三位一體的商務(wù)智能（BI）——管理、技術(shù)與應(yīng)用

第1章  商務(wù)智能概述：透視商務(wù)歷史、現(xiàn)時與未來的慧眼◣.1  寫在本章開頭◣.2  商務(wù)智能的定義◣.3  商務(wù)智能與交易系統(tǒng)的關(guān)系◣.4  商務(wù)智能的簡史◣.5  商務(wù)智能的作用和意義◣.6  從商務(wù)智能到智能化企業(yè)◣.7  世界各地區(qū)的企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用狀況1.7.1  歐美企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用1.7.2  中國企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用1.7.3  世界上其他地區(qū)的企業(yè)對商務(wù)智能的應(yīng)用◣.8  商務(wù)智能中的挑戰(zhàn)和成功要素◣.9  商務(wù)智能的未來◣.10  本章小結(jié)◣.11  本章思考題◣.12  本章參考及進一步閱讀材料第1部分  管  理  篇第2章  人之管理：商務(wù)智能中的人才管理、利益群體管理和變革管理◣.1  寫在本章開頭◣.2  人才管理2.2.1  理解商務(wù)智能人才的技能要求2.2.2  建立商務(wù)智能能力中心◣.3  利益群體管理2.3.1  借鑒首席信息技術(shù)長官用于管理利益群體的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)2.3.2  滿足不同的商務(wù)智能用戶的不同需求2.3.3  提高企業(yè)全體員工對商務(wù)智能的熱情2.3.4  學習企業(yè)政治對商務(wù)智能項目的經(jīng)驗教訓2.3.5  掌握進行商務(wù)智能項目所必備的政治智能◣.4  變革管理2.4.1  變革管理的三個定義2.4.2  變革管理的三類問題2.4.3  變革管理的4大挑戰(zhàn)2.4.4  變革管理的4項律令2.4.5  變革管理的4種組合2.4.6  變革管理的5種技能2.4.7  變革管理的8個步驟2.4.8  數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)中的文化變革問題2.4.9  商務(wù)智能建設(shè)中的政治變革問題◣.5  本章小結(jié)◣.6  本章思考題◣.7  本章參考及進一步閱讀材料第3章  事之管理：商務(wù)智能中的項目管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和進級管理◣.1  寫在本章開頭◣.2  項目管理3.2.1  評估商務(wù)智能項目的就緒程度3.2.2  提挈商務(wù)智能的項目綱領(lǐng)3.2.3  制定商務(wù)智能的項目計劃3.2.4  研究商務(wù)智能項目的失敗原因3.2.5  提高商務(wù)智能項目管理的實際水平3.2.6  總結(jié)商務(wù)智能項目計劃中的注意事項◣.3  數(shù)據(jù)質(zhì)量管理3.3.1  什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量3.3.2  數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的嚴重性3.3.3  數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的發(fā)生原因3.3.4  數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的解決辦法3.3.5  高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價值回報3.3.6  企業(yè)數(shù)據(jù)管理中的“抗洪問題”◣.4  進級管理3.4.1  加特納公司的商務(wù)智能進級管理框架3.4.2  阿特瑞和莫斯的商務(wù)智能路線圖3.4.3  賽仕公司的信息進化模型3.4.4  COGNOS公司的商務(wù)智能流程3.4.5  富士通公司的商務(wù)智能方案框架3.4.6  其他公司的商務(wù)智能進級管理框架◣.5  本章小結(jié)◣.6  本章思考題◣.7  本章參考及進一步閱讀材料第4章  價值管理：商務(wù)智能中的成本、風險和回報◣.1  寫在本章開頭◣.2  實現(xiàn)信息技術(shù)的商業(yè)價值◣.3  介紹投資回報（ROI）的理論框架4.3.1  回收期4.3.2  