數據統(tǒng)計分析與SPSS應用

第1章  SPSS簡介　1                  
 1.1  SPSS概述　2                  
 1.2  SPSS的版本　2                  
 1.3  SPSS的運行方式　3                  
 1.4  SPSS的啟動. 主界面和退出　3                  
 1.4.1  啟動SPSS　3                  
 1.4.2  SPSS的數據編輯窗口　4                  
 1.4.3  SPSS結果輸出窗口　5                  
 1.4.4  退出SPSS　6                  
 1.5  SPSS的幫助系統(tǒng)　6                  
 1.5.1  Help菜單中的topics命令　6                  
 1.5.2  Help菜單中的tutorial命令　7                  
 1.5.3  各種對話框中的Help按鈕　7                  
 1.5.4  有關統(tǒng)計方法指導　7                  
 第2章  變量. 數據文件. 系統(tǒng)參數　9                  
 2.1  定義變量　10                  
 2.1.1  變量的定義信息　11                  
 2.1.2  變量定義信息的復制　14                  
 2.2  數據的輸入與保存　14                  
 2.2.1  錄入數據的一般方法　14                  
 2.2.2  錄入帶有變量值標簽的數據　15                  
 2.2.3  SPSS數據文件的保存　15                  
 2.3  數據的編輯　16                  
 2.3.1  單元值的修改　16                  
 2.3.2  增加和刪除一個個案（Case）　17                  
 2.3.3  數據的排序　17                  
 2.3.4  數據的行列互換　18                  
 2.3.5  選取個案子集　18                  
 2.3.6  數據分類匯總　19                  
 2.3.7  缺失值的替代　21                  
 2.3.8  數據次序確定　22                  
 2.4  變量的操作　23                  
 2.4.1  增加和刪除一個變量（Variable）　23                  
 2.4.2  指定加權變量　25                  
 2.4.3  根據已存在的變量建立新變量　25                  
 2.4.4  產生計數變量　26                  
 2.4.5  產生分組變量　28                  
 2.4.6  變量的重新賦值　29                  
 2.4.7  變量的自動賦值（Automatic Recode）　31                  
 2.4.8  變量定義信息的查詢　32                  
 2.4.9  變量集的定義和使用　33                  
 2.5  數據文件的合并和分組　35                  
 2.5.1  數據文件的縱向合并　35                  
 2.5.2  數據文件的橫向合并　36                  
 2.5.3  數據文件的分組（Split）　37                  
 2.6  讀入其他格式文件數據　38                  
 2.6.1  讀取固定格式的文本文件　38                  
 2.6.2  讀取自由格式的文本文件　41                  
 2.6.3  讀取dBASE軟件文件（.dbf）　44                  
 2.6.4  讀取Excel軟件文件（.xls）　45                  
 2.6.5  讀取數據庫文件　46                  
 2.7  SPSS運行環(huán)境設置　50                  
 2.7.1  SPSS狀態(tài)欄的顯示和隱藏　50                  
 2.7.2  SPSS工具欄的顯示和隱藏　50                  
 2.7.3  SPSS網格線的顯示和隱藏　51                  
 2.7.4  SPSS菜單的增加和刪除　51                  
 2.7.5  SPSS字體的設置　52                  
 2.8  SPSS系統(tǒng)參數的設置　53                  
 2.8.1  通用參數設置　53                  
 2.8.2  結果輸出（Viewer）窗口參數設置　56                  
 2.8.3  Draft Viewer窗口參數設置　58                  
 2.8.4  Output Labels參數設置　59                  
 2.8.5  圖形參數設置　60                  
 2.8.6  交互圖形窗口參數設置　61                  
 2.8.7  Pivot Tables參數設置　62                  
 2.8.8  Data參數設置　63                  
 2.8.9  Currency參數設置　64                  
 2.8.10  Scripts參數設置　65                  
 第3章  統(tǒng)計描述　67                  
 3.1  均值（Mean）和均值標準誤差（S.E. mean）　68                  
 3.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　68                  
 3.1.2  SPSS中實現過程　68                  
 3.1.3  結果和討論　69                  
 3.2  中位數（Median）　70                  
 3.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　70                  
 3.2.2  SPSS中實現過程　70                  
 3.2.3  結果和討論　71                  
 3.3  眾數（Mode）　72                  
 3.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　72                  
 3.3.2  SPSS中實現過程　72                  
 3.3.3  結果和討論　73                  
 3.4  全距（Range）　74                  
 3.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　74                  
 3.4.2  SPSS中實現過程　74                  
 3.4.3  結果和討論　74                  
 3.5  方差（Variance）和標準差（Standard Deviation）　75                  
 3.5.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　75                  
 3.5.2  SPSS中實現過程　75                  
 3.5.3  結果和討論　77                  
 3.6  四分位數（Quartiles）. 十分位數（Deciles）和百分位數（Percentiles）　77                  
 3.6.1  統(tǒng)計學上的定義　77                  
 3.6.2  SPSS中實現過程　77                  
 3.6.3  結果和討論　80                  
 3.7  頻數（Frequency）　81                  
