生物序列突變與比對(duì)的結(jié)構(gòu)分析

第一部 分序列突變與比對(duì)的結(jié)構(gòu)模型
第一章 序列突變與比對(duì)問(wèn)題
1.1 序列突變與比對(duì)問(wèn)題概述
1.2 序列的突變與比對(duì)問(wèn)題的基本模型
1.3 序列的比對(duì)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法要點(diǎn)
1.4 多重序列比對(duì)問(wèn)題簡(jiǎn)介
第二章 生物序列與序列突變的隨機(jī)模型
2.1 生物序列的隨機(jī)性
2.2 突變發(fā)生隨機(jī)流
2.3 由I型突變所產(chǎn)生的隨機(jī)序列
2.4 由Ⅱ型突變所產(chǎn)生的隨機(jī)序列
2.5 由Ⅲ、Ⅳ型突變所產(chǎn)生的隨機(jī)序列
第三章 序列重組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析
3.1 序列重組問(wèn)題概論
3.2 二重序列的擴(kuò)張與壓縮
3.3 多重序列的包絡(luò)與核
第四章 序列突變與比對(duì)的模結(jié)構(gòu)理論
4.1 序列比對(duì)的模結(jié)構(gòu)
4.2 序列的突變的結(jié)構(gòu)分析
4.3 序列突變的運(yùn)算問(wèn)題
4.4 二重序列比對(duì)的誤差分析
第二部分 序列的比對(duì)算法與結(jié)構(gòu)分析
第五章 二重序列比對(duì)的統(tǒng)計(jì)判決算法
5.1 SPA算法的目標(biāo)與原理
5.2 SPA算法的基本步驟與改進(jìn)
5.3 SPA算法的若干指標(biāo)分析
5.4 序列比對(duì)算法的應(yīng)用與實(shí)例分析
第六章 多重序列的兩兩比對(duì)問(wèn)題
6.1 多重序列比對(duì)與多重序列的兩兩比對(duì)問(wèn)題
6.2 由多重序列的兩兩比對(duì)所產(chǎn)生的拓?fù)涠攘靠臻g
6.3 序列進(jìn)化的拓?fù)渚嚯x圖
6.4 序列結(jié)構(gòu)的聚類分析
第七章 多重序列的突變與比對(duì)問(wèn)題
7.1 多重序列的突變與比對(duì)的優(yōu)化準(zhǔn)則
7.2 多重序列快速比對(duì)的一個(gè)實(shí)現(xiàn)方案
7.3 多重序列的突變類型分析
7.4 多重序列的突變類型分析（續(xù)）
7.5 多重序列比對(duì)結(jié)果的實(shí)例分析
第八章 蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)分析概論
8.1 蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)分析問(wèn)題
8.2 蛋白質(zhì)序列比對(duì)與結(jié)構(gòu)分析要點(diǎn)
第三部分 附錄
附錄A 概率與統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)
A.1 隨機(jī)事件與隨機(jī)變量
A.2 幾種重要的隨機(jī)變量和它們的概率分布
A.3 隨機(jī)變量的極限定理
A.4 統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
附錄B 隨機(jī)過(guò)程理論簡(jiǎn)介
B.1 隨機(jī)過(guò)程的一般理論
B.2 獨(dú)立隨機(jī)序列
B.3 泊松過(guò)程與可加過(guò)程
B.4 Markov過(guò)程
B.5 更新過(guò)程與更新理論
B.6 復(fù)合更新過(guò)程與排隊(duì)過(guò)程
附錄C 圖論的有關(guān)知識(shí)
C.1 圖的一般定義與性質(zhì)
C.2 無(wú)向圖的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)
C.3 有向圖的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)
C.4 拓?fù)渚嚯x圖
附錄D 二重與多重序列比對(duì)的兩個(gè)實(shí)例數(shù)據(jù)
D.1 兩個(gè)RNA序列的比對(duì)問(wèn)題
D.2 一組RNA序列的多重比對(duì)問(wèn)題
附錄E 有關(guān)記號(hào)及說(shuō)明
E.1 有關(guān)集合、元素、向量與序列的記號(hào)
E.2 有關(guān)隨機(jī)變量的有關(guān)記號(hào)
E.3 重要隨機(jī)過(guò)程記號(hào)
E.4 隨機(jī)突變模型
E.5 序列擴(kuò)張、比對(duì)與突變的模結(jié)構(gòu)記號(hào)
E.6 有關(guān)圖論的記號(hào)
參考文獻(xiàn)