醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法

　　《醫(yī)用統(tǒng)計(jì)方法》（第2版）是由復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)與社會(huì)醫(yī)學(xué)教研室及國(guó)內(nèi)外高級(jí)統(tǒng)計(jì)師在第1版的基礎(chǔ)上，根據(jù)歷年教學(xué)、科研中的應(yīng)用及近年來(lái)發(fā)展十分迅速的統(tǒng)計(jì)理論與方法編寫(xiě)而成。本書(shū)重點(diǎn)在于講清各種統(tǒng)計(jì)方法的意義、原理、計(jì)算原則、適用條件及結(jié)果解釋等，同時(shí)也增加了計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用的內(nèi)容。鑒于分類(lèi)數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用十分重要，而國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)書(shū)籍很少介紹的情況，第2版在這方面大幅度增加了各種CMH分析方法，并對(duì)Logistic回歸分析的內(nèi)容進(jìn)行了很大的擴(kuò)展。鑒于臨床研究工作的需要，增加了臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)指標(biāo)的正確性和一致性的分析方法以及成組序貫檢驗(yàn)等內(nèi)容。在多變量分析方面增加了對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型、典型相關(guān)分析以及廣義線(xiàn)性模型（包括廣義估計(jì)方程）等。本書(shū)主要是面向醫(yī)學(xué)工作者，并作為醫(yī)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)教材。全書(shū)內(nèi)容新穎、實(shí)用，文字淺顯、易懂，是一本頗具實(shí)用性的統(tǒng)計(jì)參考書(shū)。★作者簡(jiǎn)介：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：金丕煥，男，教授，博士生導(dǎo)師。1955年畢業(yè)于中國(guó)醫(yī)科大學(xué)。1956年起在上海醫(yī)科大學(xué)從事衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用及臨床試驗(yàn)的教學(xué)和研究工作。著有《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用》以及臨床試驗(yàn)方面的多部著作和論文。已培養(yǎng)多名碩士研究生和博士研究生?！飼?shū)摘：：：：：：：：：：：：：：：：：：：：目錄？？第一章緒論？さ諞喚？統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)科學(xué)研究及疾病防治工作中的作用？さ詼？節(jié)統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象？さ諶？節(jié)幾個(gè)基本概念？ヒ?。靠傮w與樣本？ザ？、抽樣誤差？ト？、隨機(jī)化？ニ?。扛怕?？ノ??？統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)？さ謁慕？正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)與思想方法？さ諼褰？統(tǒng)計(jì)方法的正確運(yùn)用？さ詼？章統(tǒng)計(jì)資料的收集和整理？さ諞喚？統(tǒng)計(jì)資料的來(lái)源？ヒ?。繄?bào)表資料？ザ？、報(bào)告卡（單）？ト？、日常醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄？ニ?。繉?shí)驗(yàn)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)？ノ濉？現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查資料？さ詼？節(jié)統(tǒng)計(jì)資料的記錄和貯存？ヒ弧？資料的記錄？ザ？、記錄表的目視檢查？ト？、數(shù)據(jù)的手工整理？ニ??？計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理？ノ濉？計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)管理過(guò)程的記錄文件？チ？、資料的貯存？テ??？數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件？グ?。啃〗Y(jié)？さ諶？章平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差？さ諞喚？算術(shù)均數(shù)和幾何均數(shù)？ヒ弧？算術(shù)均數(shù)？ザ？、幾何均數(shù)？さ詼？節(jié)中位數(shù)和百分位數(shù)？ヒ??？中位數(shù)？ザ？、百分位數(shù)？さ諶？節(jié)標(biāo)準(zhǔn)差？ヒ??？標(biāo)準(zhǔn)差的意義？ザ？、不分組資料的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算？ト？、離均差平方和的簡(jiǎn)化計(jì)算法？ニ?。糠纸M資料的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算？ノ??？標(biāo)準(zhǔn)差的應(yīng)用？