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支持CRM的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計

支持CRM的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計

定 價:¥35.00

作 者: (美)Chris Todman著;鐘鳴 等譯
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 數(shù)據(jù)庫技術(shù)叢書
標 簽: 數(shù)據(jù)庫存儲與管理

ISBN: 9787111145165 出版時間: 2004-07-01 包裝: 膠版紙
開本: 24cm 頁數(shù): 272 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書主要介紹客戶關(guān)系管理(CRM)環(huán)境中使用的數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和構(gòu)建。書中介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念,探討了數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、邏輯模型、物理實現(xiàn)、工程管理等內(nèi)容。并且描述了建造數(shù)據(jù)倉庫的一些工具產(chǎn)品,介紹了購買這些工具時需要注意的問題。另外,書中還對數(shù)據(jù)倉庫的時間性問題提出了獨到的見解,給出了可行的方案。本書適合于希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫原理的人員以及數(shù)據(jù)倉庫建造的顧問人員使用。譯者序本書主要介紹客戶關(guān)系管理(CRM)環(huán)境中使用的數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計和構(gòu)建。數(shù)據(jù)倉庫是一種特殊的數(shù)據(jù)庫,近幾年來在信息技術(shù)行業(yè)中獲得了極大的關(guān)注。根據(jù)著名的數(shù)據(jù)倉庫專家W,H.Inmon在《BuildingtheDataWarehouse》一書中的定義:數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)是一個面向主題的(SubjectOriented)、集戒的(Integrated)、非易失的(Non-Volatile)、時變的(TimeVariant)數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念可以從兩個層次予以理解,首先,數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策型、面向分析型的數(shù)據(jù)處理,它不同于企業(yè)現(xiàn)有的運營型(Operational)數(shù)據(jù)庫;其次,數(shù)據(jù)倉庫是對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源的有效集成,集成后按照主題進行了重新組織,并包含歷史數(shù)據(jù)。而且對存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再進行修改。從上述定義可知,數(shù)據(jù)倉庫具有以下四大特點:1)面向主題。運營型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)面向事務(wù)進行組織,各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間相互分離,而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念,是指用戶利用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關(guān)心的重點方面,一個主題通常與多個運營型信息系統(tǒng)相關(guān)。2)集成的。面向事務(wù)處理的運營型數(shù)據(jù)庫通常與某些特定的應(yīng)用相關(guān),數(shù)據(jù)庫之間相互獨立,并且往往是異構(gòu)的。而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有的分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)提取、過濾的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的,從而消除了源數(shù)據(jù)中的不一致性,以保證數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。3)非易失的。