人工智能機(jī)器人學(xué)導(dǎo)論

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	（美）Robin R.Murphy著；杜軍平等譯；杜軍平譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)外計(jì)算機(jī)科學(xué)教材系列
標(biāo)　簽：	智能機(jī)器人

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ISBN：	9787505399525	出版時(shí)間：	2004-10-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	289	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書特色本書所包含的內(nèi)容對(duì)手理解機(jī)器人中的人工智能方法是必不可少的，同時(shí)它也包含了人工智能機(jī)器人在感知、導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、不確定導(dǎo)航等方面所必需的內(nèi)容。本書作者RobinR.Murphy善于將理論與實(shí)際緊密地加以結(jié)合。例如在概述中，她在具體介紹如何組織機(jī)器人進(jìn)行螺栓螺母作業(yè)的智能之前，先從古典影片和科幻故事中引出了像人的機(jī)器人。在概述之后，作者將人工智能與一般的工程方法進(jìn)行了對(duì)照和比較，討論了她所稱的人工智能機(jī)器人的三種范式：慎思式、反應(yīng)式及慎思／反應(yīng)混合式。其后的章節(jié)探討了移動(dòng)機(jī)器人的多智能體合作場(chǎng)景、導(dǎo)航和路徑規(guī)劃，并介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和距離傳感器的基礎(chǔ)內(nèi)容。本書每章均包含有章節(jié)目標(biāo)、復(fù)習(xí)題和練習(xí)。其中許多章還包括如何將概念應(yīng)用于實(shí)際機(jī)器人的一個(gè)或多個(gè)案例研究。本書也是“智能機(jī)器人和自主智能體”系列叢書之一。本書系統(tǒng)地介紹了人工智能機(jī)器人在感知、導(dǎo)航、路徑規(guī)劃、不確定導(dǎo)航等領(lǐng)域的主要內(nèi)容。全書共分兩大部分。第一部分共八章，它定義了什么是人工智能機(jī)器人，并介紹了為什么需要人工智能。重點(diǎn)介紹了人工智能機(jī)器人中智能組織的三個(gè)主要結(jié)構(gòu)范式：慎思式、反應(yīng)式及慎思/反應(yīng)混合式。這部分還專門介紹了反應(yīng)式行為的感知和編程技術(shù)，以及多智能體群體之間的協(xié)調(diào)和控制等問(wèn)題。第二部分共四章，其中三章講述了定性和定量導(dǎo)航、路徑規(guī)劃技術(shù)和在不確定性管理方面的工作。最后一章總結(jié)性地介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的最新技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用，以及移動(dòng)機(jī)器人在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展展望。本書每章后均附有參考文獻(xiàn)和習(xí)題。許多章節(jié)還列舉了一些實(shí)例，用以說(shuō)明本書講述的概念和方法在實(shí)際機(jī)器人中的應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富，反映了智能機(jī)器人學(xué)的基礎(chǔ)和先進(jìn)的理論和技術(shù)。本書可作為計(jì)算機(jī)、電子及自動(dòng)化等專業(yè)本科高年級(jí)學(xué)生和研究生的教材或參考書，也可供從事智能機(jī)器人方面研究的教師和研究人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　孫增圻，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，博士生導(dǎo)師，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副事事長(zhǎng)，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)理事，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)機(jī)器人競(jìng)賽工作委員會(huì)主任，IEEE控制系統(tǒng)學(xué)會(huì)北京分會(huì)副主席。長(zhǎng)期從事智能控制及機(jī)器人方面的教學(xué)和研究工作，在智能控制、機(jī)器人、模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)控制理論及應(yīng)用、控制系統(tǒng)CAD等方面頗有研究，共有7項(xiàng)科研成果獲得國(guó)家教育部科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

