商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)精要（原書第2版）

譯者序前言作者簡(jiǎn)介第1章
數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué) 1統(tǒng)計(jì)實(shí)例：商業(yè)周刊 21.1
商務(wù)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用 31.1.1
會(huì)計(jì) 31.1.2
金融 31.1.3
營(yíng)銷 31.1.4
生產(chǎn) 41.1.5
經(jīng)濟(jì) 41.2
數(shù)據(jù) 41.2.1
元素. 變量和觀察值 41.2.2
質(zhì)量數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù) 51.2.3
橫截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù) 61.3
數(shù)據(jù)來源 61.3.1
現(xiàn)有來源 61.3.2
統(tǒng)計(jì)研究 81.3.3
數(shù)據(jù)收集誤差 91.4
描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 101.5
統(tǒng)計(jì)推斷 11小結(jié) 12術(shù)語表 13練習(xí) 13第2章
描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：表格法與圖形法 19統(tǒng)計(jì)實(shí)例：科爾蓋特-帕爾莫利夫公司 202.1
概括質(zhì)量數(shù)據(jù) 212.1.1
頻數(shù)分布 212.1.2
相對(duì)頻數(shù)分布與百分比頻數(shù)分布 222.1.3
條形圖與餅狀圖 22練習(xí) 232.2
概括數(shù)量數(shù)據(jù) 262.2.1
頻數(shù)分布 262.2.2
相對(duì)頻數(shù)分布與百分比頻數(shù)分布 272.2.3
點(diǎn)圖 282.2.4
直方圖 282.2.5
累積分布 292.2.6
累積頻數(shù)圖 29練習(xí) 302.3
探索性數(shù)據(jù)分析：莖葉顯示圖 34練習(xí) 362.4
交叉分組列表和散點(diǎn)圖 382.4.1
交叉分組列表 382.4.2
散點(diǎn)圖 39練習(xí) 40小結(jié) 42術(shù)語表 42主要公式 44補(bǔ)充練習(xí) 44案例問題
聯(lián)合食品公司 48附錄2A
用MINITAB軟件繪制點(diǎn)圖. 直方圖和莖葉顯示圖 49附錄2B
用EXCEL繪制頻數(shù)分布和條形圖 50附錄2C
用MINITAB繪制交叉分組列表 52附錄2D
用EXCEL繪制交叉分組列表 53第3章
描述統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)量方法 59統(tǒng)計(jì)實(shí)例：Small Fry Design 公司 603.1
位置測(cè)度 613.1.1
平均數(shù) 613.1.2
中位數(shù) 623.1.3
眾數(shù) 623.1.4
百分位數(shù) 633.1.5
四分位數(shù) 64練習(xí) 653.2
變異性的測(cè)度 683.2.1
全距 683.2.2
四分位全距 693.2.3
方差 693.2.4
標(biāo)準(zhǔn)差 703.2.5
變異系數(shù) 71練習(xí) 713.3
相對(duì)位置的測(cè)度和異常值的檢測(cè) 733.3.1
z 分?jǐn)?shù) 733.3.2
切貝曉夫定理 743.3.3
經(jīng)驗(yàn)法則 743.3.4
檢測(cè)異常值 75練習(xí) 763.4
探索性數(shù)據(jù)分析 773.4.1
五數(shù)概括 783.4.2
箱圖 78練習(xí) 793.5
兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系測(cè)度 813.5.1
協(xié)方差 823.5.2
協(xié)方差的解釋 833.5.3
相關(guān)系數(shù) 833.5.4
相關(guān)系數(shù)的解釋 85練習(xí) 873.6
加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù) 893.6.1
加權(quán)平均數(shù) 893.6.2
分組數(shù)據(jù) 90練習(xí) 92小結(jié) 93術(shù)語表 94主要公式 95補(bǔ)充練習(xí) 96案例問題3-1
聯(lián)合食品公司 98案例問題3-2
