數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理、設(shè)計(jì)與應(yīng)用

前言
第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述
1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展與展望
1.1.1從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1.1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義與基本特性
1.1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的未來(lái)發(fā)展
1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)
1.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念結(jié)構(gòu)
1.2.2虛擬數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)
1.2.3數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)
1.2.4單一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)
1.2.5分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)
1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的參照結(jié)構(gòu)
1.3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本功能層
1.3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理層
1.3.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)管理層
1.3.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境支持層
1.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述
1.4.1數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展
1.4.2數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與工具
1.5.1常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
1.5.2常用數(shù)據(jù)挖掘工具
1.5.3數(shù)據(jù)挖掘工具的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
1.5.4常用數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇
1.6數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
1.6.1數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1.6.2數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程
1.6.3數(shù)據(jù)挖掘的用戶
第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)模型
2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)模型概述
2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型
2.2.1概念數(shù)據(jù)模型
2.2.2規(guī)范的數(shù)據(jù)模型
2.2.3星型模型
2.2.4雪花模型
2.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型
2.3.1事實(shí)表模型設(shè)計(jì)
2.3.2維模型設(shè)計(jì)
2.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型
2.4.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
2.4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的索引構(gòu)建
2.4.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的優(yōu)化問(wèn)題
2.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)模型
2.5.1元數(shù)據(jù)的類型與組成
2.5.2元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的作用
2.5.3元數(shù)據(jù)的收集
2.6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的粒度和聚集模型
2.6.1數(shù)據(jù)粒度的劃分
2.6.2確定粒度的級(jí)別
2.6.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聚集模型確定
2.6.4聚集模型的處理
2.6.5聚集模型的管理
第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用過(guò)程
3.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的特點(diǎn)
3.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的階段性
3.1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的螺旋式開(kāi)發(fā)方法
3.1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)特點(diǎn)
3.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃
3.2.1選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)策略
3.2.2確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)目標(biāo)和實(shí)現(xiàn)范圍
3.2.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)
3.2.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用方案和項(xiàng)目規(guī)劃預(yù)算
3.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型設(shè)計(jì)
3.3.1概念模型的需求調(diào)查
3.3.2概念模型的定義
3.3.3概念模型的分析
3.3.4概念模型的設(shè)計(jì)
3.3.5概念模型文檔與評(píng)審
3.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè)計(jì)
3.4.1分析主題域
3.4.2粒度層次和聚集的確定
3.4.3確定數(shù)據(jù)分割策略
3.4.4關(guān)系模型定義
3.4.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)體定義
3.4.6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取模型
3.4.7數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)模型的建立與應(yīng)用
3.4.8邏輯模型的評(píng)審
3.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理模型設(shè)計(jì)
3.5.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的規(guī)范
3.5.2確定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的類型
3.5.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)索引的創(chuàng)建
3.5.4確定數(shù)據(jù)的存放位置
3.5.5確定存儲(chǔ)分配
3.5.6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的評(píng)審
3.6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施
3.6.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)接口的設(shè)計(jì)
3.6.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的創(chuàng)建
3.6.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載.復(fù)制與發(fā)行
3.6.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的中間件設(shè)計(jì)
3.6.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的測(cè)試
3.7數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用.支持和增強(qiáng)
3.7.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶培訓(xùn)及支持
3.7.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用方式
3.7.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用中的數(shù)據(jù)刷新
3.7.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的增強(qiáng)
第4章OLAP技術(shù)
4.10LAP技術(shù)概述
4.1.1OLAP的發(fā)展
4.1.2OLAP的特性
4.2OLAP與多維分析
4.2.1多維基本概念
4.2.2多維分析
4.2.3維的層次關(guān)系
4.2.4維的類關(guān)系
4.2.5OLAP與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系
4.30LAP的實(shí)施
4.4多維OLAP與關(guān)系OLAP
4.4.1多維數(shù)據(jù)庫(kù)
4.4.2多維數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4.4.3多維數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
4.4.4MOLAP的創(chuàng)建與功能
4.4.5ROLAP實(shí)現(xiàn)的三個(gè)規(guī)則
4.4.6ROLAP的多維表示方法
4.4.7ROLAP的創(chuàng)建與功能
4.5OLAP技術(shù)評(píng)價(jià)
