迭代學(xué)習(xí)控制

第一章迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)
1.1迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)概論
1.2迭代學(xué)習(xí)控制過程的表述
1.3簡(jiǎn)單實(shí)例
第二章線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
2.1D型學(xué)習(xí)律
2.2PID型學(xué)習(xí)律
2.3正則線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
2.4非正則線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
2.5P型學(xué)習(xí)律
2.6最優(yōu)學(xué)習(xí)律
2.7基于脈沖響應(yīng)的學(xué)習(xí)律
第三章非線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
3.1高階學(xué)習(xí)律
3.2濾波器型學(xué)習(xí)律
3.3模型算法學(xué)習(xí)律
3.4模型參考學(xué)習(xí)律
3.5非線性時(shí)滯系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
3.6非正則非線性系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
第四章魯棒迭代學(xué)習(xí)控制
4.1PID型遺忘因子學(xué)習(xí)律
4.2P型遺忘因子學(xué)習(xí)律
4.3選擇學(xué)習(xí)算法
4.4魯棒收斂性
4.5高增益反饋學(xué)習(xí)律
4.6反饋-前饋迭代學(xué)習(xí)控制
4.7非正則系統(tǒng)的反饋-前饋迭代學(xué)習(xí)控制
第五章任意固定初態(tài)下的迭代學(xué)習(xí)控制
5.1D型學(xué)習(xí)律的極限軌跡
5.2PD型學(xué)習(xí)律的極限軌跡
5.3帶有初始誤差修正的學(xué)習(xí)律
5.4其它形式的學(xué)習(xí)律
5.5非正則系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
5.6高階非匯則系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
第六章迭代學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)的2.D分析
6.1ROesser模型
6.2正則線性離散系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
6.3非上則線性離散系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
6.4含初始修正的學(xué)習(xí)律
6.5線性時(shí)滯系統(tǒng)的迭代學(xué)習(xí)控制
第七章迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)
7.1迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)的表述
7.2系統(tǒng)初態(tài)已知時(shí)的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)
7.3魯棒迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)
7.4系統(tǒng)初態(tài)未知時(shí)的迭代學(xué)習(xí)辨識(shí)
7.5外彈道氣動(dòng)系數(shù)辨識(shí)
第八章迭代學(xué)習(xí)控制的回顧與展望
8.1研究現(xiàn)狀
8.2研究方向
附錄迭代學(xué)習(xí)控制理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
A.1Bellman-Gronwall引理
A.2差分不等式
A.3向量函數(shù)的微分中值定理
A.4向量與矩陣的范數(shù)
A.5范數(shù)
參考文獻(xiàn)