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實用化工計算機模擬:MATLAB在化學工程中的應用

實用化工計算機模擬:MATLAB在化學工程中的應用

定 價:¥38.00

作 者: 黃華江編著
出版社: 化學工業(yè)出版社
叢編項: MATLAB在化工中的應用
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787502556587 出版時間: 2004-07-01 包裝: 膠版紙
開本: 27cm 頁數: 312 字數:  

內容簡介

  全書共九章。第1章是化工模擬計算概述,主要敘述化工模擬的重要性、數值計算技術的發(fā)展現(xiàn)狀、化工模擬計算文獻綜述等。第2章介紹MATLAB的編程基礎,幫助讀者快速MATLAB入門。第3章結合實例介紹常用數值計算方法及相應MATLAB函數的使用方法,內容包括插值與擬合、數值積分與數值微分、線性和非線性代數方程(組)的數值解法、常微分方程初值問題和邊值問題的解法等。第4章專門介紹化工常微分方程初值問題和邊值問題的應用實例,包括間歇反應器、連續(xù)槽式攪拌反應器、管式反應器、半連續(xù)反應器、傳質過程、伴有反應的擴散過程、傳熱過程、流體流動、生化反應和過程控制等。第5章是化工中的偏微分方程及其求解,介紹有限差分法、正交配置法、MOL法和有限元法,其中有限元法主要介紹MATLAB的PDE求解器及其求解化學工程PDE問題的具體方法,例子包括一維動態(tài)方程組、二維穩(wěn)態(tài)方程(組)、二維動態(tài)方程等問題。第6章介紹最優(yōu)化方法及其MATLAB常用算法,內容包括單變量最優(yōu)化問題、線性規(guī)劃、無約束多變量問題最優(yōu)化、二次規(guī)劃、多變量有約束最優(yōu)化(非線性規(guī)劃)問題和最小二乘法等。第7章結合實例詳細介紹參數估計方法和模型辨識方法。第8章介紹化工試驗設計方法及化工數據處理。第9章介紹神經網絡(線性神經網絡、BP神經網絡和徑向基神經網絡)及其相應的MATLAB函數,并結合實例介紹神經網絡的使用方法。本書可供化學工程、化工工藝、生化工程、環(huán)境工程、制藥工程及相關專業(yè)的大學高年級本科生、碩士和博士研究生教材及參考書,也可供應用數學、過程控制等相關專業(yè)的科研人員參考。

作者簡介

暫缺《實用化工計算機模擬:MATLAB在化學工程中的應用》作者簡介

圖書目錄

第1章  化工模擬計算概述
  1.1  化工模擬計算的重要性
  1.2  幾個重要的化工軟件
  1.3  幾個重要的化工軟件
  1.4  數值計算技術的發(fā)展現(xiàn)狀和編程語言的選擇
  1.5  MATLAB簡介
  1.6  化工模擬計算文獻綜述
  1.7  本書的特點
  1.8  本書用途及讀者對象
第2章  MATLAB編程基礎
  2.1  MATLAB的集成開發(fā)環(huán)境和基本操作
  2.2  MATLAB的編碼基礎
  2.3  變量、常數和數據類型
  2.4  數據輸出和輸入
  2.5  函數和過程
  2.6  程序程序控制
  2.7  數值計算
  2.8  符號運算
  2.9  圖形可視化
  2.10  調試方法及程序設計實例
  2.11  優(yōu)化MATLAB程序代碼
  2.12  小結
第3章M  ATLAB在數值分析中的應用
  3.1  插值與擬合
  3.2  數值積分與數值徽分
  3.3  代數方程(組)的數值解法
  3.4  常微分方程(組)的數值解法
  3.5  小結
第4章  化工中的常微分方程及其求解
  4.1  間歇反應器(BatchReactor)
  4.2  連續(xù)槽式攪拌反應器(CSTR)
  4.3  管式反應器
  4.4  半連續(xù)反應器
  4.5  傳質過程
  4.6  伴有反應的擴散過程
  4.7  傳熱過程
  4.8  流體流動
  4.9  生化反應
  4.10  分離-反應-體化設備
  4.11  過程控制
第5章  化工中的偏數分方程及其求解
  5.1  概述
  5.2  用有限差分法解偏微分方程
  5.3  用正交配置法解偏微分方程
  5.4  用MOL法解偏微分方程
  5.5  用有限元法解偏微分方程
  5.6  小結
第6章  化工最優(yōu)化方法
  6.1  最優(yōu)化方法及其常用算法
  6.2  化工過程的設計優(yōu)化
  6.3  化工過程的操作優(yōu)化
  6.4  其他化工優(yōu)化問題
  6.5  全局最優(yōu)化簡介
第7章  參數估計和模型辨識
  7.1  概述
  7.2  數學模型結構
  7.3  參數估計
  7.4  模型辨識
第8章  化工試驗設計及數據處理
  8.1  概述
  8.2  常用數理統(tǒng)計
  8.3  正交實驗設計與數據處理
  8.4  序貫實驗設計
  8.5  MATLAB實驗設計函數
  8.6  化工數據處理指南
第9章  神經網絡在化工中的應用
  9.1  概述
  9.2  神經元模型與網絡結構
  9.3  線性神經網絡
  9.4  BP神經網絡
  9.5  徑向基神經網絡
  9.6  神經網絡工具箱nntoolGUI求解方法
  9.7  神經網絡在化工中的應用實例
光盤內的程序文件一覽表

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