さ謁慕？標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及分布的描述？ヒ??？標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？ザ？、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表的使用？ト？、關(guān)于記號(hào)ua？さ謁惱？均數(shù)的抽樣誤差與t分布？さ諞喚？均數(shù)的抽樣誤差？ヒ弧？抽樣與抽樣誤差？ザ？、均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤？さ詼？節(jié)總體均數(shù)的可信區(qū)間與t分布？ヒ??？大樣本資料均數(shù)的可信區(qū)間？ザ？、t分布？ト？、小樣本資料均數(shù)的可信區(qū)間？さ諼逭？?jī)删鶖?shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？さ諞喚？統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)的基本步驟？さ詼？節(jié)樣本均數(shù)和總體均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？さ諶？節(jié)配對(duì)樣本差值均數(shù)的t檢驗(yàn)？ヒ??？同體比較（自身對(duì)照比較）的t檢驗(yàn)？ザ？、配對(duì)實(shí)驗(yàn)的t檢驗(yàn)？ト？、同一批對(duì)象兩次檢測(cè)結(jié)果差值的t檢驗(yàn)？さ謁慕？?jī)蓸颖揪鶖?shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ヒ??？?jī)蓸颖揪鶖?shù)差別的t檢驗(yàn)？ザ？、關(guān)于非正態(tài)分布資料均數(shù)差別的檢驗(yàn)？さ諼褰？方差不齊時(shí)兩樣本均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)（t′檢驗(yàn)）？さ諏?zhuān)抗?jié)兩種檢驗(yàn)與兩類(lèi)錯(cuò)誤？ヒ??？單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)？ザ？、第一類(lèi)錯(cuò)誤與第二類(lèi)錯(cuò)誤？ト？、差別統(tǒng)計(jì)意義的正確理解？さ諂囈？正態(tài)性檢驗(yàn)？ヒ弧？正態(tài)概率紙法？ザ？、偏度與峰度檢驗(yàn)？ト？、W檢驗(yàn)（3≤n≤50）？ニ??？D檢驗(yàn)？さ諏?zhuān)空路讲罘治觯ㄒ唬郡嫡泦?？方差分析的基本概念？さ詼？?jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析？ヒ??？各組樣本含量相等？ザ？、各組樣本含量不相等？さ諶？節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析？さ謁慕？均數(shù)間的相互比較？ヒ弧？各組樣本含量相等？ザ？、各組樣本含量不相等？さ諼褰？幾個(gè)處理組均數(shù)與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)比較？さ諏?zhuān)抗?jié)拉丁方設(shè)計(jì)資料的方差分析？さ諂囈？方差齊性檢驗(yàn)？ヒ弧？各組樣本含量相等？ザ？、各組樣本含量不相等？さ詘私？近似F檢驗(yàn)？さ誥漚？方差分析中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換？ヒ??？平方根轉(zhuǎn)換？ザ？、平方根反正弦轉(zhuǎn)換？ト？、對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換？さ諂噠？方差分析（二）？さ諞喚？2×2析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)？さ詼？節(jié)“23設(shè)計(jì)”或“2×2×2設(shè)計(jì)”？さ諶？節(jié)次級(jí)組樣本含量不相等？ヒ弧？?jī)梢蛩馗鞔渭?jí)組樣本含量不相等，但呈一定的比例？ザ？、次級(jí)組樣本含量不相等且不成比例？さ謁慕？不同模型資料的F檢驗(yàn)？さ詘蘇？正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析？さ諞喚？?jī)伤秸辉囼?yàn)？ヒ??？一些基本概念？ザ？、正交試驗(yàn)及其分析的基本步驟？ト？、無(wú)重復(fù)兩水平正交試驗(yàn)？ニ?。坑兄貜?fù)兩水平正交試驗(yàn)？さ詼？節(jié)三水平及其他正交試驗(yàn)？ヒ??？三水平正交試驗(yàn)？ザ？、在兩水平正交表上安排四水平的因素？さ諶？節(jié)正交試驗(yàn)中的一些應(yīng)用問(wèn)題？ヒ弧？關(guān)于特定條件的選擇？ザ？、兩水平正交表的簡(jiǎn)易制作法及交互作用列的確定？さ誥耪？直線(xiàn)回歸與相關(guān)？さ諞喚？直線(xiàn)回歸？ヒ??？概念？ザ？、求直線(xiàn)回歸方程的基本方法？さ詼？節(jié)直線(xiàn)回歸分析中的誤差及可信區(qū)間？ヒ?。繕?biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差？ザ？、實(shí)測(cè)值圍繞回歸線(xiàn)的離散度？ト？、回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤？ニ??？y[DD（-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.，9.〗∧[DD）]（x？？I=x[TX-*4]）的標(biāo)準(zhǔn)誤？ノ濉？