國家衛(wèi)生保健協(xié)會(huì) 99案例問題3-3
亞太商學(xué)院 101附錄3A
MINITAB軟件在描述統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用 102附錄3B
EXCEL軟件在描述統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用 104第4章
概率論初步 107統(tǒng)計(jì)實(shí)例：默頓國際公司 1084.1
試驗(yàn). 加法法則和分配概率 1094.1.1
計(jì)數(shù)法則. 組合和排列 1104.1.2
分配概率 1134.1.3
KP&L工程的概率 114練習(xí) 1154.2
事件及其概率 117練習(xí) 1184.3
概率的幾種基本關(guān)系 1204.3.1
對(duì)立事件 1204.3.2
加法法則 120練習(xí) 1234.4 條件概率 1244.4.1
獨(dú)立事件 1264.4.2
乘法法則 126練習(xí) 1274.5 貝葉斯定理 130表格方法 132練習(xí) 133小結(jié) 134術(shù)語表 134主要公式 135補(bǔ)充練習(xí) 136案例問題 漢密爾頓縣法官 139第5章
離散型概率分布 141統(tǒng)計(jì)實(shí)例：花旗銀行 1425.1
隨機(jī)變量 1435.1.1
離散型隨機(jī)變量 1435.1.2
連續(xù)型隨機(jī)變量 143練習(xí) 1445.2
離散型概率分布 145練習(xí) 1475.3
期望值和方差 1495.3.1
期望值 1495.3.2
方差 150練習(xí) 1505.4
二項(xiàng)概率分布 1535.4.1
二項(xiàng)試驗(yàn) 1535.4.2
馬丁服裝商店問題 1545.4.3
二項(xiàng)概率表的使用 1575.4.4
二項(xiàng)概率分布的期望值和方差 158練習(xí) 1595.5
泊松概率分布 1615.5.1
時(shí)間間隔問題實(shí)例 1625.5.2
長(zhǎng)度或距離間隔問題實(shí)例 1635.5.3
二項(xiàng)概率分布的泊松逼近 163練習(xí) 1635.6
超幾何概率分布 165練習(xí) 166小結(jié) 167術(shù)語表 167主要公式 168補(bǔ)充練習(xí) 169附錄5A
用MINITAB繪制離散型概率分布 170附錄5B
用EXCEL繪制離散型概率分布 171第6章
連續(xù)型隨機(jī)變量 173統(tǒng)計(jì)實(shí)例：寶潔公司 1746.1
均勻概率分布 175將面積作為概率的測(cè)度 176練習(xí) 1776.2
正態(tài)概率分布 1786.2.1
正態(tài)曲線 1786.2.2
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布 1806.2.3
任何正態(tài)概率分布概率的計(jì)算 1846.2.4
格雷爾輪胎公司問題 185練習(xí) 1866.3
二項(xiàng)概率的正態(tài)逼近 189練習(xí) 1906.4
指數(shù)概率分布 1916.4.1
指數(shù)分布概率的計(jì)算 1926.4.2
泊松分布和指數(shù)分布之間的關(guān)系 192練習(xí) 193小結(jié) 194術(shù)語表 194主要公式 195補(bǔ)充練習(xí) 195附錄6A
MINITAB在連續(xù)型概率分布中的應(yīng)用 197附錄6B
EXCEL在連續(xù)型概率分布中的應(yīng)用 198第7章
抽樣和抽樣分布 201統(tǒng)計(jì)實(shí)例：米德公司 2027.1
電子聯(lián)合公司的抽樣問題 2037.2
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 2047.2.1
有限總體抽樣 2047.2.2
無限總體抽樣 205練習(xí) 2067.3
點(diǎn)估計(jì) 208練習(xí) 2097.4
抽樣分布 2107.5
x-的抽樣分布 2137.5.1
x-的期望值 2147.5.2
x-的標(biāo)準(zhǔn)差 2147.5.3
中心極限定理 2157.5.4
EAI問題中x-的抽樣分布 2167.5.5
x-的抽樣分布的實(shí)際值 2167.5.6
樣本容量和x-的抽樣分布之間的關(guān)系 218練習(xí) 2197.6
p-的抽樣分布 2217.6.1
p-的期望值 2217.6.2
p-的標(biāo)準(zhǔn)差 2227.6.3
p-的抽樣分布的類型 2227.6.4
p-的抽樣分布的實(shí)際值 222練習(xí) 2247.7 其他抽樣方法 2257.7.1
分層隨機(jī)抽樣 2257.7.2
整群抽樣 2267.7.3
