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內(nèi)容簡介

　　本書是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材。本書簡要介紹了幾種常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的原理、計算方法和應用，包括以BP網(wǎng)絡為代表的前饋網(wǎng)絡，以Hopfield網(wǎng)絡為代表的聯(lián)想記憶網(wǎng)絡，徑向基函數(shù)網(wǎng)絡，Boltzmann機，特征映射網(wǎng)絡（SOFM網(wǎng)絡與ART網(wǎng)絡），以及小腦模型網(wǎng)絡等，每章后附有練習題．全書內(nèi)容剪裁適當，敘述清晰簡明。本書可作為理工科相關(guān)專業(yè)的高年級本科生選修課教材和研究生教材，也可作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與應用方面的參考書。

作者簡介

暫缺《神經(jīng)網(wǎng)絡計算》作者簡介

圖書目錄

第一章前傳網(wǎng)絡
§1.1 引言
§1.2 自適應線性感應器
§1.3 Madaline網(wǎng)絡
§1.4 BP網(wǎng)絡
§1.5 BP網(wǎng)絡的應用
習題
第二章聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡
§2.1 簡單線性聯(lián)想網(wǎng)絡(LAM)
§2.2 Kohonen模型——最優(yōu)線性聯(lián)想網(wǎng)絡(OLAM)
§2.3 自聯(lián)想Kohonen模型
§2.4 Hopfield聯(lián)想記憶模型
§2.5 利用外積和的雙極性Hopfield網(wǎng)絡
§2.6 Hopfield網(wǎng)絡的存儲容量
§2.7 Hopfield網(wǎng)絡的收斂性
§2.8 二次優(yōu)化問題的Hopfield網(wǎng)絡解法
§2.9 雙向聯(lián)想記憶(BAM)網(wǎng)絡
§2.10 模糊聯(lián)想記憶(FAM)網(wǎng)絡
習題
第三章徑向基函數(shù)網(wǎng)絡
§3.1 徑向基函數(shù)(RBF)
§3.2 徑向基函數(shù)參數(shù)的選取
§3.3 高斯條函數(shù)
習題
第四章 Boltzmann機
§4.1 模擬退火算法
§4.2 簡單Boltzmann機
§4.3 帶隱單元的Boltzmann機
§4.4 平均場方法與確定性BM
習題
第五章自組織競爭網(wǎng)絡
§5.1 SOFM網(wǎng)絡
§5.2 SOFM網(wǎng)絡的應用
§5.3 ART神經(jīng)網(wǎng)絡
習題
第六章小腦模型聯(lián)接控制(CMAC)網(wǎng)絡
§6.1 引言
§6.2 網(wǎng)絡運行
§6.3 學習算法
習題
參考文獻