μy[DD（-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.，9.〗∧[DD）]（x？？I=x[TX-*4]）的可信區(qū)間？チ？、y[DD（-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.，9.〗∧[DD）]？？I的標(biāo)準(zhǔn)誤？テ??？μy[DD（-*2/3][KG-*2/3]〖HT4.，9.〗∧[DD）]（x=x？？I）的可信區(qū)間？グ?。拷鼐唳恋恼`差及總體參數(shù)α的可信區(qū)間？ゾ擰？單一個(gè)體y？？I值的范圍的預(yù)測(cè)？さ諶？節(jié)回歸系數(shù)和截距的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ヒ??？回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)？ザ？、回歸系數(shù)的方差分析？ト？、兩個(gè)回歸系數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ニ?。拷鼐嗟慕y(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ノ濉？?jī)蓷l回歸線(xiàn)高度差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？さ謁慕？相關(guān)？ヒ??？相關(guān)系數(shù)的意義？ザ？、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法？ト？、相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)――t檢驗(yàn)？ニ?。?jī)蓚€(gè)相關(guān)系數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ノ濉？相關(guān)和回歸的關(guān)系？さ謔？章協(xié)方差分析？さ諞喚？協(xié)方差分析法的意義和應(yīng)用？さ詼？節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料協(xié)方差分析？さ諶？節(jié)協(xié)方差分析方法簡(jiǎn)化算法？さ謔？一章相對(duì)數(shù)？さ諞喚？相對(duì)指標(biāo)的種類(lèi)及其定義？ヒ??？比？ザ？、比例？ト？、率？さ詼？節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中各種率的屬性？ヒ?。空嬲穆?？ザ？、名稱(chēng)為率而符合比例的定義的指標(biāo)？ト？、名稱(chēng)為率而不符合比例的定義的指標(biāo)？ニ摹？醫(yī)學(xué)中稱(chēng)為率的一些指標(biāo)的性質(zhì)？さ諶？節(jié)相對(duì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)推論？さ謁慕？構(gòu)成比的應(yīng)用？ヒ弧？構(gòu)成比的定義？ザ？、構(gòu)成比的應(yīng)用？さ諼褰？頻率指標(biāo)的應(yīng)用？ヒ弧？頻率指標(biāo)？ザ？、頻率指標(biāo)的應(yīng)用？さ諏?zhuān)抗?jié)率的差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ヒ弧？率的標(biāo)準(zhǔn)誤？ザ？、總體率的可信區(qū)間？ト？、樣本率與總體率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ニ摹？?jī)蓚€(gè)樣本率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？さ諂囈？率的標(biāo)準(zhǔn)化法？ヒ?。繕?biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算方法？ザ？、標(biāo)準(zhǔn)的選擇？ト？、標(biāo)準(zhǔn)化率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？さ詘私？重復(fù)檢驗(yàn)結(jié)果總陽(yáng)性率的計(jì)算？ヒ??？總陽(yáng)性率的計(jì)算？ザ？、標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算？ト？、兩個(gè)總陽(yáng)性率的比較？さ謔？二章卡方檢驗(yàn)（一）？さ諞喚？四格表資料的χ2檢驗(yàn)？ヒ??？四格表資料的χ2檢驗(yàn)？ザ？、四格表χ2檢驗(yàn)的校正公式？ト？、四格表資料χ2檢驗(yàn)的專(zhuān)用公式？さ詼？節(jié)四格表精確檢驗(yàn)法？ヒ??？有實(shí)際數(shù)為零的情況？ザ？、單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)？ト？、沒(méi)有實(shí)際數(shù)為零的情況？ニ??？查表法？さ諶？節(jié)名義變量行乘列表的χ2檢驗(yàn)――？？Pearson？？χ2檢驗(yàn)？ヒ??？變量的類(lèi)型？ザ？、行乘列表？ト？、名義變量行乘列表的χ2檢驗(yàn)――？？Pearson？？χ2檢驗(yàn)160？？第四節(jié)列變量為順序變量的列聯(lián)表――行平均分差檢驗(yàn)？ヒ弧？2×c表？ザ？、行為名義變量列為順序變量的行×列表？ト？、各種評(píng)分方法？さ諼褰？行列變量的相關(guān)檢驗(yàn)？さ諏?zhuān)抗?jié)多層列聯(lián)表的分析？ヒ?。慷鄬?×r表？ザ？、符號(hào)？ト？、擴(kuò)展的？？Mantel？？Haenszel？？平均得分統(tǒng)計(jì)量――χ2SMH？？？？？さ諂囈？配對(duì)計(jì)數(shù)資料的χ2檢驗(yàn)？