Visual Fortran常用數值算法集

序                  
 前言                  
 第1章　線性代教方程組的解法                  
 　1. 1　全主元高斯-約當（Gauss-Jordan）消去法                  
 　1. 2　LU分解法                  
 　1. 3　追趕法                  
 　1. 4　五對角錢性方程組解法                  
 　1. 5　線性方程組解的迭代改善                  
 　l. 6　范德蒙（Vandermonde）方程組解法                  
 　1. 7　托伯利茲（Toeplitz）方程組解法                  
 　1. 8　奇異值分解                  
 　1. 9　線性方程組的共軛梯度法                  
 　1. 10　對稱方程組的喬列斯基（Cholesky）分解法                  
 　1. 11　矩陣的QR分解                  
 　1. 12　松弛迭代法                  
 第2章　插值                  
 　2. 1　拉格朗日插值                  
 　2. 2　有理函數插值                  
 　2. 3　三次樣條插值                  
 　2. 4　有序表的檢索法                  
 　2. 5　插值多項式                  
 　2. 6　二元拉格朗日插值                  
 　2. 7　雙三次樣條插值                  
 第3章　數值積分                  
 　3. 1　梯形求積法                  
 　3. 2　辛普森（Simpson）求積法                  
 　3. 3　龍貝格（Romberg）求積法                  
 　3. 4　反常積分                  
 　3. 5　高斯（Gauss）求積法                  
 　3. 6　三重積分                  
 第4章　特殊函數                  
 　4. 1　函數. 貝塔函數. 階乘及二項式系數                  
 　4. 2　不完全函數. 誤差函數                  
 　4. 3　不完全貝塔函數                  
 　4. 4　零階. 一階和任意整數階的第一. 二類貝塞爾函數                  
 　4. 5　零階. 一階和任意整數階的第一. 二類變形貝塞爾函數                  
 　4. 6　分數階第一類貝塞爾函數和變形貝塞爾函數                  
 　4. 7　指數積分和定指數積分                  
 　4. 8　連帶勒讓德函數                  
 　附錄                  
 第5章　函數逼近                  
 　5. 1　級數求和                  
 　5. 2　多項式和有理函數                  
 　5. 3　切比雪夫逼近                  
 　5. 4　積分和導數的切比雪夫逼近                  
 　5. 5　用切比雪夫逼近求函數的多項式逼近                  
 第6章　隨機數                  
 　6. 1　均勻分布隨機數                  
 　6. 2　變換方法——指數分布和正態(tài)分布隨機數                  
 　6. 3　舍選法——分布. 泊松分布和二項式分布隨機數                  
 　6. 4　隨機位的產生                  
 　6. 5　蒙特卡羅積分法                  
 第7章　排序                  
 　7. 1　直接插入法和Shell方法                  
 　7. 2　堆排序                  
 　7. 3　索引表和等級表                  
 　7. 4　快速排序                  
 　7. 5　等價類的確定                  
 　附錄                  
 第8章　特征值問題                  
 　8. 1　對稱矩陣的雅可比變換                  
 　8. 2　變實對稱矩陣為三對角對稱矩陣                  
 　8. 3　三對角矩陣的特征值和特征向量                  
 　8. 4　變一般矩陣為赫申伯格矩陣                  
 　8. 5　實赫申伯格矩陣的QR算法                  
 第9章　數據擬合                  
 　9. 1　直線擬合                  
 　9. 2　線性最小二乘法                  
 　9. 3　非線性最小二乘法                  
 　9. 4　絕對值偏差最小的直線擬合                  
 第10章　方程求根和非線性方程組的解法                  
 　10. 1　圖解法                  
 　10. 2　逐步掃描法和二分法                  
 　10. 3　割線法和試位法                  
 　10. 4　布倫特（Brent）方法                  
 　10. 5　牛頓一拉斐森（Newton－Raphson）法                  
 　10. 6　求復系數多項式根的拉蓋爾（Laguerre）方法                  
 　10. 7　求實系數多項式根的貝爾斯托（Bairstou）方法                  
 　10. 8　非線性方程組的牛頓一拉斐森方法                  
 第11章　函數的極值和最優(yōu)化                  
 　11. 1　黃金分割搜索法                  
 　11. 2　不用導數的布倫特（Brent）法                  
 　11. 3　用導數的布倫特（Brent）法                  
 　11. 4　多元函數的下山單純形法                  
 　11. 5　多元函數的包維爾（Powell）法                  
 　11. 6　多元函數的共軛梯度法                  
 　11. 7　多元函數的變尺度法                  
 　11. 8　線性規(guī)劃的單純形法                  
 第12章　傅里葉交換譜方法                  
 　12. 1　復數據快速博里葉變換算法                  
 　12. 2　實數據快速博里葉變換算法（一）                  
 　12. 3　實數據快速傅里葉變換算法（二）                  
 　12. 4　快速正弦變換和余弦變換                  
 　12. 5　卷積和逆卷積的快速算法                  
 　12. 6　離散相關和自相關的快速算法                  
 　12. 7　多維快速傅里葉變換算法                  
 第13章　數據的統計描述                  
 　13. 1　分布的矩———均值. 平均差. 標準差. 方差. 斜差和峰態(tài)                  
 　13. 2　中位數的搜索                  
 　13. 3　均值與方差的顯著性檢驗                  
 　13. 4　分布擬合的X2檢驗                  
 　13. 5　分布擬合的K－S檢驗法                  
 第14章　解常微分方程組                  
 　14. 1　走步長四階龍格一庫塔（Runge－Kutta）法                  
 　14. 2　自適應變步長的龍格一庫塔法                  
 　14. 3　改進的中點法                  
 　14. 4　外推法                  
 第15章　兩點邊值問題的解法                  
 　15. 1　打靶法（一）                  
 　15. 2　打靶法（二）                  
 　15. 3　松弛法                  
 第16章　偏微分方程的解法                  
 　16. l　解邊值問題的松弛法                  
 　16. 2　交替方向隱式方法（ADI）                  
 參考文獻                  
 編后記