重復(fù)測量資料分析方法與SAS程序

前言
第一章 重復(fù)測量資料的特點
第一節(jié) 重復(fù)測量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與獨立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的區(qū)別及其優(yōu)缺點
第二節(jié) 重復(fù)測量值的基本模型
第三節(jié) 重復(fù)測量資料的相關(guān)類型
第四節(jié) 關(guān)于協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗
第二章 單組重復(fù)測量資料的分析
第一節(jié) 概貌分析
第二節(jié) 協(xié)方差矩陣的球性檢驗及自由度校正
第三節(jié) 方差分析
第四節(jié) 平均值之間的兩兩比較
第五節(jié) 趨勢分析
第三章 多組重復(fù)測量資料的分析
第一節(jié) 一個分組因素資料的概貌分析
第二節(jié) 一個分組因素資料的方差分析
第三節(jié) 時間趨勢的對比分析
第四節(jié) 兩個分組因素的重復(fù)測量資料分析方法
第四章 兩個重復(fù)測量因素的資料分析
第一節(jié) 單純兩個重復(fù)測量因素的資料分析
第二節(jié) 2×2交叉設(shè)計資料的分析
第三節(jié) 3×3交叉設(shè)計資料的分析
第五章 高維重復(fù)測量資料的分析
第一節(jié) 高維重復(fù)測量資料的一般分析方法
第二節(jié) 一個受試者間因素和兩個受試者內(nèi)因素設(shè)計的資料分析
第三節(jié) 重復(fù)測量設(shè)計中的樣本含量問題
第六章 多變量方差分析
第一節(jié) 多變量方差分析的基本原理
第二節(jié) 單組重復(fù)測量資料的分析
第三節(jié) 多組重復(fù)測量資料的分析
第四節(jié) 具有兩個受試者間因素和一個重復(fù)測量因素資料的分析
第七章 帶協(xié)變量的重復(fù)測量資料分析方法
第一節(jié) 帶固定協(xié)變量的資料分析方法
第二節(jié) 帶時變協(xié)變量資料的分析
第八章 生長曲線分析
第一節(jié) 多項式回歸模型的配合
第二節(jié) 多組資料比較的Rao-Khatri降維分析法
第三節(jié) 帶協(xié)變量資料的回歸系數(shù)一致性檢驗
第四節(jié) 非線性生長曲線模型
第九章 混合效應(yīng)線性模型
第一節(jié) 混合效應(yīng)線性模型的結(jié)構(gòu)
第二節(jié) 混合效應(yīng)線性模型的參數(shù)估計
第三節(jié) 模型配合的步驟
第四節(jié) 不等時間距離的測量資料分析
第五節(jié) 帶協(xié)變量的混合效應(yīng)線性模型分析
第六節(jié) 隨機系數(shù)模型
第十章 Logistic回歸分析
第一節(jié) Logistic回歸的基本原理
第二節(jié) 前瞻性研究與橫斷面研究資料的模型配合
第三節(jié) 病例－對照研究資料的分析
第四節(jié) 匹配設(shè)計資料的分析
第五節(jié) 廣義估計方程
第十一章 分類反應(yīng)變量的重復(fù)測量資料分析
第一節(jié) 一個總體的二分類反應(yīng)重復(fù)測量資料的分析
第二節(jié) 多組資料的分析方法
第三節(jié) 多項分類資料的分析方法
第四節(jié) 單總體生長曲線配合
第十二章 重復(fù)事件的生存分析
第一節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) Cox比例風(fēng)險模型
第三節(jié) 具有非比例風(fēng)險的Cox模型
第四節(jié) 重復(fù)事件的生存分析
附錄 統(tǒng)計用表
附表1 標(biāo)準正態(tài)曲線下面積表
附表2 t界值表(尾側(cè)概率)
附表3 X2界值表(尾側(cè)概率)
附表4 F分布的尾側(cè)臨界值表
附表5 q臨界值表
參考文獻
英漢名詞對照