さ謔？三章卡方檢驗(yàn)（二）？さ諞喚？2×c表χ2檢驗(yàn)的計(jì)算公式和χ2值的分割？ヒ?。?×c表χ2檢驗(yàn)的幾種計(jì)算公式？ザ？、χ？？2值及自由度的分割？さ詼？節(jié)組內(nèi)分組資料的χ２檢驗(yàn)？さ諶？節(jié)內(nèi)部構(gòu)成不同的兩個(gè)率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ヒ??？加權(quán)χ2檢驗(yàn)法（？？Cochran檢驗(yàn)）？？？ザ？、χ2值相加法？ト？、χ值相加法？さ謁慕？分表理論數(shù)合并法？ヒ?。?×2表理論數(shù)合并法？ザ？、行×列表理論數(shù)合并法？さ諼褰？行×列表的分割？ヒ??？2×k表的分割？ザ？、行×列表的分割？さ諏?zhuān)抗?jié)2×[HT4”]c表線(xiàn)性回歸的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ヒ??？按性質(zhì)分組的資料？ザ？、按數(shù)量分組的資料？ト？、百分率很?。ɑ蚝艽螅r(shí)的資料？ニ??？藥物療效比較189？？第十四章二項(xiàng)分布？さ諞喚？概述？さ詼？節(jié)二項(xiàng)分布的要求？さ諶？節(jié)二項(xiàng)分布的形態(tài)？さ謁慕？二項(xiàng)分布在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用？ヒ??？應(yīng)用二項(xiàng)分布的展開(kāi)計(jì)算概率大小以觀察療效？ザ？、計(jì)算總體率的可信區(qū)間？ト？、研究患某病的家族集積性？ニ??？混合樣品的分析195？？第十五章普哇松分布197？？第一節(jié)普哇松分布的擬合？さ詼？節(jié)擬合適度檢驗(yàn)？さ諶？節(jié)普哇松分布的一些特征？ヒ??？普哇松分布的方差？ザ？、普哇松分布的形態(tài)？ト？、普哇松分布的可加性？ニ?。靠倲?shù)的分布？さ謁慕？總體均數(shù)的可信區(qū)間？さ諼褰？用普哇松分布對(duì)聚集性作研究？さ諏?zhuān)抗?jié)普哇松計(jì)數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ヒ??？樣本計(jì)數(shù)和總體均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ザ？、兩樣本計(jì)數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ト？、多個(gè)樣本計(jì)數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)207？さ諂囈？稀釋法估計(jì)細(xì)菌數(shù)？ヒ?。恐挥幸环N稀釋度時(shí)細(xì)菌數(shù)的估計(jì)？ザ？、有幾種稀釋度時(shí)細(xì)菌數(shù)的估計(jì)？さ謔？六章圓分布資料分析？さ諞喚？基本概念？さ詼？節(jié)位置、時(shí)間變換為角度？ヒ??？圓周的位置以鐘點(diǎn)表示？ザ？、一天中的時(shí)間轉(zhuǎn)換為圓周上的角度？ト？、一年時(shí)間以圓周表示？さ諶？節(jié)平均角及其假設(shè)檢驗(yàn)？さ謁慕？?jī)蓸颖镜谋容^？さ諼褰？多個(gè)樣本的比較？さ謔？七章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（一）？さ諞喚？成對(duì)資料的檢驗(yàn)？ヒ??？符號(hào)檢驗(yàn)？ザ？、符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)（？？Wilcoxon法）？さ詼？節(jié)成組資料的檢驗(yàn)？ヒ弧？?jī)蓸颖镜燃?jí)和檢驗(yàn)（Wilcoxon，MannandWhitney法）？？？ザ？、中位數(shù)檢驗(yàn)？さ諶？節(jié)完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)資料的檢驗(yàn)？ヒ?。縃檢驗(yàn)（？？KruskalWallis法）？？？ザ？、各處理組間相互比較？ト？、中位數(shù)檢驗(yàn)法？さ謁慕？等級(jí)分組資料的檢驗(yàn)？さ諼褰？隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的檢驗(yàn)？ヒ弧？M檢驗(yàn)？？（Friedman法）？？查表法？ザ？、F檢驗(yàn)？ト？、各組間相互比較？ニ摹？中位數(shù)檢驗(yàn)231？？第十八章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)（二）？さ諞喚？等級(jí)相關(guān)？ヒ弧？？？Spearman？？等級(jí)相關(guān)？ザ？、？？Kendall？？等級(jí)相關(guān)？ト？、2×k列聯(lián)表的等級(jí)相關(guān)？ニ?。康燃?jí)的一致性檢驗(yàn)？さ詼？節(jié)柯?tīng)柲缏宸颞D―斯米爾諾夫檢驗(yàn)？ヒ?。繕颖痉植寂c總體分布的比較？ザ？、兩個(gè)樣本分布的比較241？？第十九章Ridit分析〖WTBX〗？さ諞喚？樣本與總體比較？ヒ??？樣本與總體差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ザ？、用S2R的近似值作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ト？、多個(gè)樣本與某總體比較？ニ??？應(yīng)用本法的注意點(diǎn)？さ詼？節(jié)兩組平均？？Ridit值比較？さ諶？節(jié)多組平均Ridit？？值比較248？？第二十章序貫檢驗(yàn)？さ諞喚？序貫檢驗(yàn)的意義？さ詼？節(jié)單一處理效果的檢驗(yàn)――單向檢驗(yàn)？ヒ?。坑?jì)數(shù)資料？