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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是專(zhuān)門(mén)介紹優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件包——SPSS（Statistics Package for Social Science）。SPSS11.0 for Windows與前幾個(gè)版本相比有更好的界面，更詳盡的幫助和更全面的功能。它廣泛應(yīng)用于各社會(huì)團(tuán)體、企業(yè)和機(jī)關(guān)。本書(shū)共12章，主要講述SPSS在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用，內(nèi)容包括SPSS11.O for Windows和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)的搜集與數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)據(jù)的管理、統(tǒng)計(jì)描述與基本統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)推斷及假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、等級(jí)分析、因子分析和相關(guān)分析。本書(shū)在介紹統(tǒng)計(jì)分析方法的同時(shí)還介紹統(tǒng)計(jì)分析的理論，以加強(qiáng)讀者對(duì)統(tǒng)計(jì)的理解，并且對(duì)統(tǒng)計(jì)方法列舉了實(shí)例給予說(shuō)明，這是本書(shū)的第一大特色：本書(shū)的另一大特色是對(duì)SPSS在太差分析和回歸方面的應(yīng)用進(jìn)行了全面而深入的探討，便于讀者掌握這兩種最為常用的統(tǒng)計(jì)方法。本書(shū)還對(duì)SPSS新增的功能作了詳細(xì)介紹。本書(shū)注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，內(nèi)容豐富，實(shí)例詳盡，不僅適用于經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)，也可作為在醫(yī)療衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、工程技術(shù)等領(lǐng)域從事統(tǒng)計(jì)分析工作的從業(yè)人員的自學(xué)教材，同時(shí)還可作為高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生的教學(xué)用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《SPSS統(tǒng)計(jì)分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章  SPSSll.0 for WindOWS和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)
  1.1  SPSS 11.0fOrWindOWS
  1.2  與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的幾個(gè)概念
  1.3  基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的基本過(guò)程和概念及對(duì)應(yīng)的SPSS菜單項(xiàng)
  1.4  現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法及對(duì)應(yīng)的SPSS菜單項(xiàng)
  1.5  思考題
第2章  數(shù)據(jù)的搜集與數(shù)據(jù)文件的建立
  2.1  數(shù)據(jù)的計(jì)量與類(lèi)型
  2.2  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集
  2.3  數(shù)據(jù)文件的建立
  2.4  思考題
第3章  數(shù)據(jù)的管理
  3.1  數(shù)據(jù)文件的整理
  3.2  數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總
  3.3  數(shù)據(jù)的變換牙口計(jì)算
  3.4  常用統(tǒng)計(jì)圖
  3.5  思考題
第4章  統(tǒng)計(jì)描述與基本統(tǒng)計(jì)分析
  4.1  單變量截面數(shù)據(jù)的描述性分析
  4.2  相對(duì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述
  4.3  雙變量截面數(shù)據(jù)的描述性分析
  4.4  思考題
第5章  基礎(chǔ)推斷統(tǒng)計(jì)及其假設(shè)檢驗(yàn)-
  5.1  什么是推斷統(tǒng)計(jì)-
  5.2  均值比較及檢驗(yàn)
  5.3  單樣本T檢驗(yàn)
  5.4  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
  5.5  配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
  5.6  單因素方差分析
  5.7  單因變量多因素方差分析
  5.8  多元方差分析
  5.9  重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的方差分析
  5.10方差成分分析
  5.11  思考題
第6章  非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.1  單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.2  兩個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.3  兩個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.4  K個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.5  K個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
  6.6  思考題
第7章  回歸分析
  7.1  多元線性回歸分析
  7.2  曲線估計(jì)
  7.3  邏輯斯蒂回歸
  7.4  序數(shù)回歸分析
  7.5  概率回歸分析
  7.6  非線性回歸
  7.7  加權(quán)回歸分析
  7.8  二階段最小二乘法(2SLS)
  7.9  COX回歸分析
  7.10  思考題
第8章  聚類(lèi)分析
  8.1  聚類(lèi)分析概述
  8.2  聚類(lèi)分析過(guò)程
  8.3  思考題
第9章  判別分析
  9.1  判別分析概述
  9.2  判別分析過(guò)程
  9.3  思考題
第10章  可靠性分析
  10.1  可靠性分析
  10.2  多維排列
  10.3  思考題
第11章  因子分析
  11.1  因子分析概述
  11.2  因子分析過(guò)程
  11.3  思考題
第12章  相關(guān)分析
  12.1  相關(guān)分析概述
  12.2  相關(guān)分析過(guò)程
  12.3  思考題
附錄  英漢對(duì)照統(tǒng)計(jì)學(xué)常用詞匯