 3.7.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　81                  
 3.7.2  SPSS中實現過程　81                  
 3.7.3  結果和討論　82                  
 3.8  峰度（Kurtosis）　82                  
 3.8.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　82                  
 3.8.2  SPSS中實現過程　83                  
 3.8.3  結果和討論　84                  
 3.9  偏度（Skewness）　85                  
 3.9.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　85                  
 3.9.2  SPSS中實現過程　85                  
 3.9.3  結果和討論　86                  
 3.10  標準化Z分數及其線性轉換　87                  
 3.10.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　87                  
 3.10.2  SPSS中實現過程　87                  
 3.10.3  結果和討論　89                  
 3.11  探索分析　90                  
 3.11.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　90                  
 3.11.2  SPSS中實現過程　90                  
 3.11.3  結果和討論　94                  
 3.12  交叉列聯表分析　100                  
 3.12.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　100                  
 3.12.2  SPSS中實現過程　101                  
 3.12.3  結果和討論　105                  
 3.13  多選項分析　107                  
 3.13.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　107                  
 3.13.2  SPSS中實現過程　108                  
 3.13.3  結果和討論　114                  
 3.14  基本統(tǒng)計分析的報表制作　116                  
 3.14.1  報表分類　116                  
 3.14.2  SPSS中實現過程　116                  
 3.14.3  結果和討論　125                  
 第4章  均值比較和T檢驗　127                  
 4.1  Means過程　128                  
 4.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　128                  
 4.1.2  SPSS中實現過程　128                  
 4.1.3  結果和討論　130                  
 4.2  單一樣本T檢驗　130                  
 4.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　130                  
 4.2.2  SPSS中實現過程　131                  
 4.2.3  結果和討論　132                  
 4.3  兩獨立樣本T檢驗　132                  
 4.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　132                  
 4.3.2  SPSS中實現過程　134                  
 4.3.3  結果和討論　135                  
 4.4  兩配對樣本T檢驗　136                  
 4.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　136                  
 4.4.2  SPSS中實現過程　137                  
 4.4.3  結果和討論　138                  
 第5章  方差分析　141                  
 5.1  單因素方差分析　142                  
 5.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　142                  
 5.1.2  SPSS中實現過程　143                  
 5.1.3  結果和討論　147                  
 5.2  多因素方差分析　148                  
 5.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　148                  
 5.2.2  SPSS中實現過程　150                  
 5.2.3  結果和討論　154                  
 5.3  協方差分析　158                  
 5.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　158                  
 5.3.2  SPSS中實現過程　159                  
 5.3.3  結果和討論　160                  
 第6章  相關分析　163                  
 6.1  二元定距變量的相關分析　165                  
 6.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　165                  
 6.1.2  SPSS中實現過程　166                  
 6.1.3  結果和討論　168                  
 6.1.4  繪制相關散點圖　168                  
 6.2  二元定序變量的相關分析　170                  
 6.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　170                  
 6.2.2  SPSS中實現過程　171                  
 6.2.3  結果和討論　172                  
 6.3  偏相關分析　173                  
 6.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　173                  
 6.3.2  SPSS中實現過程　173                  
 6.3.3  結果和討論　175                  
 6.4  距離相關分析　176                  
 6.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　176                  
 6.4.2  SPSS中實現過程　178                  
 6.4.3  結果和討論　186                  
 第7章  回歸分析　189                  
 7.1  一元線性回歸分析　191                  
 7.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　191                  
 7.1.2  SPSS中實現過程　197                  
 7.1.3  結果和討論　203                  
 7.2  多元線性回歸分析　204                  