ザ？、計(jì)量資料？さ諶？節(jié)兩種處理的配對(duì)比較――雙向檢驗(yàn)？ヒ??？計(jì)數(shù)資料？ザ？、計(jì)量資料？さ謁慕？閉鎖型序貫檢驗(yàn)？ヒ??？計(jì)數(shù)資料？ザ？、計(jì)量資料？さ諼褰？成組序貫檢驗(yàn)？ヒ??？統(tǒng)計(jì)分析次數(shù)與統(tǒng)計(jì)意義水平α的關(guān)系？ザ？、確定中間分析次數(shù)的意義？ト？、成組序貫檢驗(yàn)的作圖分析？ニ摹？成組序貫檢驗(yàn)的病例數(shù)估計(jì)265？?。縃TH〗第二十一章BAYES定理的應(yīng)用〖WTBX〗？さ諞喚？一個(gè)指標(biāo)時(shí)的應(yīng)用？さ詼？節(jié)先驗(yàn)概率對(duì)后驗(yàn)概率的影響？さ諶？節(jié)多個(gè)指標(biāo)時(shí)的應(yīng)用？さ謁慕？似然度法？さ諼褰？計(jì)量診斷表274？？第二十二章生存率統(tǒng)計(jì)？さ諞喚？小樣本資料的生存率分析？ヒ?。吭假Y料的過(guò)錄？ザ？、壽命表的制作？ト？、生存率的圖示？ニ??？標(biāo)準(zhǔn)誤？ノ??？平均生存時(shí)間？さ詼？節(jié)生存率差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ヒ??？時(shí)序檢驗(yàn)？ザ？、？？Gehan？？比分檢驗(yàn)？さ諶？節(jié)分組資料的生存率分析？ヒ?。糠纸M資料對(duì)中斷觀察者的處理？ザ？、原始資料的過(guò)錄？ト？、計(jì)算步驟？ニ??？生存率曲線(xiàn)288？？五、標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算？さ謁慕？分組資料生存率差異的時(shí)序檢驗(yàn)？ヒ?。坑?jì)算方法？ザ？、消除其他因素影響后的比較？ト？、同時(shí)消除兩個(gè)因素的影響？ニ??？?jī)蓚€(gè)以上水平的比較？ノ??？趨勢(shì)檢驗(yàn)293？？第二十三章半數(shù)效量？さ諞喚？基本概念？さ詼？節(jié)目測(cè)法？ヒ弧？基本原理？ザ？、具體步驟？ト？、標(biāo)準(zhǔn)誤和可信區(qū)間？ニ??？注意點(diǎn)？さ諶？節(jié)加權(quán)直線(xiàn)回歸法？ヒ弧？加權(quán)直線(xiàn)回歸線(xiàn)的求法？ザ？、回歸系數(shù)的χ？？2檢驗(yàn)？ト？、誤差和可信區(qū)間？ニ?。筷P(guān)于自然死亡率？さ謁慕詎？K？]rber？？法（寇氏法）？さ諼褰？序貫法？さ諏?zhuān)抗?jié)半數(shù)效量的有關(guān)應(yīng)用？ヒ??？效力比與毒力比？ザ？、兩個(gè)治療指數(shù)的比較？？第二十四章多元線(xiàn)性回歸和曲線(xiàn)回歸？さ諞喚？多元線(xiàn)性回歸？ヒ弧？多元回歸分析的原理和多元回歸方程的建立？ザ？、多元回歸分析中的假設(shè)檢驗(yàn)？ト？、標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)？ニ摹？偏回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ノ濉？復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)？さ詼？節(jié)曲線(xiàn)回歸？ヒ弧？概述？ザ？、醫(yī)學(xué)上常用曲線(xiàn)的配合方法？ト？、曲線(xiàn)配合的擬合度――相關(guān)指數(shù)323？？第二十五章逐步回歸分析？さ諞喚？基本概念？さ詼？節(jié)計(jì)算方法和步驟？さ諶？節(jié)逐步回歸分析注意點(diǎn)第二十六章Logistic回歸分析？さ諞喚？Logistic回歸分析的基本概念？ヒ??？Logistic回歸方程？ザ？、建立Logistic回歸方程？さ詼？節(jié)非條件Logistic回歸？ヒ??？?jī)煞诸?lèi)反應(yīng)變量的非條件Logistic回歸？ザ？、多分類(lèi)無(wú)序自變量的Logistic回歸？ト？、連續(xù)型自變量的Logistic回歸？ニ??？多分類(lèi)有序反應(yīng)變量的Logistic回歸？ノ濉？多分類(lèi)無(wú)序反應(yīng)變量的Logistic回歸？チ？、對(duì)于病例？捕哉昭芯孔柿系？Logistic回歸的說(shuō)明？さ諶？節(jié)條件Logistic回歸？ヒ?。炕驹?？ザ？、參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)？ト？、1∶1配對(duì)的病例對(duì)照研究第二十七章Cox回歸模型？さ諞喚？Cox回歸模型的構(gòu)造？さ詼？節(jié)Cox回歸模型的擬合步驟？ヒ??？Cox回歸模型擬合的三項(xiàng)基本信息？ザ？、實(shí)例？ト？、模型擬合及分析步驟？さ諶？節(jié)偏似然函數(shù)及參數(shù)估計(jì)的計(jì)算方法？さ謁慕？回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)及解釋?zhuān)骏一?？?duì)回歸系數(shù)作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ザ？、對(duì)回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)結(jié)果的解釋?zhuān)郡抵X褰？用Cox回歸模型估計(jì)病人的生存概率？ヒ弧？Cox回歸模型的生存函數(shù)？ザ？、任意回歸向量的病人的生存概率的估計(jì)方法？ト？、利用已建立的Cox回歸模型對(duì)新病人的生存概率進(jìn)行估計(jì)？さ詼？十八章對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型？さ諞喚？概述？？？さ詼？