凈現(xiàn)值4.3.3  內(nèi)部收益率4.3.4  平衡計分卡4.3.5  經(jīng)濟附加值4.3.6  商業(yè)價值指數(shù)4.3.7  信息經(jīng)濟學4.3.8  信息技術(shù)績效管理計分卡4.3.9  總體經(jīng)濟影響4.3.10  全部機會價值◣.4  介紹擁有總成本（TCO）的概念◣.5  界定商務(wù)智能的商業(yè)價值◣.6  計算商務(wù)智能的擁有總成本和投資回報4.6.1  BASE咨詢公司的計算方法4.6.2  Nucleus研究公司的計算方法◣.7  衡量商務(wù)智能的總體價值◣.8  介紹獲得商務(wù)智能投資回報的成功案例4.8.1  Red Robin International 公司4.8.2  Sesame Workshop4.8.3  殼牌石油產(chǎn)品公司4.8.4  施耐得后勤公司4.8.5  華盛頓大學醫(yī)學院4.8.6  Harrah’s娛樂公司4.8.7  翰威特公司4.8.8  Tibbett & Britten集團公司◣.9  進行商務(wù)智能投資的風險分析◣.10  學習實現(xiàn)商務(wù)智能商業(yè)價值的最佳實踐4.10.1  充分地評估企業(yè)的就緒程度4.10.2  有效地進行項目的成本管理4.10.3  準確地衡量項目的總體價值◣.11  中美企業(yè)信息技術(shù)和商務(wù)智能績效評估方面的差距◣.12  本章小結(jié)◣.13  本章思考題◣.14  參考及進一步閱讀材料第2部分  技  術(shù)  篇第5章  商務(wù)智能的技術(shù)根基：從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)整合工具◣.1  寫在本章開頭◣.2  商務(wù)智能的架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施框架5.2.1  恩門的公司信息工廠5.2.2  扎克曼的架構(gòu)5.2.3  美國數(shù)據(jù)倉庫研究院（TDWI）的商務(wù)智能架構(gòu)5.2.4  加特納的框架5.2.5  莫斯和阿特瑞的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施5.2.6  商務(wù)智能軟件廠商的架構(gòu)舉例◣.3  數(shù)據(jù)倉庫5.3.1  了解數(shù)據(jù)倉庫的定義5.3.2  理解數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)5.3.3  明確數(shù)據(jù)倉庫的益處5.3.4  評估數(shù)據(jù)倉庫的就緒程度5.3.5  制定數(shù)據(jù)倉庫的執(zhí)行戰(zhàn)略5.3.6  尋找數(shù)據(jù)倉庫失敗的原因5.3.7  尋找風險投資商不支持數(shù)據(jù)倉庫的原因5.3.8  建立選擇數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品和廠商的標準5.3.9  把握數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展趨勢5.3.10  堅持數(shù)據(jù)倉庫的原則◣.4  數(shù)據(jù)集市5.4.1  了解數(shù)據(jù)集市的定義5.4.2  明確數(shù)據(jù)集市的益處5.4.3  理解數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市之間的關(guān)系5.4.4  打破數(shù)據(jù)集市的神話5.4.5  遵循數(shù)據(jù)集市的指導原則5.4.6  加強數(shù)據(jù)集市的合并◣.5  運營數(shù)據(jù)店5.5.1  了解運營數(shù)據(jù)店的定義5.5.2  理解數(shù)據(jù)倉庫與運營數(shù)據(jù)店之間的關(guān)系5.5.3  了解運營數(shù)據(jù)店的種類5.5.4  了解運營數(shù)據(jù)店的應(yīng)用5.5.5  理解運營數(shù)據(jù)店與實時企業(yè)之間的關(guān)系◣.6  元數(shù)據(jù)5.6.1  了解元數(shù)據(jù)的定義5.6.2  理解元數(shù)據(jù)的重要性5.6.3  了解元數(shù)據(jù)的類別5.6.4  確定元數(shù)據(jù)組成部分的優(yōu)先性5.6.5  進行元數(shù)據(jù)庫的分析5.6.6  進行元數(shù)據(jù)庫的設(shè)計5.6.7  