運營型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)通常實時更新,會根據(jù)需要及時發(fā)生變化。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用,所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢,一旦某個數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫以后,一般情況下將長期保留,也就是說,數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的裝載、刷新即可。4)時變的。也就是反映歷史變化。運營型數(shù)據(jù)庫主要關(guān)心當(dāng)前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息,系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時刻(如開始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的時刻)到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預(yù)測。企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè),是以現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ)的。數(shù)據(jù)倉庫不是靜態(tài)的概念,只有把信息及時提交給需要這些信息的使用者,供他們做出改善業(yè)務(wù)經(jīng)營的決策,信息才能發(fā)揮作用,信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重新組織,并及時提供給相應(yīng)的管理決策人員,是設(shè)計和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的根本任務(wù)。因此,從業(yè)界的角度來看,構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫是一個工程,是一個過程。數(shù)據(jù)倉庫中存放的數(shù)據(jù)不是最新的、專有的,而是來源于其他數(shù)據(jù)庫。設(shè)計和構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫不是要取代原有的數(shù)據(jù)庫,而是在一個較全面、完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上重新設(shè)計和構(gòu)建,用于支持高層決策分析。數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一種新的應(yīng)用,與其他數(shù)據(jù)庫應(yīng)用不同的是,數(shù)據(jù)倉庫更像一種過程,一種對分布在企業(yè)內(nèi)部各處的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、加工和分析的過程。因此,數(shù)據(jù)倉庫是一種概念,不是一種可以購買的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫中包括了一些重要的技術(shù),如數(shù)據(jù)挖掘,即從大量的數(shù)據(jù)中提取出潛在的、鮮為人知的有用信息、模式和趨勢。其目的是:提高市場決策能力;檢測異常模式;在過去的經(jīng)驗基礎(chǔ)上預(yù)測未來趨勢。還包括事先構(gòu)造匯總表,以提高信息的檢索效率,同時不增加使用人員的負擔(dān),由程序在檢索時自動進行表的轉(zhuǎn)換等技術(shù)。本書介紹數(shù)據(jù)倉庫的概念,探討數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、邏輯模型、物理實現(xiàn)、工程管理等內(nèi)容。并且對構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的一些工具產(chǎn)品作了討論,介紹了購買這些工具時需要注意的問題。書中還對數(shù)據(jù)倉庫的時間性問題提出了獨到的見解,給出了可行的解決方案。本書適合于希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫原理的人員以及數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建的顧問人員使用。參加本書翻譯的主要成員有:鐘鳴、常征。全書由劉曉霞同志審校。同時擔(dān)任部分翻譯及校對工作的還有郝玉潔、梅剛、石永平、王君、“張文、田曉濤、耿娜、何江華、孫登峰、樊偉、趙彥萍等。由于譯者水平有限,書中難免有錯誤或不當(dāng)之處,敬請讀者批評指正。前言本書主要圍繞數(shù)據(jù)倉庫展開討論。數(shù)據(jù)倉庫是一種特殊的數(shù)據(jù)庫,近幾年來在信息技術(shù)行業(yè)中獲得了極大的關(guān)注。