 7.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　204                  
 7.2.2  SPSS中實現過程　209                  
 7.2.3  結果和討論　211                  
 7.3  非線性回歸分析　215                  
 7.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　215                  
 7.3.2  SPSS中實現過程　216                  
 7.3.3  結果和討論　219                  
 7.4  曲線估計　220                  
 7.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　220                  
 7.4.2  SPSS中實現過程　221                  
 7.4.3  結果和討論　223                  
 7.5  時間序列的曲線估計　228                  
 7.5.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　228                  
 7.5.2  SPSS中實現過程　228                  
 7.5.3  結果和討論　230                  
 7.6  含虛擬自變量的回歸分析　232                  
 7.6.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　232                  
 7.6.2  SPSS中實現過程　234                  
 7.6.3  結果和討論　235                  
 7.7  邏輯回歸分析　237                  
 7.7.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　237                  
 7.7.2  SPSS中實現過程　242                  
 7.7.3  結果和討論　245                  
 第8章  聚類分析與判別分析　251                  
 8.1  層次聚類分析中的Q型聚類　253                  
 8.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　253                  
 8.1.2  SPSS中實現過程　256                  
 8.1.3  結果和討論　261                  
 8.2  層次聚類分析中的R型聚類　264                  
 8.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　264                  
 8.2.2  SPSS中實現過程　264                  
 8.2.3  結果和討論　267                  
 8.3  快速聚類分析　269                  
 8.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　269                  
 8.3.2  SPSS中實現過程　270                  
 8.3.3  結果和討論　273                  
 8.4  判別分析　277                  
 8.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　277                  
 8.4.2  SPSS中實現過程　278                  
 8.4.3  結果和討論　282                  
 第9章  因子分析　291                  
 9.1  因子分析的定義和數學模型　292                  
 9.1.1  統(tǒng)計學上的定義　292                  
 9.1.2  數學模型　293                  
 9.1.3  因子分析的4個基本步驟　294                  
 9.1.4  確定待分析的原有若干變量是否適合于因子分析　294                  
 9.1.5  構造因子變量　295                  
 9.1.6  因子變量的命名解釋　297                  
 9.1.7  計算因子得分　298                  
 9.2  SPSS中實現過程　298                  
 9.2.1  SPSS中實現步驟　298                  
 9.2.2  SPSS結果解釋　304                  
 9.2.3  討論　310                  
 第10章  非參數檢驗　311                  
 10.1  總體分布的卡方（Chi-square）檢驗　312                  
 10.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　312                  
 10.1.2  SPSS中實現過程　313                  
 10.1.3  結果和討論　316                  
 10.2  二項分布檢驗　316                  
 10.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　316                  
 10.2.2  SPSS中實現過程　317                  
 10.2.3  結果和討論　319                  
 10.3  SPSS單樣本變量值隨機性檢驗　319                  
 10.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　319                  
 10.3.2  SPSS中實現過程　320                  
 10.3.3  結果和討論　322                  
 10.4  SPSS單樣本K-S檢驗　322                  
 10.4.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　322                  
 10.4.2  SPSS中實現過程　323                  
 10.4.3  結果和討論　325                  
 10.5  兩獨立樣本非參數檢驗　325                  
 10.5.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　325                  
 10.5.2  SPSS中實現過程　328                  
 10.5.3  結果和討論　330                  
 10.6  多獨立樣本非參數檢驗　332                  
 10.6.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　332                  
 10.6.2  SPSS中實現過程　334                  
 10.6.3  結果和討論　336                  
 10.7  兩配對樣本非參數檢驗　337                  
 10.7.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　337                  
 10.7.2  SPSS中實現過程　339                  
 10.7.3  結果和討論　342                  
 10.8  多配對樣本非參數檢驗　344                  
 10.8.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　344                  
