模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用（第二版）

第1章 模糊集的基本概念
1.1 模糊數(shù)學(xué)概述
1.2 模糊理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
一 經(jīng)典集合
二 映射與擴(kuò)張
三 二元關(guān)系
四 格
1.3 模糊子集及其運(yùn)算
一 模糊子集的概念
二 模糊集的運(yùn)算
三 模糊集的其他運(yùn)算
1.4 模糊集的基本定理
一 λ-截集
二 分解定理
三 擴(kuò)張?jiān)?br /> 1.5 隸屬函數(shù)的確定
一 隸屬度的各觀存在性
二 隸屬函數(shù)的確定方法
1.6 模糊集的應(yīng)和
習(xí)題1
第2章 模糊聚類分析
2.1 模糊矩陣
一 模糊矩陣的概念
二 模糊矩陣的運(yùn)算及其性質(zhì)
三 模糊矩陣的基本定理
2.2 模糊關(guān)系
一 模糊關(guān)系
二 模糊關(guān)系的合成
三 模糊等價(jià)關(guān)系
2.3 模糊等價(jià)矩陣
一 模糊等價(jià)矩陣及其性質(zhì)
二 模糊相似矩陣及其性質(zhì)
2.4 模糊聚類分析的
一 模糊聚類分析的一般步驟
二 最佳閾值λ的確定
2.5 模糊聚類分析的應(yīng)用
習(xí)題2
第3章 模糊模型識別
3.1 模糊模型識別
一 模型識別
二 模糊模型識別
3.2 最大隸屬原則
一 模糊向量
二 最大隸屬原則
三 閾值原則
3.3 擇近原則
一 貼近度
二 擇近原則
三 多個特性的擇近原則
四 貼近度的改進(jìn)
3.4 模糊模型識別的應(yīng)用
一 最大隸屬原則在模糊識別中的應(yīng)用
二 貼近度與擇近原則在模糊識別中的應(yīng)用
……
第4章 模糊決策
第5章 模糊線性規(guī)劃
附錄 習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)