關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造的書籍很多,但把重點放在數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計上的很少,但也不是沒有,本書中將會引用它們。構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的目的是使信息可用。沒有人會懷疑信息的價值,我們認為,大多數(shù)組織機構(gòu)都可能具有一個信息的“阿拉丁山洞”,這個山洞被各機構(gòu)的運營系統(tǒng)封鎖起來。數(shù)據(jù)倉庫就是打開這個信息山洞之門的鑰匙。強有力的證據(jù)表明,我們在數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域的最初嘗試(指的是第一代數(shù)據(jù)倉庫)并未取得完全的成功。新生事物通常都不會非常成熟,在信息技術(shù)(盯)行業(yè)中更是如此,rr的從業(yè)人員迅速發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫的潛力,他們試圖努力使自己的公司在數(shù)據(jù)倉庫方面保持競爭優(yōu)勢。在這樣做的過程中,本人認為忽略了兩個問題。第一點是,粗看上去,數(shù)據(jù)倉庫似乎是一種相當(dāng)簡單的應(yīng)用,事實上它一點也不簡單。除了其絕對規(guī)模(數(shù)據(jù)倉庫可能是世界上最龐大的一種數(shù)據(jù)庫)和由此帶來的性能瓶頸這個基本問題之外,其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也比早期的類似系統(tǒng)天生要復(fù)雜得多。結(jié)果,造成設(shè)計過于簡化,雖然數(shù)據(jù)庫理解和使用起來很簡單,但許多重要的問題沒有考慮到?!诙c是,數(shù)據(jù)倉庫不像其他運行系統(tǒng),它不能準確地定義需求。這與傳統(tǒng)的系統(tǒng)不一樣,傳統(tǒng)系統(tǒng)由需求規(guī)范來驅(qū)動整個開發(fā)生命周期。我們的系統(tǒng)設(shè)計方法仍主要基于對需求的徹底理解,這是一種“硬性”的系統(tǒng)方法。而在數(shù)據(jù)倉庫建造中,常常不知道要解決的問題是什么。數(shù)據(jù)倉庫的部分任務(wù)應(yīng)該是幫助公司了解他們的問題是什么。-關(guān)于設(shè)計,也有兩個主要問題需要考慮。第一點與數(shù)據(jù)倉庫本身有關(guān)。怎樣保證相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能解決一些較難的問題?第二點是已經(jīng)證明硬性的系統(tǒng)方法限制性太強,需要一種更柔性的技術(shù)。因此,不僅要改進數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計,還要改進實現(xiàn)這種設(shè)計的方法。作者針對這兩個要求撰寫了本書。第卜代數(shù)據(jù)倉庫歷史上,第一代數(shù)據(jù)倉庫建立在業(yè)內(nèi)大師們創(chuàng)立的某些法則的基礎(chǔ)之上。作者很敬佩數(shù)據(jù)域中兩位偉大的先行者:BiUInmon和RalphKimball。在我看來,這兩位學(xué)者在數(shù)方面比別的人走得更遠。雖然許多人聲稱自己“在有數(shù)據(jù)倉庫這個稱呼前已經(jīng)從事建造工作很長時間了”,但實際上,Inmon和Kimball是數(shù)據(jù)倉庫建造的奠基人,因地制定了今天大多數(shù)從業(yè)者所知道的定義和設(shè)計原則??v使不能完全遵循他們的準Inmon關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的定義和Kimball關(guān)于平緩地更改維的原則仍然是很常見的。本書第2章是對數(shù)據(jù)倉庫的一個介紹。在某些方面,它應(yīng)該被視為進行背景鋪墊的一章,因為它給出了下列內(nèi)容,從初步原理開始對數(shù)據(jù)倉庫進行了介紹:決策支持的需求數(shù)據(jù)倉庫有何用途運營系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫之間的差別維模型數(shù)據(jù)倉庫的主要成分第2章為介紹第二代數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展做了鋪墊,第二代數(shù)據(jù)倉庫和客戶關(guān)系管理在介紹數(shù)據(jù)倉庫前,粗略地考察一下客戶關(guān)系管理(CRM)的業(yè)務(wù)問題。數(shù)據(jù)倉庫一直在等待CRM的出現(xiàn)。以前沒有它,數(shù)據(jù)倉庫仍比較流行,但其流行程度往往不夠。IT管理人員很快會意識到數(shù)據(jù)倉庫的潛力,但其業(yè)務(wù)需求并不總是主要的驅(qū)動力,這導(dǎo)致了某些數(shù)據(jù)倉庫項目的失敗。