節(jié)二維列聯(lián)表對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型？ヒ?。?×2表資料的分析？ザ？、R×C表資料的分析？さ諶？節(jié)三維列聯(lián)表對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型？ヒ??？舉例？ザ？、變量間的四種獨(dú)立性？ト？、與四種獨(dú)立性相對(duì)應(yīng)的對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型？ニ摹？模型的擬合？さ謁慕詎？Logistic回歸模型與對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型的聯(lián)系？ヒ弧？舉例？ザ？、Logistic回歸？？？ト？、對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型365？？第二十九章廣義線(xiàn)性模型？さ諞喚？廣義線(xiàn)性模型簡(jiǎn)介？ヒ??？一般線(xiàn)性模型？ザ？、廣義線(xiàn)性模型？ト？、應(yīng)用舉例？さ詼？節(jié)廣義估計(jì)方程？ヒ?。靠v向數(shù)據(jù)？ザ？、廣義估計(jì)方程？ト？、應(yīng)用舉例？ニ??？小結(jié)376？？第三十章判別分析？さ諞喚？基本概念？さ詼？節(jié)兩類(lèi)判別，兩個(gè)指標(biāo)？ヒ??？計(jì)算判別式？ザ？、臨界值？ト？、回代？ニ?。颗袆e能力的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)？ノ濉？各因素的貢獻(xiàn)率？チ？、圖示法？テ摺？新個(gè)體的判別？さ諶？節(jié)三個(gè)指標(biāo)的兩類(lèi)判別383？？第三十一章主成分分析？さ諞喚？概述？さ詼？節(jié)二維主成分分析？さ諶？節(jié)主成分分析的一般步驟？さ謁慕？主成分分析應(yīng)用舉例392？？第三十二章因子分析？さ諞喚？概述？さ詼？節(jié)因子分析的步驟？ヒ?。拷⒛Ｐ?？ザ？、解釋共性因子的實(shí)際意義？さ諶？節(jié)因子得分？さ謁慕？因子分析應(yīng)用舉例402？？第三十三章聚類(lèi)分析？さ諞喚？概述？さ詼？節(jié)R型聚類(lèi)？さ諶？節(jié)Q型聚類(lèi)409？？第三十四章典型相關(guān)分析第一節(jié)概述第二節(jié)典型相關(guān)變量與典型相關(guān)系數(shù)的求法一、數(shù)據(jù)資料的形式二、思想方法三、一般計(jì)算步驟第三節(jié)典型變量的性質(zhì)及其實(shí)際意義的解釋一、典型變量的性質(zhì)二、典型變量實(shí)際意義的解釋第四節(jié)典型相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)423？？第三十五章檢驗(yàn)指標(biāo)的正確性分析？さ諞喚？敏感度和特異度？さ詼？節(jié)預(yù)測(cè)值？さ諶？節(jié)似然比？さ謁慕？ROC？？曲線(xiàn)及其曲線(xiàn)下面積？さ諼褰？聯(lián)合試驗(yàn)？さ諏?zhuān)抗?jié)評(píng)價(jià)檢測(cè)指標(biāo)正確性的研究中應(yīng)注意的問(wèn)題〖JY?！?32？？第三十六章觀察值的一致性？さ諞喚？二分類(lèi)資料？ヒ??？K值（？？Kappa？？）計(jì)算？ザ？、K值的假設(shè)檢驗(yàn)？ト？、K值的簡(jiǎn)便運(yùn)算？さ詼？節(jié)有序分類(lèi)資料？ヒ?。考訖?quán)K？？w值的計(jì)算？ザ？、K？？w值的假設(shè)檢驗(yàn)？さ諶？節(jié)連續(xù)性資料一、單因素隨機(jī)模型資料的？？ICC計(jì)算方法二、兩因素混合模型設(shè)計(jì)資料的ICC計(jì)算方法三、兩因素隨機(jī)模型設(shè)計(jì)資料的ICC計(jì)算方法第三十七章研究設(shè)計(jì)？さ諞喚？研究設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容？ヒ??？確定研究目的？ザ？、確定研究對(duì)象？ト？、確定研究對(duì)象的數(shù)量？ニ??？確定觀察指標(biāo)？ノ??？設(shè)立適當(dāng)?shù)膶?duì)照？チ？、隨機(jī)化分組？テ摺？制定較好的原始記錄表？グ??？考慮好統(tǒng)計(jì)分析的方法？さ詼？節(jié)不同場(chǎng)合的研究設(shè)計(jì)？ヒ??？調(diào)查研究設(shè)計(jì)？ザ？、臨床研究設(shè)計(jì)？ト？、動(dòng)物實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)？さ諶？節(jié)研究設(shè)計(jì)的類(lèi)型及隨機(jī)化方法？ヒ?。客耆S機(jī)化設(shè)計(jì)？ザ？、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)？ト？、拉丁方設(shè)計(jì)？ニ摹？序貫設(shè)計(jì)？ノ濉？其他設(shè)計(jì)456？？第三十八章抽樣設(shè)計(jì)？さ諞喚？單純隨機(jī)抽樣？ヒ?。砍闃臃椒?？ザ？、優(yōu)缺點(diǎn)？ト？、抽樣誤差？さ詼？節(jié)機(jī)械抽樣（系統(tǒng)抽樣）？ヒ弧？抽樣方法？ザ？、優(yōu)缺點(diǎn)？ト？、抽樣誤差？さ諶？節(jié)分層抽樣？ヒ弧？抽樣方法？ザ？、優(yōu)缺點(diǎn)？ト？、抽樣誤差？さ謁慕？整群抽樣？ヒ弧？抽樣方法？ザ？、優(yōu)缺點(diǎn)？ト？、抽樣誤差第三十九章臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)？さ諞喚？概述？ヒ??？臨床醫(yī)學(xué)的研究?jī)?nèi)容？ザ？、藥品臨床試驗(yàn)的定義？