圖書目錄

第一部分機(jī)器人范式第1章從遙操作到自主 1.1 概述 1.2 如何使機(jī)器具有智能 1.3 機(jī)器人的用途 1.4 機(jī)器人學(xué)的簡(jiǎn)要?dú)v史 1.5 遙操作 1.6 人工智能的7個(gè)領(lǐng)域 1.7 小結(jié) 習(xí)題尾注第2章分級(jí)范式 2.1 概述 2.2 分級(jí)范式的特點(diǎn) 2.3 封閉的環(huán)境假設(shè)和框架問(wèn)題 2.4 典型結(jié)構(gòu) 2.5 分級(jí)范式的優(yōu)缺點(diǎn) 2.6 編程方面的考慮 2.7 小結(jié) 習(xí)題尾注第3章反應(yīng)范式的生物學(xué)基礎(chǔ) 3.1 概述 3.2 什么是動(dòng)物行為 3.3 行為的協(xié)調(diào)和控制 3.4 行為中的感知 3.5 圖式理論 3.6 將對(duì)動(dòng)物的觀察轉(zhuǎn)移到機(jī)器人時(shí)的原則和問(wèn)題 3.7 小結(jié) 習(xí)題尾注第4章反應(yīng)范式 4.1 概述 4.2 反應(yīng)范式的特征 4.3 包容結(jié)構(gòu) 4.4 勢(shì)場(chǎng)方法 4.5 反應(yīng)式結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià) 4.6 小結(jié) 習(xí)題尾注第5章反應(yīng)式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 5.1 概述 5.2 面向?qū)ο缶幊讨械男袨閷?duì)象 5.3 反應(yīng)式行為系統(tǒng)的設(shè)計(jì)步驟 5.4 實(shí)例研究：無(wú)人控制地面機(jī)器人競(jìng)賽 5.5 行為的組配 5.6 小結(jié) 習(xí)題尾注第6章反應(yīng)式機(jī)器人的通用感知技術(shù) 6.1 概述 6.2 行為傳感器融合 6.3 傳感器組合的設(shè)計(jì) 6.4 內(nèi)部感知傳感器 6.5 接近覺(jué)傳感器 6.6 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 6.7 視覺(jué)測(cè)距 6.8 實(shí)例分析：機(jī)器人端送食品服務(wù) 6.9 小結(jié) 習(xí)題尾注第7章慎思/反應(yīng)混合范式 7.1 概述 7.2 混合范式的屬性 7.3 混合范式的結(jié)構(gòu)特性 7.4 混合范式的管理結(jié)構(gòu) 7.5 狀態(tài)分級(jí)結(jié)構(gòu) 7.6 面向模型的結(jié)構(gòu) 7.7 其他混合范式機(jī)器人 7.8 混合結(jié)構(gòu)評(píng)估 7.9 慎思與反應(yīng)式控制的交叉 7.10 小結(jié) 習(xí)題尾注第8章多智能體 8.1 概述 8.2 異構(gòu)性 8.3 多智能體的控制 8.4 多智能體的協(xié)作 8.5 多智能體的目標(biāo) 8.6 多智能體的突生群體行為 8.7 小結(jié) 習(xí)題尾注第二部分導(dǎo) 航第9章拓?fù)渎窂揭?guī)劃 9.1 概述 9.2 路標(biāo)和路口 9.3 關(guān)系法 9.4 關(guān)聯(lián)法 9.5 具有混合結(jié)構(gòu)的拓?fù)鋵?dǎo)航實(shí)例學(xué)習(xí) 9.6 小結(jié) 習(xí)題尾注第10章度量路徑規(guī)劃 10.1 目標(biāo)與概述 10.2 結(jié)構(gòu)空間 10.3 結(jié)構(gòu)空間表示法 10.4 基于圖的規(guī)劃器 10.5 基于波陣面的規(guī)劃器 10.6 路徑規(guī)劃與反應(yīng)式執(zhí)行的交叉 10.7 小結(jié) 習(xí)題尾注第11章定位與制圖 11.1 概述 11.2 聲吶傳感器模型 11.3 貝葉斯方法 11.4 Dempster-Shafer理論 11.5 運(yùn)動(dòng)映射直方圖算法 11.6 各種方法的比較 11.7 機(jī)器人定位 11.8 環(huán)境探索 11.9 小結(jié) 習(xí)題尾注第12章機(jī)器人發(fā)展展望 12.1 概述 12.2 變形和腿式機(jī)器人平臺(tái) 12.3 機(jī)器人的應(yīng)用和需求 12.4 小結(jié) 習(xí)題尾注參考文獻(xiàn)