系統(tǒng)抽樣 2267.7.4
方便抽樣 2267.7.5
判斷抽樣 227小結(jié) 227術(shù)語表 227主要公式 228補(bǔ)充練習(xí) 228第8章
區(qū)間估計(jì) 231統(tǒng)計(jì)實(shí)例：多勒總公司 2328.1
總體均值的區(qū)間估計(jì)：大樣本的情況 2338.1.1
抽樣誤差 2338.1.2
關(guān)于抽樣誤差的概率陳述 2338.1.3
計(jì)算區(qū)間估計(jì)：s已知時(shí)的大樣本的情況 2358.1.4
計(jì)算區(qū)間估計(jì)：s未知時(shí)的大樣本的情況 237練習(xí) 2388.2
總體均值的區(qū)間估計(jì)：小樣本的情況 239練習(xí) 2438.3 確定樣本容量 245練習(xí) 2468.4 總體比例的區(qū)間估計(jì) 247確定樣本容量 248練習(xí) 249小結(jié) 251術(shù)語表 251主要公式 252補(bǔ)充練習(xí) 253案例問題8-1
伯克投資服務(wù)公司 255案例問題8-2
都市研究公司 256附錄8A
用MINITAB軟件建立置信區(qū)間估計(jì) 257附錄8B
用EXCEL軟件建立置信區(qū)間估計(jì) 257第9章
假設(shè)檢驗(yàn) 259統(tǒng)計(jì)實(shí)例：哈里斯公司 2609.1
零假設(shè)和備擇假設(shè) 2619.1.1
對(duì)研究性假設(shè)的檢驗(yàn) 2619.1.2
對(duì)陳述正確性的檢驗(yàn) 2619.1.3
對(duì)決策情況下的檢驗(yàn) 2629.1.4
零假設(shè)和備擇假設(shè)類型小結(jié) 262練習(xí) 2629.2
第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤 263練習(xí) 2649.3
大樣本情況下總體均值的單側(cè)檢驗(yàn) 2659.3.1
單個(gè)總體均值的單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn) 2689.3.2
p值的作用 2699.3.3
假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 270練習(xí) 2719.4
大樣本情況下總體均值的雙側(cè)檢驗(yàn) 2729.4.1
單體均值的雙側(cè)檢驗(yàn) 2749.4.2
雙側(cè)檢驗(yàn)的p值 2749.4.3
區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系 275練習(xí) 2779.5
小樣本情況下總體均值檢驗(yàn) 2789.5.1
p值和t分布 2799.5.2
雙側(cè)檢驗(yàn) 280練習(xí) 2819.6
總體比例的檢驗(yàn) 282練習(xí) 285小結(jié) 287術(shù)語表 288主要公式 289補(bǔ)充練習(xí) 289案例問題9-1
失業(yè)問題的研究 290案例問題9-2
質(zhì)量聯(lián)合公司 290附錄9A
用MINITAB進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn) 292附錄9B
用EXCEL進(jìn)行的假設(shè)檢驗(yàn) 292第10章
均值的比較 295統(tǒng)計(jì)實(shí)例：費(fèi)森斯公司 29610.1
兩個(gè)總體均值差異的估計(jì)：獨(dú)立樣本 29710.1.1
x-1-x-2 的抽樣分布 29810.1.2
m1-m2 的區(qū)間估計(jì)：大樣本情況下 29810.1.3
m1-m2 的區(qū)間估計(jì)：小樣本情況下 300練習(xí) 30210.2
兩個(gè)總體均值差異的假設(shè)檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本 30410.2.1
大樣本情況下 30410.2.2
小樣本情況下 306練習(xí) 30810.3
兩個(gè)總體均值差異的推斷：匹配樣本 310練習(xí) 31210.4
方差分析簡(jiǎn)介 31510.4.1
方差分析的假設(shè) 31610.4.2
概念性綜述 31610.5
方差分析：檢驗(yàn)k個(gè)總體均值是否相等 31810.5.1
總體方差的組間估計(jì) 31910.5.2
總體方差的組內(nèi)估計(jì) 31910.5.3
方差估計(jì)的比較：F 檢驗(yàn) 32010.5.4
方差分析表 32110.5.5
方差分析的計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果 321練習(xí) 323小結(jié) 325術(shù)語表 326主要公式 326補(bǔ)充練習(xí) 328案例問題10-1
