實用數(shù)據(jù)挖掘

第1章 緒論
  1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘
  1.2 數(shù)據(jù)挖掘過程
  1.3 數(shù)據(jù)挖掘軟件
  1.4 本書的內(nèi)容組織
  1.5 進一步閱讀
第一部分 方法
 第2章 數(shù)據(jù)組織
  2.1 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)集市
  2.2 數(shù)據(jù)分類
  2.3 數(shù)據(jù)矩陣
  2.4 頻率分布
  2.5 數(shù)據(jù)變換
  2.6 其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  2.7 進一步閱讀
 第3章 探索性數(shù)據(jù)分析
  3.1 一元探索性數(shù)據(jù)分析
  3.2 二元探索性分析
  3.3 定量數(shù)據(jù)的多元探索性分析
  3.4 定性數(shù)據(jù)的多元探索性分析
  3.5 維數(shù)約減
  3.6 進一步閱讀
 第4章 基于計算的數(shù)據(jù)挖掘
  4.1 距離測量
  4.2 聚類分析
  4.3 線性回歸
  4.4 logistic回歸
  4.5 樹模型
  4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  4.7 近鄰模型
  4.8 局部模型
  4.9 進一步閱讀
 第5章 基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘
  5.1 不確定性測量和推理
  5.2 非參數(shù)模型
  5.3 標(biāo)準線性模型
  5.4 廣義線性模型
  5.5 對數(shù)線性模型
  5.6 圖模型
  5.7 進一步閱讀
 第6章 數(shù)據(jù)挖掘方法評價
  6.1 基于統(tǒng)計檢驗的標(biāo)準
  6.2 基于計分函數(shù)的標(biāo)準
  6.3 貝葉斯標(biāo)準
  6.4 計算標(biāo)準
  6.5 基于損失函數(shù)的標(biāo)準
  6.6 進一步閱讀
第二部分 商業(yè)應(yīng)用
 第7章 購物籃分析
  7.1 分析目的
  7.2 數(shù)據(jù)描述
  7.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  7.4 模型建立
  7.5 模型比較
  7.6 小結(jié)
 第8章 Web點擊流分析
  8.1 分析目的
  8.2 數(shù)據(jù)描述
  8.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  8.4 模型建立
  8.5 模型比較
  8.6 小結(jié)
 第9章 網(wǎng)站用戶分析
  9.1 分析目的
  9.2 數(shù)據(jù)描述
  9.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  9.4 模型建立
  9.5 模型比較
  9.6 小結(jié)
 第10章 客戶關(guān)系管理
  10.1 分析目的
  10.2 數(shù)據(jù)描述
  10.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  10.4 模型建立
  10.5 模型比較
  10.6 小結(jié)
 第11章 信用評分
  11.1 分析目的
  11.2 數(shù)據(jù)描述
  11.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  11.4 模型建立
  11.5 模型比較
  11.6 小結(jié)
 第12章 電視觀眾預(yù)測
  12.1 分析目的
  12.2 數(shù)據(jù)描述
  12.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  12.4 模型建立
  12.5 模型比較
  12.6 小結(jié)
參考文獻