進行元數(shù)據(jù)庫的開發(fā)5.6.8  理解元數(shù)據(jù)的整合方法◣.7  數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載5.7.1  了解數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的定義5.7.2  進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的設(shè)計5.7.3  進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的開發(fā)5.7.4  評估數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載的各種工具5.7.5  了解數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換與裝載工具的市場趨勢◣.8  本章小結(jié)◣.9  本章思考題◣.10  本章參考及進一步閱讀材料第6章  商務(wù)智能的技術(shù)工具：從簡單查詢到高級分析◣.1  寫在本章開頭◣.2  商務(wù)智能技術(shù)工具概要6.2.1  理解商務(wù)智能技術(shù)工具的重要性6.2.2  了解商務(wù)智能技術(shù)工具市場區(qū)隔的演進◣.3  查詢與報告工具◣.4  在線分析處理工具6.4.1  在線分析處理的概況6.4.2  在線分析處理的益處6.4.3  在線分析處理的實例6.4.4  在線分析處理的性能評估◣.5  企業(yè)商務(wù)智能套件◣.6  商務(wù)智能平臺◣.7  數(shù)據(jù)挖掘6.7.1  數(shù)據(jù)挖掘的主要方法6.7.2  數(shù)據(jù)挖掘的驗證模式與發(fā)現(xiàn)模式6.7.3  數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計分析之間的差異6.7.4  數(shù)據(jù)挖掘在各行業(yè)中的應(yīng)用6.7.5  數(shù)據(jù)挖掘的步驟6.7.6  數(shù)據(jù)挖掘的注意事項6.7.7  數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢◣.8  高級分析工具◣.9  企業(yè)選用商務(wù)智能技術(shù)工具的指導原則◣.10  商務(wù)智能技術(shù)的未來趨勢6.10.1  企業(yè)商務(wù)智能門戶6.10.2  無線商務(wù)智能6.10.3  用于分析的可延展標示語言（XMLA）6.10.4  協(xié)作型商務(wù)智能與商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)6.10.5  商務(wù)智能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Web Services）6.10.6  高級解釋與視覺化工具6.10.7  商務(wù)智能安全性◣.11  本章小結(jié)◣.12  本章思考題◣.13  本章參考及進一步閱讀材料第3部分  應(yīng)  用  篇第7章  分析型管理軟件：商務(wù)智能在企業(yè)中的應(yīng)用◣.1  寫在本章開頭◣.2  分析型ERP：商務(wù)智能和企業(yè)資源規(guī)劃的結(jié)合7.2.1  ERP的演進7.2.2  ERP系統(tǒng)的局限7.2.3  商務(wù)智能與ERP系統(tǒng)結(jié)合的動力和好處7.2.4  數(shù)據(jù)倉庫與ERP系統(tǒng)7.2.5  在線分析處理與ERP系統(tǒng)7.2.6  分析型財務(wù)管理7.2.7  分析型人力資源管理◣.3  分析型CRM：商務(wù)智能與客戶關(guān)系管理的結(jié)合7.3.1  全面、準確地理解CRM7.3.2  CRM的發(fā)展趨勢7.3.3  分析型CRM的興起7.3.4  分析型CRM與數(shù)據(jù)倉庫之間的關(guān)系7.3.5  分析型CRM的三大類別7.3.6  分析型CRM的數(shù)據(jù)分析周期7.3.7  分析型CRM套件市場7.3.8  商務(wù)智能軟件廠商的CRM分析工具7.3.9  市場營銷分析7.3.10  銷售分析7.3.11  顧客服務(wù)分析7.3.12  網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)分析7.3.13  CRM中的績效指標7.3.14  CRM中的實時分析7.3.15  