從業(yè)務(wù)經(jīng)理的角度來看,發(fā)起這些大型的和昂貴的數(shù)據(jù)庫開發(fā)項目總是有點勉強。由叮發(fā)起的那些數(shù)據(jù)倉庫項目并不總是恰到好處。CRM的出現(xiàn)改變了一切。如果沒有較多的信息資源(當(dāng)然,它是數(shù)據(jù)倉庫存在的理由),在業(yè)務(wù)開展中是不能實行CRM的?,F(xiàn)在對數(shù)據(jù)倉庫的興趣已經(jīng)有了新的活力,這次坐在“駕駛席”上的是業(yè)務(wù)人員。在介紹了CRM的概念和描述了它的主要成分后,將討論第一代數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計方法中的缺陷(具有事后總結(jié)的好處),并提出用于下一代設(shè)計的方法。本書從分析某些設(shè)計問題開始,然后仔細地選擇解決更敏感的問題的方法,過去幾年中,對這些更敏感問題存在一些爭論(有時還很激烈)。基本問題之一是關(guān)于設(shè)計中的時間表示。對于這個問題的實際支持非常少,這是很可悲的,因為數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)成了所有業(yè)務(wù)中普遍的真正的基于時間的應(yīng)用。在闡述解決方案時,我們針對有關(guān)時間的迷惑,再次介紹建造數(shù)據(jù)倉庫的舊的概念、邏輯和實際方法。為什么應(yīng)該做這件事存在很好的理由,在介紹過程中我們將會說明這些理由。有一章是關(guān)于建造數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)理由的。意思很清楚。如果你不能說明開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的理由,就不要建立它。如果我們設(shè)計和開發(fā)了一個漂亮的高性能的系統(tǒng),但它不能在適當(dāng)?shù)臅r間內(nèi)給出回報,任何人都不會為此感謝我們。許多數(shù)據(jù)倉庫能夠充分地證明自身存在的理由,而有的不能。我們不想造成失敗項目。沒有人能從這樣的事情中得到好處,因此,在證明建立數(shù)據(jù)倉庫的合理性方面,我們是相當(dāng)嚴謹?shù)摹m椖抗芾硎菙?shù)據(jù)倉庫開發(fā)的一個關(guān)鍵部分。一般的項目管理方法在這里不適用。有許多經(jīng)驗豐富的項目管理者最初面對數(shù)據(jù)倉庫項目時感到極不舒服。他們過去習(xí)慣了依賴于系統(tǒng)規(guī)格說明,但是數(shù)據(jù)倉庫項目的交付產(chǎn)品具有不確定性,項目的接收標準本質(zhì)上很不精確,這使他們感到很不安心。本書會提供項目管理方面的一些指導(dǎo)。認識我的人都認為我在軟件產(chǎn)品方面有點“坦率”,但我覺得,如果我是一個誠實的人就應(yīng)該這樣。在碰到把舊的查詢工具改頭換面,就像它們是新產(chǎn)品一樣隨新東西一道發(fā)行的情形時,我就生氣。過去,查詢工具就是查詢工具。現(xiàn)在,它是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品、分段產(chǎn)品,而且還是CRM產(chǎn)品。我知道,這些供應(yīng)商要謀生,但作為職業(yè)顧問,我們必須保護客戶(特別是容易受騙的客戶),免得他們上這些供應(yīng)商的當(dāng)。有的產(chǎn)品確實增加了價值,而有的根本就沒有增值,而且還非常昂貴。關(guān)于軟件產(chǎn)品的那一章列出了各種可以得到的工具,說明它們擅長什么,不擅長什么,以及哪些問題你不關(guān)心,供應(yīng)商就不會告訴你。本書讀者本書涵蓋了許多有意義的技術(shù)內(nèi)容,其潛在的讀者相當(dāng)廣泛。第2章是由本科生教材改編而來的,適合于希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)倉庫原理的人員。它用簡單的術(shù)語說明了以下問題:.什么是數(shù)據(jù)倉庫.怎樣使用數(shù)據(jù)倉庫.?dāng)?shù)據(jù)倉庫的主要成分.?dāng)?shù)據(jù)倉庫的“行話”這一章中還介紹了建造數(shù)據(jù)倉庫要面對的困難和問題。對于顧問人員,本書包含了一個保證業(yè)務(wù)目標得以滿足的方法。此方法是一個自頂向下的方法,它采用了常見的專題討論會技術(shù)。還有一章專門幫助建立業(yè)務(wù)需求。對于數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)人員,本書包含了關(guān)于設(shè)計(特別是在數(shù)據(jù)模型方面)、時間處理、概念、邏輯和物理層次的大量資料。本書還包含了對所有開發(fā)層次提供幫助的一個完整的方法學(xué)。重點集中在建立以客戶為中心的模型上,這種模型對于支持客戶關(guān)系管理的完整需求非常理想。對于項目管理人員,有一整章提供了關(guān)于方法的指南,同時還包括以下內(nèi)容:完整的工作分解結(jié)構(gòu)(WBS)項目組結(jié)構(gòu)所需技能