ト？、試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)家？ニ摹？臨床試驗(yàn)的步驟和臨床試驗(yàn)方案？さ詼？節(jié)隨機(jī)雙盲對(duì)照設(shè)計(jì)？ヒ?。侩S機(jī)化？ザ？、雙盲試驗(yàn)？ト？、對(duì)照？さ諶？節(jié)臨床試驗(yàn)的種類(lèi)？ヒ?。?jī)?yōu)效性試驗(yàn)？ザ？、等效性試驗(yàn)？ト？、非劣效性試驗(yàn)？さ謁慕？各種試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？ヒ??？?jī)?yōu)效性試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？ザ？、等效性試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？ト？、非劣效性試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？さ諼褰？樣本大小的估計(jì)？ヒ弧？臨床試驗(yàn)中的樣本大??？ザ？、優(yōu)效性試驗(yàn)樣本大小的計(jì)算？ト？、等效性試驗(yàn)樣本大小的計(jì)算？ニ摹？非劣效性試驗(yàn)樣本大小計(jì)算？ノ?。坑梅堑刃詸z驗(yàn)的方法做等效性檢驗(yàn)的問(wèn)題？さ諏?zhuān)抗?jié)數(shù)據(jù)管理和分析集？ヒ??？數(shù)據(jù)管理？ザ？、分析集？さ諂囈？交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析？ヒ??？病人內(nèi)比較的試驗(yàn)設(shè)計(jì)？ザ？、簡(jiǎn)單的兩階段交叉設(shè)計(jì)？ト？、交叉試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的一些問(wèn)題？ニ??？交叉設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析第四十章流行病學(xué)調(diào)查設(shè)計(jì)與分析？さ諞喚？成組病例對(duì)照研究資料？ヒ??？大樣本四格表資料？ザ？、小樣本四格表資料？ト？、幾個(gè)四格表資料的聯(lián)合分析？ニ?。抗脖葦?shù)比？ノ濉？公共比數(shù)比的可信區(qū)間？チ？、比數(shù)比的一致性檢驗(yàn)？テ摺？比數(shù)比的趨勢(shì)檢驗(yàn)？グ?。慷鄠€(gè)暴露水平――？？2×k表資料的分析？さ詼？節(jié)配對(duì)病例對(duì)照研究資料？ヒ??？配對(duì)的四格表？ザ？、1∶M配對(duì)資料？ト？、對(duì)照數(shù)M不相等時(shí)的1∶M配對(duì)資料？さ諶？節(jié)定群研究資料分析？ヒ?。勘┞度四陻?shù)的計(jì)算？ザ？、率的直接法標(biāo)準(zhǔn)化及其有關(guān)指標(biāo)？ト？、率的間接法標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化死亡比？ニ??？危險(xiǎn)度分析？ノ濉？定群研究和生存分析第四十一章樣本大小與極端值處理？さ諞喚？對(duì)平均數(shù)作抽樣調(diào)查時(shí)的樣本大小？さ詼？節(jié)對(duì)比例作抽樣調(diào)查時(shí)的樣本大??？さ諶？節(jié)對(duì)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大??？さ謁慕？成組比較即兩個(gè)樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大?。郡抵X褰？成對(duì)比較（或自身前后對(duì)比）作均數(shù)差別的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小第六節(jié)對(duì)兩個(gè)比例的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小？さ諂囈？病例對(duì)照研究中的樣本大?。骏一?？不配對(duì)的病例對(duì)照研究所需的樣本含量？ザ？、配對(duì)的病例對(duì)照研究所需的樣本含量？さ詘私？極端值的處理？ヒ??？正態(tài)分布數(shù)據(jù)？ザ？、普哇松分布數(shù)據(jù)？ト？、二項(xiàng)分布數(shù)據(jù)第四十二章計(jì)算機(jī)在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用？さ諞喚？數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件？ヒ弧？？？EpiInfo？ザ？、EpiData？ト？、SPSSDataEntry？ニ??？Access？ノ?。縁oxpro？チ？、其他數(shù)據(jù)管理軟件？さ詼？節(jié)常用統(tǒng)計(jì)軟件介紹？ヒ??？SAS？ザ？、SPSS？ト？、Stata？ニ摹？S-Plus？ノ?。繃?guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介？さ諶？節(jié)計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)方法簡(jiǎn)介？ヒ??？隨機(jī)數(shù)？ザ？、MonteCarlo方法？ト？、Bootstrap方法？ニ摹？MCMC方法？ノ?。咳斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)第四十三章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖？さ諞喚？統(tǒng)計(jì)表？ヒ??？統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)與編制要求？