Matlab圖像處理與應用

第1章Matlab概述
1.1Matlab簡介
1.2Matlab編程基礎
1.2.1變量和數學運算
1.2.2數組和矩陣
1.2.3程序控制語句
1.2.4輔助語句
1.2.5Matlab的輸入與輸出語句
1.2.6變量的保存與裝載
1.3M文件與M函數
1.4Matlab使用時的一些技巧
1.4.1避免使用循環(huán)
1.4.2大型矩陣維度的預先確定
第2章Matlab二維圖形繪制
2.1基本繪圖指令
2.2繪圖選項
2.2.1橫軸和縱軸的控制
2.2.2圖形的放縮
2.2.3函數分布的快速繪圖
2.2.4打印和其他選項
2.3特殊二維圖形的繪制
第3章Matlab三維圖形及動畫的繪制
3.1三維圖形的繪制
3.1.1基本的三維圖形繪制函數
3.1.2三維網格圖
3.1.3三維曲面圖
3.1.4三維等值線圖
3.2三維圖形的控制
3.2.1控制圖形視角
3.2.2控制光照
3.3動畫
第4章圖像的運算
4.1圖像的代數運算
4.1.1絕對值差函數imabsdiff
4.1.2圖像的疊加函數imadd
4.1.3圖像求補函數imcomplement
4.1.4圖像的除法函數imdivide
4.1.5線性組合函數imlincomb
4.1.6圖像的乘法函數immultiply
4.1.7圖像的減法函數imsubtract
4.2幾何操作
4.2.1改變圖像大小
4.2.2圖像的旋轉
4.2.3圖像的裁剪
4.3圖像的鄰域操作和塊操作
4.3.1滑動鄰域操作
4.3.2圖像的塊操作
第5章Matlab圖像變換
5.1傅里葉變換
5.1.1傅里葉變換基礎
5.1.2離散傅里葉變換
5.1.3快速傅里葉變換
5.1.4傅里葉變換的應用
5.2離散余弦變換
5.2.1離散余弦變換的基礎
5.2.2離散余弦變換的實現
5.3Radon變換
5.3.1Radon變換基礎
5.3.2Radon逆變換
5.4小波變換
5.4.1小波變換基礎
5.4.2離散小波變換
5.4.3小波分析在圖像處理中的應用
5.5圖像的變換在圖像壓縮中的應用
5.5.1圖像壓縮概述
5.5.2圖像壓縮的基礎
5.5.3壓縮編碼
5.5.4圖像壓縮的Matlab實現
第6章Matlab圖像增強
6.1圖像增強原理及方法
6.2空域變換增強
6.2.1直接灰度調整
6.2.2直方圖處理
6.2.3圖像間的代數運算
6.3空域濾波增強
6.3.1基本原理
6.3.2平滑濾波器
6.3.3銳化濾波器
6.4頻域增強
6.4.1低通濾波
6.4.2高通濾波
第7章邊緣提取和圖像分割
7.1邊緣檢測
7.1.1微分算子法
7.1.2拉普拉斯高斯算子法
7.1.3canny法
7.1.4各種邊緣檢測算子的效果比較
7.2直線提取
7.2.1Hough變換法
7.2.2相位編組法
7.3基于灰度分割
7.3.1灰度門限法
7.3.2灰度門限的確定
7.4四叉樹分解
7.4.1四叉樹分解原理及Matlab工具箱函數
7.4.2應用四叉樹分解
第8章二值形態(tài)學操作
8.1二值形態(tài)學基本運算
8.1.1數學形態(tài)學簡介
8.1.2數學形態(tài)學基本運算
8.1.3圖像形態(tài)學
8.1.4Matlab中二值形態(tài)學運算
8.2二值圖像及其特征提取
8.2.1二值圖像的生成
8.2.2特征提取
8.3基于對象的操作
8.3.1對象及邊沿連接方式
8.3.2對象標記和選擇
8.3.3邊界標記
8.4形態(tài)學應用
8.4.1查找表操作
8.4.2形態(tài)重構
8.4.3距離變換
8.4.4圖像的極值處理方法
第9章綜合實例
9.1光照不均的校正
9.2基于特征的邏輯運算
9.3圖像分割
9.4圖像去噪
第10章MatlabGUI設計
10.1圖形用戶界面簡介
10.2Matlab圖形對象介紹
10.2.1axes對象
10.2.2Uimenu對象
10.2.3Uicontrol對象
10.3腳本和回調函數
10.3.1全局變量
10.3.2遞歸函數調用
10.4GUIDE的使用
10.4.1布局編輯
10.4.2查看信息對象和編輯菜單
10.5MatlabGUI綜合實例
附錄Matlab圖像處理工具箱函數