CRM中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題◣.4  分析型SCM：商務(wù)智能與供應(yīng)鏈管理的結(jié)合7.4.1  全面、準確地理解SCM7.4.2  SCM中的商務(wù)流程7.4.3  SCM的標準和標準組織7.4.4  SCM的發(fā)展趨勢7.4.5  分析型SCM的興起7.4.6  供應(yīng)鏈中的商務(wù)智能架構(gòu)7.4.7  供應(yīng)鏈中的績效衡量7.4.8  SCM中的實時可見度7.4.9  商務(wù)智能軟件廠商的SCM分析工具7.4.10  建立卓越的供應(yīng)鏈◣.5  本章小結(jié)◣.6  本章思考題◣.7  本章參考及進一步閱讀材料第8章  垂直型解決方案：商務(wù)智能在行業(yè)中的應(yīng)用◣.1  寫在本章開頭◣.2  商務(wù)智能在金融服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用8.2.1  金融服務(wù)業(yè)的全球趨勢及其對商務(wù)智能的要求8.2.2  商務(wù)智能在金融服務(wù)企業(yè)中所起的作用8.2.3  金融服務(wù)企業(yè)常用的商務(wù)智能分析方法8.2.4  金融服務(wù)企業(yè)利用商務(wù)智能的注意事項8.2.5  金融服務(wù)企業(yè)利用商務(wù)智能的范例8.2.6  績效管理對于金融服務(wù)企業(yè)中的重要意義8.2.7  主要商務(wù)智能軟件廠商的金融服務(wù)業(yè)解決方案◣.3  商務(wù)智能在保險業(yè)中的應(yīng)用8.3.1  保險業(yè)的行業(yè)特征及其對商務(wù)智能的要求8.3.2  商務(wù)智能在保險價值鏈中的應(yīng)用8.3.3  保險業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的最佳實踐8.3.4  保險業(yè)從商務(wù)智能中獲得的投資回報8.3.5  保險業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.3.6  商務(wù)智能軟件公司的保險業(yè)解決方案◣.4  商務(wù)智能在電信業(yè)中的應(yīng)用8.4.1  電信業(yè)的全球趨勢及其對商務(wù)智能的要求8.4.2  商務(wù)智能在電信企業(yè)中的應(yīng)用8.4.3  商務(wù)智能在電信企業(yè)中所起的作用8.4.4  商務(wù)智能與企業(yè)信息門戶在電信企業(yè)中的匯合8.4.5  電信業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.4.6  商務(wù)智能軟件廠商的電信業(yè)解決方案◣.5  商務(wù)智能在交通運輸業(yè)中的應(yīng)用8.5.1  商務(wù)智能在交通運輸公司中所起的作用8.5.2  商務(wù)智能在交通運輸公司各職能中的應(yīng)用8.5.3  交通運輸公司利用商務(wù)智能的范例◣.6  商務(wù)智能在制造業(yè)中的應(yīng)用8.6.1  商務(wù)智能在制造性公司中所起的作用8.6.2  商務(wù)智能在包裝消費品制造公司中的應(yīng)用8.6.3  商務(wù)智能在汽車制造公司中的應(yīng)用◣.7  商務(wù)智能在制藥業(yè)中的應(yīng)用8.7.1  商務(wù)智能在制藥公司中所起的作用8.7.2  商務(wù)智能在制藥公司中的應(yīng)用8.7.3  制藥公司利用商務(wù)智能的范例8.7.4  SAS公司的制藥業(yè)商務(wù)智能解決方案◣.8  商務(wù)智能在零售業(yè)中的應(yīng)用8.8.1  零售業(yè)的全球趨勢及其對商務(wù)智能的要求8.8.2  商務(wù)智能在零售企業(yè)中的應(yīng)用8.8.3  商務(wù)智能在零售企業(yè)中所起的作用8.8.4  零售業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.8.5  軟件廠商的零售業(yè)商務(wù)智能解決方案◣.9  商務(wù)智能在能源和公用事業(yè)中的應(yīng)用8.9.1  商務(wù)智能在能源和公用事業(yè)中所起的作用8.9.2  公用事業(yè)公司對商務(wù)智能的利用8.9.3  石油和天然氣公司對商務(wù)智能的利用8.9.4  能源服務(wù)公司對商務(wù)智能的利用8.9.5  能源和公用事業(yè)公司應(yīng)用商務(wù)智能的范例◣.10  