ザ？、統(tǒng)計(jì)表的種類(lèi)？ト？、統(tǒng)計(jì)表的審查和修改？さ詼？節(jié)統(tǒng)計(jì)圖？ヒ??？繪制統(tǒng)計(jì)圖的要求？ザ？、常用統(tǒng)計(jì)圖的分類(lèi)附錄一統(tǒng)計(jì)用表附表3-1正態(tài)分布表附表4-1？？t值表附表5-1百分率與概率單位對(duì)照表附表5-2計(jì)算統(tǒng)計(jì)量W所必需的系數(shù)ai值附表5-3W檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量W的P分位數(shù)549？？附表5-4D檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量y的P分位數(shù)549？？附表6-1F值表（雙側(cè)檢驗(yàn)，方差齊性檢驗(yàn)用）附表6-2F值表（單側(cè)檢驗(yàn)，方差分析用）附表6-3F值表（單側(cè)檢驗(yàn)，方差分析用）附表6-4各均數(shù)間相差有統(tǒng)計(jì)意義時(shí)所需之Q值附表6-5？？Dunnett？？t表（單側(cè)檢驗(yàn)）附表6-6？？Dunnett？？t表（雙側(cè)檢驗(yàn)）附表6-7χ2值表附表6-8相當(dāng)于百分比之角度附表8-1m=2的正交表附表8-2m=3的正交表附表8-3m=4的正交表附表9-1r值表附表9-2由r轉(zhuǎn)Z值表附表12-1lg？？n！數(shù)值表附表12-2四格表的統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)用表（C值表）附表14-1百分率的可信區(qū)間附表15-1普哇松分布用的上下可信區(qū)間附表16-1？？Rayleigh''''s？？Z的臨界值表附表16-2？？WatsonandWilliams檢驗(yàn)中校正因子附表16-3Watson''''s？？U2檢驗(yàn)的臨界值表附表17-1符號(hào)等級(jí)檢驗(yàn)表（？？Wilcoxon成對(duì)比較用）附表17-2等級(jí)總和數(shù)臨界值（雙側(cè)檢驗(yàn)）附表17-3H值與概率對(duì)照表附表17-4M值的界限值附表18-1等級(jí)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義界限表附表182樣本與總體比較的？？Kolmogorov？？Smirnov？？檢驗(yàn)臨界值表附表18-3兩樣本比較的？？Kolmogorov？？Smirnov？？檢驗(yàn)臨界值表附表20-1計(jì)數(shù)資料單向序貫檢驗(yàn)邊界系數(shù)表附表20-2計(jì)數(shù)資料單向序貫檢驗(yàn)值表附表20-3配對(duì)計(jì)數(shù)資料序貫檢驗(yàn)邊界系數(shù)表附表20-4配對(duì)計(jì)量資料序貫檢驗(yàn)邊界系數(shù)表附表20-5計(jì)數(shù)資料閉鎖型序貫檢驗(yàn)邊界（U、L）和中間線(xiàn)（M、M′）坐標(biāo)附表20-6計(jì)量資料序貫檢驗(yàn)閉鎖線(xiàn)坐標(biāo)n′、y？？′？？n數(shù)值附表23-1概率單位與權(quán)重系數(shù)對(duì)照表附表23-2作業(yè)用概率單位之極小值、極大值及全距附表37-1隨機(jī)數(shù)字表附表40-1SMR？？的95%可信區(qū)間系數(shù)表附表41-1對(duì)平均數(shù)作抽樣調(diào)查，S/δ取不同數(shù)值時(shí)所需樣本大?。╪）附表41-2對(duì)平均數(shù)作抽樣調(diào)查，S/δ取不同數(shù)值時(shí)所需樣本大?。╪）附表41-3對(duì)率作抽樣調(diào)查時(shí)所需樣本大?。╪）附表41-4對(duì)率作抽樣調(diào)查時(shí)所需樣本大?。╪）附表41-5對(duì)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大?。╪）附表41-6對(duì)兩個(gè)樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)所需樣本大小（n）附表41-7對(duì)兩個(gè)率的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)每組所需樣本大?。╪）附表41-8對(duì)兩個(gè)率的差別作統(tǒng)計(jì)意義檢驗(yàn)時(shí)每組所需樣本大?。╪）附表41-9TN1的臨界值表（極端值處理用）附表41-10TN2的臨界值表（極端值處理用）附表41-11TP1的0.05水平臨界值附表41-12TP1的0.01水平臨界值附表41-13TP2的0.05水平臨界值附表41-14TP2的0.01水平臨界值附表41-15TB1的0.05，0.01水平臨界值附錄二統(tǒng)計(jì)符號(hào)表附錄三參考文獻(xiàn)與參考書(shū)附錄四常用統(tǒng)計(jì)公式證明附錄五求逆距陣的計(jì)算方法附錄六關(guān)于方差最大正交旋轉(zhuǎn)的說(shuō)明附錄七希臘文字母表附錄八漢英名詞對(duì)照表附錄九英漢名詞對(duì)照表

　　金丕煥，男，教授，博士生導(dǎo)師。1955年畢業(yè)于中國(guó)醫(yī)科大學(xué)。1956年起在上海醫(yī)科大學(xué)從事衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用及臨床試驗(yàn)的教學(xué)和研究工作。著有《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《計(jì)算機(jī)醫(yī)學(xué)應(yīng)用》以及臨床試驗(yàn)方面的多部著作和論文。已培養(yǎng)多名碩士研究生和博士研究生。