù)β的估計(jì)    三回歸效果的顯著性檢驗(yàn)    四關(guān)于η的預(yù)測(cè)    五最優(yōu)回歸方程的選擇  5．3非線性回歸線性化習(xí)題5第6章方差分析  6．1單因素方差分析    一基本概念    二檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量  6．2兩個(gè)因素方差分析    一不考慮交互作用的方差分析    二考慮交互作用的方差分析習(xí)題6第7章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法  7．1正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法    一正交表    二安排試驗(yàn)，分析結(jié)果  7．2正交設(shè)計(jì)的方差分析  7．3有交互作用的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)習(xí)題7附表習(xí)題參考答案參考文獻(xiàn)