商務(wù)智能在醫(yī)療保健業(yè)中的應(yīng)用8.10.1  商務(wù)智能在醫(yī)療保健業(yè)中所起的作用8.10.2  醫(yī)療保健行業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.10.3  軟件公司的醫(yī)療保健業(yè)商務(wù)智能解決方案◣.11  商務(wù)智能在教育機構(gòu)中的應(yīng)用8.11.1  商務(wù)智能在教育機構(gòu)中所起的作用8.11.2  商務(wù)智能在教育機構(gòu)中的應(yīng)用8.11.3  教育機構(gòu)應(yīng)用商務(wù)智能的范例◣.12  商務(wù)智能在政府機構(gòu)中的應(yīng)用8.12.1  商務(wù)智能在政府機構(gòu)中所起的作用8.12.2  比爾·恩門的“政府信息工廠”架構(gòu)8.12.3  商務(wù)智能與電子政務(wù)8.12.4  商務(wù)智能與國家安全8.12.5  政府機構(gòu)應(yīng)用商務(wù)智能的范例8.12.6  軟件公司的政府機構(gòu)商務(wù)智能解決方案◣.13  本章小結(jié)◣.14  本章思考題◣.15  本章參考及進一步閱讀資料第9章  績效管理：商務(wù)智能在高層次上的應(yīng)用◣.1  寫在本章開頭◣.2  企業(yè)績效管理概述◣.3  企業(yè)績效管理流程9.3.1  戰(zhàn)略層回饋圈9.3.2  運營層回饋圈9.3.3  日常層回饋圈9.3.4  其他理論框架◣.4  企業(yè)績效管理指標體系9.4.1  財務(wù)方面的績效指標9.4.2  非財務(wù)方面的績效指標9.4.3  績效指標與商務(wù)流程9.4.4  績效指標的視覺化◣.5  企業(yè)績效管理方法論9.5.1  平衡計分卡9.5.2  全面質(zhì)量管理（TQM）9.5.3  ISO質(zhì)量認證體系9.5.4  歐洲質(zhì)量管理基金會的方法論9.5.5  馬爾科姆·鮑得理奇質(zhì)量獎9.5.6  6西格瑪9.5.7  經(jīng)濟附加值/以價值為基礎(chǔ)的管理9.5.8  以活動為基礎(chǔ)的成本核算9.5.9  無形資產(chǎn)管理9.5.10  其他方法論◣.6  企業(yè)績效管理支持系統(tǒng)◣.7  企業(yè)績效管理早期案例9.7.1  B銀行9.7.2  F公司9.7.3  K公司9.7.4  R車行◣.8  企業(yè)績效管理注意事項9.8.1  認真繪制一幅完整的道路圖9.8.2  充分準備所面臨的各項挑戰(zhàn)◣.9  企業(yè)績效管理未來走向◣.10  中美企業(yè)在績效管理方面的差距◣.11  本章小結(jié)◣.12  本章思考題◣.13  本章參考于進一步閱讀材料第10章  實時企業(yè)：商務(wù)智能在新使命中的應(yīng)用◣.1  寫在本章開頭◣.2  以時間為基礎(chǔ)的競爭（TBC）◣.3  快速周期時間（FCT）◣.4  運動型企業(yè)10.4.1  設(shè)計能同時工作的協(xié)定10.4.2  提供自發(fā)的協(xié)作和學習的網(wǎng)絡(luò)10.4.3  進行實時交易的信息技術(shù)10.4.4  采用能夠服務(wù)單——顧客的處理技術(shù)10.4.5  準備具有適應(yīng)性的廠房設(shè)施◣.5  數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)（DNS）◣.6  事件驅(qū)動型企業(yè)◣.7  零延遲企業(yè)（ZLE）10.7.1  “零延遲企業(yè)”的必要性10.7.2  “零延遲企業(yè)”的可行性10.7.3  “零延遲企業(yè)”的艱巨性10.7.4  零延遲企業(yè)和商務(wù)智能◣.8  商務(wù)活動監(jiān)理（BAM）10.8.1  邏輯架構(gòu)10.8.2  技術(shù)要素10.8.3  技術(shù)廠商10.8.4  應(yīng)用領(lǐng)域10.8.5  注意事項10.8.6  新型商務(wù)智能◣.9  實時企業(yè)（RTE）10.9.1  麥肯那集團10.9.2  DCI10.9.3  《紐約時報》和知識資本集團10.9.4  《紅鯡》雜志10.9.5  《信息世界》雜志10.9.6  《經(jīng)濟學家》雜志10.9.7  《商業(yè)周刊》10.9.8  《信息周刊》和《優(yōu)化》雜志10.9.9  加特納10.9.10  實時企業(yè)與商務(wù)智能之間的關(guān)系◣.10  中美企業(yè)在實時企業(yè)方面的差距◣.11  速度與方向