4.5.1MOLAP與ROLAP的比較
4.5.2OLAP的衡量標(biāo)準(zhǔn)
4.5.30LAP服務(wù)器和工具的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
第5章傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.1統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.2數(shù)據(jù)的聚集與度量技術(shù)
5.1.3柱狀圖數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.4線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.5非線性回歸數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.6聚類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.1.7最近鄰數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
5.2統(tǒng)計(jì)分析類工具
5.2.1統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具
5.2.2統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)分析
5.2.3統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具的功能
5.2.4統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘工具--SPSS
5.3統(tǒng)計(jì)分析類工具的應(yīng)用
5.3.1趨勢(shì)分析
5.3.2時(shí)序分析
5.3.3周期分析
5.4統(tǒng)計(jì)分析類工具應(yīng)用的問(wèn)題
5.4.1統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理問(wèn)題
5.4.2統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)遵循的基本原則
5.4.3統(tǒng)計(jì)分析的步驟
5.4.4統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘的性能問(wèn)題
第6章現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與發(fā)展
6.1知識(shí)挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
6.1.1知識(shí)發(fā)現(xiàn)的定義
6.1.2知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
6.2現(xiàn)代挖掘技術(shù)及應(yīng)用
6.2.1規(guī)則型現(xiàn)代挖掘技術(shù)及應(yīng)用
6.2.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.2.3遺傳算法型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.2.4粗糙集型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.2.5決策樹(shù)型現(xiàn)代挖掘技術(shù)
6.3知識(shí)發(fā)現(xiàn)的工具與應(yīng)用
6.3.1知識(shí)挖掘工具的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.3.2知識(shí)挖掘工具運(yùn)用中的問(wèn)題
6.3.3知識(shí)挖掘的價(jià)值
6.3.4現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘工具簡(jiǎn)介
6.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展
6.4.1文本挖掘
6.4.2Web挖掘技術(shù)
6.4.3可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
6.4.4空間數(shù)據(jù)挖掘
6.4.5分布式數(shù)據(jù)挖掘
第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用與管理
7.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶
7.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶--信息的使用者與知識(shí)的挖掘者
7.1.2信息使用者的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用方式
7.1.3知識(shí)挖掘者的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用方式
7.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用案例
7.2.1分層決策體系
7.2.2數(shù)據(jù)抽樣分析
7.2.3發(fā)揮歷史數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)效益
7.2.4回扣分析
7.2.5客戶關(guān)系管理
7.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行技術(shù)管理
7.3.1數(shù)據(jù)加載的一些問(wèn)題
7.3.2故障恢復(fù)管理
7.3.3訪問(wèn)控制與安全管理
7.3.4數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的管理
7.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)管理
7.4.1元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ).管理與維護(hù)
7.4.2元數(shù)據(jù)的用戶與使用方法
7.4.3元數(shù)據(jù)管理模型
7.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中的法律問(wèn)題
7.5.1數(shù)據(jù)的隱私權(quán)問(wèn)題
7.5.2數(shù)據(jù)隱私權(quán)的處理
7.6數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成本與效益分析
7.6.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的投資回報(bào)的定量分析
7.6.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的投資回報(bào)的定性分析
第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)例
8.1超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃與分析
8.1.1超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析
8.1.2超市銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)E-R模型的構(gòu)造
8.1.3超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表模型
8.1.4超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維表模型設(shè)計(jì)
8.1.5超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的關(guān)鍵字設(shè)計(jì)
8.1.6超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)
8.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具簡(jiǎn)介
8.2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工具
8.2.2SQLServer數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用工具
8.3SQLServer的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建
8.3.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
8.3.2創(chuàng)建表
8.4SQLServer數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事實(shí)表與多維數(shù)據(jù)集的建立
8.4.1AnalysisManager數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)源確定
8.4.2SQLServer數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維創(chuàng)建
8.4.3SQLServer的多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建
第9章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用實(shí)例
9.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載與鉆取
9.1.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)加載
9.1.2超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加載
9.1.3多維數(shù)據(jù)集的更新
9.1.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的鉆取訪問(wèn)
9.1.5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維表達(dá)式MDX應(yīng)用
9.2數(shù)據(jù)挖掘模型的設(shè)計(jì)
9.2.1數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮姆治?br />9.2.2數(shù)據(jù)挖掘模型與相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備
9.2.3數(shù)據(jù)挖掘模型的應(yīng)用
9.3SQLServer中的數(shù)據(jù)挖掘工具
9.3.1決策類數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用
9.3.2聚類分析數(shù)據(jù)挖掘工具的應(yīng)用
9.4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶端界面的設(shè)計(jì)
9.4.1客戶端界面展現(xiàn)內(nèi)容的設(shè)計(jì)
9.4.2客戶端界面展現(xiàn)工具的選擇
9.4.3Excel展現(xiàn)界面的實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)