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多維數(shù)據(jù)分析原理與應(yīng)用

多維數(shù)據(jù)分析原理與應(yīng)用

定 價(jià):¥20.00

作 者: 姚家奕等編著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等學(xué)校教材·計(jì)算機(jī)應(yīng)用
標(biāo) 簽: 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與管理

ISBN: 9787302083771 出版時(shí)間: 2004-05-01 包裝: 膠版紙
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 181 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的研究和應(yīng)用是當(dāng)前數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的熱點(diǎn)。隨著信息化建設(shè)在企業(yè)、國(guó)家政府部門(mén)以及社會(huì)其他領(lǐng)域的不斷普及,數(shù)據(jù)分析和決策支持系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與建設(shè)逐漸納入到信息化建設(shè)的過(guò)程中來(lái)。面向組織決策層的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是決策者挖掘組織內(nèi)部和組織外部經(jīng)營(yíng)管理信息價(jià)值的有利工具和方法。本書(shū)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論、多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)和多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用3個(gè)方面,以某市地稅局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成功實(shí)施為背景案例,系統(tǒng)地介紹了基于Microsoft SQL Server 2000的OLAP多維數(shù)據(jù)引擎——Analysis Services構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維數(shù)據(jù)集的全過(guò)程,旨在為讀者提供從理論到應(yīng)用的一整套數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP解決方案的清晰視圖。本書(shū)可以作為信息管理專業(yè)和計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生或碩士生教材,也可以作為從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和研究人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多維數(shù)據(jù)分析原理與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
     1.1 初識(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
     1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決的問(wèn)題
     1.3 一個(gè)成功的例子
     1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中心——操作型數(shù)據(jù)還是分析型數(shù)據(jù)
     1.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
     1.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的計(jì)算模式
     1.7 以數(shù)據(jù)為中心
     1.8 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工作流
     1.9 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的基本特點(diǎn)
     1.10 一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題
     1.11 小結(jié)
    
     第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征
     2.1 業(yè)務(wù)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)
     2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)源
     2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維
     2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的事實(shí)數(shù)據(jù)
     2.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維數(shù)據(jù)模型
     2.6 數(shù)據(jù)立方體
     2.7 數(shù)據(jù)立方體
     2.8 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的職業(yè)角色
     2.9 小結(jié)
    
     第3章 聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)
     3.1 OLAP的實(shí)質(zhì)
     3.2 使用維和度量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
     3.3 多維視圖
     3.4 維表
     3.5 事實(shí)表
     3.6 多維數(shù)據(jù)集
     3.7 ROLAP、MOLAP和HOLAP
     3.8 小結(jié)
    
     第4章 多維數(shù)據(jù)集的分析與建立
     4.1 多維數(shù)據(jù)集
     4.2 OLAP服務(wù)管理的基本術(shù)語(yǔ)
     4.3 多維數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)的更新
     4.4 多維擴(kuò)展語(yǔ)言
     4.5 小結(jié)
    
     第5章 OLAP數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
     5.1 OLAP數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介
     5.2 OLAP多維數(shù)據(jù)集
     5.3 數(shù)據(jù)挖掘的主要功能
     5.4 期望的OLAP挖掘功能
     5.5 OLAP數(shù)據(jù)挖掘功能
     5.6 小結(jié)
    
     第6章 Ana l ysis serveces多維數(shù)據(jù)引擎
     6.1 啟動(dòng)Ana l ysis serveces
     6.2 建立數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)源
     6.3 建立多維數(shù)據(jù)集
     6.4 編輯多維數(shù)據(jù)集
     6.5 設(shè)計(jì)存儲(chǔ)和處理多維數(shù)據(jù)集
     6.6 定義立體的存取權(quán)限
     6.7 定義鉆取選項(xiàng)
     6.8 小結(jié)
    
     第7章 i Analyze智能工具簡(jiǎn)介
     7.1 i Analyze的產(chǎn)生背景和目標(biāo)
     7.2 i Analyze的設(shè)計(jì)方案和系統(tǒng)需求
     7.3 i Analyze的體系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與訪問(wèn)安全性
     7.4 i Analyze工具的操作
     7.5 i Analyze智能解決方案
     7.6 小結(jié)
    
     第8章 地稅數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
     8.1 地稅數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施背景
     8.2 實(shí)施過(guò)程
     8.3 開(kāi)發(fā)環(huán)境與目標(biāo)
     8.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體結(jié)構(gòu)模型
     8.5 稅款開(kāi)票數(shù)據(jù)立方體
     8.6 費(fèi)入庫(kù)數(shù)據(jù)立方體
     8.7 小結(jié)
    
     附錄A 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)常用名詞解釋
     附錄B 常用的MDX函數(shù)
     附錄C 國(guó)外數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案簡(jiǎn)介

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