作者簡介

暫缺《支持CRM的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計》作者簡介

圖書目錄

第1章客戶關(guān)系管理
11業(yè)務(wù)問題
12業(yè)務(wù)目標
13業(yè)務(wù)策略
14價值訴求
141客戶親密
142產(chǎn)品主導(dǎo)
143運營杰出
15客戶關(guān)系管理
151什么是客戶關(guān)系管理
152客戶忠誠和客戶流失
153客戶眼光
154分段
155活動管理
156個性化營銷
157客戶聯(lián)系 
16小結(jié)
第2章 數(shù)據(jù)倉庫建造介紹
21引言
211案例研究介紹
212戰(zhàn)略信息和運營信息
22什么是數(shù)據(jù)倉庫
23維分析
24建立數(shù)據(jù)倉庫
241提取
242集成
243數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫
244匯總導(dǎo)航
245信息表示
25使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫的問題
251關(guān)于時間的問題
252關(guān)于SQL的問題
26小結(jié)
第3章我們面對的設(shè)計問題
31維數(shù)據(jù)模型
311維與3NF
312星型模式和雪花模式
32為CRM做些什么工作
321客戶行為和客戶詳情——因果原理
322概念/邏輯/物理模型三部曲
323概念模型和葡萄酒俱樂部 
33小結(jié)
第4章數(shù)據(jù)倉庫建造中時間的含義
41時間的作用
411有效時間和事務(wù)處理時間
412行為數(shù)據(jù)
413環(huán)境數(shù)據(jù)
42與時間有關(guān)的問題
421時間對數(shù)據(jù)模型的影響
422時間對查詢結(jié)果的影響
423時間維
424數(shù)據(jù)的因果變化的影響
43捕獲變化
431捕獲行為
432捕獲環(huán)境數(shù)據(jù)
433與時間有關(guān)的問題匯總
44第一代時間問題的解決方案
441類型1方法
442類型2方法
443類型3方法
444TSQL2 
445時間查詢 
45某個主題的變化
46小結(jié)
第5章概念模型

51概念模型的要求
511行為的處理
512客戶詳情的處理——回溯
52數(shù)據(jù)更改的識別
521因果關(guān)系
522捕捉更改的頻率
53點建模
531行為點模型的成分
532點和GCM
54點建模專題討論會
541點建模方法 
542信息策略專題討論會
543成分分析專題討論會
544回溯
55小結(jié)

第6章邏輯模型
61邏輯建模
62 回溯的實現(xiàn)
621介紹 
622使用存在屬性
63使用時間維
64邏輯模式 
65性能考慮 
66選擇一種方案
67改變數(shù)據(jù)捕獲的頻率
68約束
681重復(fù)計數(shù)約束
682參考完整性約束
683刪除約束
69小結(jié)
第7章物理實現(xiàn)
71數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)
711VIM層
712誤差幅度
713數(shù)據(jù)池
72CRM應(yīng)用程序
73數(shù)據(jù)備份
74歸檔
75提取與裝載
76小結(jié)
第8章業(yè)務(wù)調(diào)整 
81增量方法
82提議 
83小結(jié)
第9章項目管理
91介紹
92提交
93應(yīng)該考慮何種假設(shè)和風(fēng)險
94需要什么樣的項目組 
95小結(jié)
第10章軟件產(chǎn)品
101提取、轉(zhuǎn)換和裝載
1011提取
1012轉(zhuǎn)換
1013裝載
102OLAP 
103查詢工具
104數(shù)據(jù)挖掘
105活動管理
106個性化
107元數(shù)據(jù)工具
108排序
第11章未來展望
111時間數(shù)據(jù)庫(時間擴展)
112SQL的OLAP擴展
113主動決策支持
114外部數(shù)據(jù)
115非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
116搜索代理 
117支持DSS的應(yīng)用
附錄A葡萄酒俱樂部時間分類
附錄B葡萄酒俱樂部的點模型
附錄C葡萄酒俱樂部的邏輯模型
附錄D客戶屬性
參考文獻

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