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內容簡介

　　“多元統(tǒng)計分析”是近幾十年來迅速發(fā)展起來的一門學科。隨著微機的普遍使用及統(tǒng)計軟件的推廣普及，多元統(tǒng)計方法已廣泛應用于自然科學各學科乃至社會科學各個領域。本教材旨在介紹多元統(tǒng)計分析的基礎知識、基本理論及其應用。全書由兩大部分組成：第一部分包括前四章，簡要介紹多元統(tǒng)計分析的基本概念與基礎理論，包括多元正態(tài)分布、多元參數(shù)估計、抽樣分布、假設檢驗，其中所涉及的矩陣知識補充由作為附錄一。第二部分從第五章至第十三章，依次介紹近年來廣泛運用的、卓有成效的各種多元統(tǒng)計方法及其應用實例，包括多重回歸分析、方差分析、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法、對應分析及典型相關分析。本書可作為數(shù)學與應用教學、統(tǒng)計科學、計算數(shù)學等專業(yè)開設統(tǒng)計分析課程的教材，亦可供工科院校及經濟、管理、心理學、醫(yī)學衛(wèi)生統(tǒng)計等有關專業(yè)的高年級本科生或研究生作教材或參考書，同時也為市場研究數(shù)據(jù)分析等各個領域的實際工作者提供一本實用的多維數(shù)據(jù)分析的參考。

作者簡介

暫缺《多元統(tǒng)計分析與應用》作者簡介

圖書目錄

第一章多元正態(tài)分布
第一節(jié) 多元分布的基本概念
第二節(jié) 多元正態(tài)分布
第三節(jié) 偏相關與全相關
習題一
第二章參數(shù)估計
第一節(jié) 矩法與極大似然估計
第二節(jié) 最優(yōu)無偏估計
第三節(jié) 多參數(shù)的Cramer-Rao不等式
習題二
第三章分布理論
第一節(jié) 非中心X2，t和F分布
第二節(jié) Wishart 分布
第三節(jié) Hotelling T2分布
第四節(jié) 均值μ的置信區(qū)域
第五節(jié) 廣義方差與回歸系數(shù)的分布
習題三
第四章假設檢驗
第一節(jié) 參數(shù)假設檢驗的基本概念
第二節(jié) 均值向量的檢驗
第三節(jié) 協(xié)方差陣的檢驗
第四節(jié) 均值與協(xié)方差陣的聯(lián)合檢驗
第五節(jié) 獨立性檢驗
第六節(jié) 應用實例
習題四
第五章回歸分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 多重線性回歸模型
第三節(jié) 廣義線性回歸
第四節(jié) 多元方差分析
第五節(jié) 非線性最小二乘法
習題五
第六章判別分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 距離判別
第三節(jié) Fisher判別
第四節(jié) Bayes判別
第五節(jié) 應用實例
習題六
第七章聚類分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 聚類統(tǒng)計量
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第四節(jié) 逐步聚（分）類法
第五節(jié) 有序樣品的聚類分析
第六節(jié) 應用實例
習題七
第八章主成分分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 主成分的表達式
第三節(jié) 主成分的性質
第四節(jié) 計算步驟與應用實例
第五節(jié) 廣義主成分分析
習題八
第九章因子分子
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 正交因子模型
第三節(jié) 因子正交旋轉
第四節(jié) 各種應用
習題九
第十章對應分析
第十一章多維標度法
第十二章典型相關分析
附錄一矩陣知識補充
附錄二抽樣分布中的幾個定理的證明
附錄三附表及其使用文明
參考文獻