PAR公司 331案例問題10-2
溫氏醫(yī)療中心 331案例問題10-3
《行業(yè)銷售》專業(yè)人員的薪資水平 332附錄10A
用MINITAB軟件求解兩個(gè)總體的均值 333附錄10B
用EXCEL求解兩個(gè)總體均值 334附錄10C
用MINITAB進(jìn)行方差分析 335附錄10D
用EXCEL進(jìn)行方差分析 336第11章
比例的比較 339統(tǒng)計(jì)實(shí)例：聯(lián)合之路公司 34011.1
兩個(gè)總體比例之差的推斷 34111.1.1
p-1-p-2 的抽樣分布 34111.1.2
p1-p2 的區(qū)間估計(jì) 34111.1.3
關(guān)于 p1- p2 的假設(shè)檢驗(yàn) 343練習(xí) 34411.2
多項(xiàng)總體比例的假設(shè)檢驗(yàn) 345練習(xí) 34811.3
獨(dú)立性檢驗(yàn)：列聯(lián)表 349練習(xí) 353小結(jié) 355術(shù)語表 355主要公式 356補(bǔ)充練習(xí) 356案例問題
兩黨議程的更改 359附錄11A
用MINITAB軟件進(jìn)行擬合優(yōu)度與獨(dú)立性檢驗(yàn) 360附錄11B
用EXCEL軟件進(jìn)行擬合優(yōu)度與獨(dú)立性檢驗(yàn) 361第12章
回歸分析 363統(tǒng)計(jì)實(shí)例：寶麗來公司 36412.1
簡(jiǎn)單線性回歸模型 36512.1.1
回歸模型和回歸方程 36512.1.2
估計(jì)回歸方程 36612.2
最小平方法 367練習(xí) 37012.3
測(cè)定系數(shù) 37412.3.1
計(jì)算效率 37712.3.2
相關(guān)系數(shù) 378練習(xí) 37912.4
模型假定 38112.5
顯著性檢驗(yàn) 38212.5.1
s 2的一個(gè)估計(jì) 38212.5.2
t檢驗(yàn) 38312.5.3
F檢驗(yàn) 38412.5.4
解釋顯著性檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的幾個(gè)問題 386練習(xí) 38712.6
用估計(jì)回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè) 38812.6.1
點(diǎn)估計(jì) 38812.6.2
區(qū)間估計(jì) 38912.6.3
y均值的置信區(qū)間估計(jì) 38912.6.4
預(yù)測(cè)某個(gè)y值的估計(jì)區(qū)間 390練習(xí) 39212.7
計(jì)算機(jī)解決方案 394練習(xí) 39412.8
殘差分析：有效模型假定 397關(guān)于x的殘差圖 398練習(xí) 40012.9
多元回歸 40112.9.1
實(shí)例：巴特勒貨車運(yùn)輸公司 40312.9.2
關(guān)于系數(shù)說明的評(píng)論 40412.9.3
顯著性檢驗(yàn) 40512.9.4
多元測(cè)定系數(shù) 40612.9.5
估計(jì)與預(yù)測(cè) 406練習(xí) 406小結(jié) 409術(shù)語表 409主要公式 410補(bǔ)充練習(xí) 412案例問題12-1
支出與學(xué)生的成績(jī) 418案例問題12-2
美國交通部 420附錄12A
用MINITAB軟件進(jìn)行回歸分析 420附錄12B
用EXCEL進(jìn)行回歸分析 421第13章
統(tǒng)計(jì)方法在質(zhì)量控制中的應(yīng)用 423統(tǒng)計(jì)實(shí)例：美國道氏化學(xué)公司 42413.1
統(tǒng)計(jì)過程控制 42513.1.1
控制圖 42613.1.2
x-圖: 過程均值和標(biāo)準(zhǔn)差已知 42613.1.3
x-圖: 過程均值和標(biāo)準(zhǔn)差未知 42813.1.4
R圖 43013.1.5
p圖 43113.1.6
np圖 43313.1.7
控制圖的說明 434練習(xí) 43413.2
接受抽樣 43613.2.1
KALI公司：接受抽樣的一個(gè)例子 43713.2.2
計(jì)算接受一個(gè)批量的概率 43813.2.3
選擇一個(gè)接受抽樣方案 44013.2.4
多重抽樣方案 441練習(xí) 443小結(jié) 443術(shù)語表 443主要公式 444補(bǔ)充練習(xí) 445附錄
用MINITAB軟件繪制控制圖 447附錄A
參考文獻(xiàn) 449附錄B
表格 451附錄C
求和符號(hào) 477附錄D
偶數(shù)練習(xí)題答案 481附錄E
自測(cè)題答案 497