 10.8.2  SPSS中實現過程　346                  
 10.8.3  結果和討論　351                  
 第11章  信度分析　353                  
 11.1  同質性信度　354                  
 11.1.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　354                  
 11.1.2  SPSS中實現過程　355                  
 11.1.3  結果和討論　358                  
 11.2  分半信度　360                  
 11.2.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　360                  
 11.2.2  SPSS中實現過程　361                  
 11.2.3  結果和討論　362                  
 11.3  再測信度　362                  
 11.3.1  統(tǒng)計學上的定義和計算公式　362                  
 11.3.2  SPSS中實現過程　363                  
 11.3.3  結果和討論　364                  
 第12章  統(tǒng)計圖的繪制　365                  
 12.1  條形圖（Bar Charts）　366                  
 12.1.1  定義和類型　366                  
 12.1.2  個案分組的簡單條形圖　367                  
 12.1.3  單個變量的簡單條形圖　376                  
 12.1.4  個案取值的簡單條形圖　380                  
 12.1.5  個案分組的復式條形圖　383                  
 12.1.6  單個變量的復式條形圖　385                  
 12.1.7  個案取值的復式條形圖　388                  
 12.1.8  個案分組的分段條形圖　390                  
 12.1.9  單個變量的分段條形圖　392                  
 12.1.10  個案取值的分段條形圖　394                  
 12.2  線圖（Line Charts）　396                  
 12.2.1  定義和類型　396                  
 12.2.2  個案分組的單線圖　396                  
 12.2.3  單個變量的多線圖　398                  
 12.2.4  個案取值的垂線圖　399                  
 12.3  面積圖（Area Charts）　401                  
 12.3.1  定義和類型　401                  
 12.3.2  個案分組的簡單面積圖　401                  
 12.3.3  單個變量的分段面積圖　403                  
 12.4  圓圖（Pie Charts）　404                  
 12.4.1  定義和類型　404                  
 12.4.2  個案分組的圓圖　405                  
 12.5  高低圖（High-Low Charts）　406                  
 12.5.1  定義和類型　406                  
 12.5.2  個案分組的簡單高低收盤圖　407                  
 12.5.3  個案取值的簡單全距圖　409                  
 12.5.4  單個變量的復式高低收盤圖　411                  
 12.5.5  個案取值的距限曲線圖　412                  
 12.6  帕累托圖（Pareto Charts）　414                  
 12.6.1  定義和類型　414                  
 12.6.2  個案分組數目或數值累加的簡單帕累托圖　415                  
 12.7  控制圖（Control Charts）　418                  
 12.7.1  定義和類型　418                  
 12.7.2  個案排列于不同變量的平均值. 全距. 標準差控制圖　419                  
 12.7.3  同類個案排列于同一變量的單值-移動全距控制圖　421                  
 12.7.4  同類個案排列于同一變量的不合格品率. 不合格品數控制圖　423                  
 12.7.5  同類個案排列于同一變量的缺陷數. 單位缺陷數控制圖　424                  
 12.8  箱圖（Boxplots）　426                  
 12.8.1  定義和類型　426                  
 12.8.2  個案分組的簡單箱圖　427                  
 12.8.3  單個變量的復式箱圖　428                  
 12.9  誤差條圖（Error Bar Charts）　430                  
 12.9.1  定義和類型　430                  
 12.9.2  個案分組的復式誤差條圖　430                  
 12.9.3  多個變量的復式誤差條圖　433                  
 12.10  散點圖（Scatterplots）　435                  
 12.10.1  定義和類型　435                  
 12.10.2  矩陣散點圖　435                  
 12.10.3  重疊散點圖　438                  
 12.11  直方圖（Histogram）　440                  
 12.11.1  定義　440                  
 12.11.2  SPSS中實現過程　441                  
 12.12  P-P概率圖（P-P Probability Plots）　442                  
 12.12.1  定義和類型　442                  
 12.12.2  SPSS中實現過程　442                  
 12.12.3  圖形輸出與分析　443                  
 12.13  Q-Q概率圖（Q-Q Probability Plot）　445                  
 12.13.1  定義和類型　445                  
 12.13.2  SPSS中實現過程　445                  
 12.13.3  圖形輸出與分析　446                  
 12.14  ROC曲線圖　447                  
 12.14.1  定義　447                  
 12.14.2  SPSS中實現過程　447                  
 12.14.3  圖形輸出與分析　449                  
 12.15  序列圖（Sequence Charts）　451                  
 12.15.1  定義和類型　451                  
 12.15.2  SPSS中實現過程　452                  
 12.15.3  圖形輸出與分析　454                  
 12.16  時間序列圖（Time Series）　457                  
 12.16.1  定義　457                  
 12.16.2  自相關圖和偏自相關圖　457                  
 12.16.3  互相關圖　459                  
 附錄1  SPSS版本對照表和11.0新特性　462                  
 附錄2  SPSS各菜單統(tǒng)計功能一覽　466                  
 附錄3  SPSS中的常用函數　472                  
 附錄4  常用統(tǒng)計分布函數　474