應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)

第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 樣本空間與隨機(jī)事件
1.2 概率的定義及性質(zhì)
1.3 古典概型
1.4 條件概率與概率乘法公式
1.5 隨機(jī)事件的獨(dú)立性
1.6 伯努利（Bernoulli）概型
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量及分布函數(shù)
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度函數(shù)
2.4 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量與聯(lián)合分布函數(shù)
3.2 二維離散型隨機(jī)變量
3.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
4.4 原點(diǎn)矩與中心矩
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 契比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
6.3 3種重要分布
6.4 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 矩估計(jì)
7.2 最大似然估計(jì)
7.3 判斷估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)
7.4 區(qū)間估計(jì)
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和概念
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第9章 回歸分析與方差分析
9.1 回歸分析
9.2 方差分析
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
第10章 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
10.1 正交表及應(yīng)用實(shí)例
10.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的實(shí)施步驟
學(xué)習(xí)指導(dǎo)
附表
參考文獻(xiàn)