經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（上冊(cè)）

上冊(cè)
第一篇 微積分
第1章 極限與連續(xù)
1.1 函數(shù)
1.2 極限的概念
1.3 無窮小量與無窮大量
1.4 極限的性質(zhì)與運(yùn)算法則
1.5 兩個(gè)重要極限
1.6 函數(shù)的連續(xù)性
1.7 常用經(jīng)濟(jì)函數(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題1
第2章 導(dǎo)數(shù)與微分
2.1 導(dǎo)數(shù)的概念
2.2 導(dǎo)數(shù)基本公式與運(yùn)算法則
2.3 高階導(dǎo)數(shù)
2.4 函數(shù)的微分
本章小結(jié)
習(xí)題2
第3章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
3.1 中值定理
3.2 洛必達(dá)法則
3.3 函數(shù)的單調(diào)性
3.4 函數(shù)的極值
3.5 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
3.6 利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)
本章小結(jié)
習(xí)題3
第4章 不定積分
4.1 不定積分的概念
4.2 不定積分的性質(zhì)和基本積分公式
4.3 換元積分法
4.4 分部積分法
4.5 微分方程初步
本章小結(jié)
習(xí)題4
第5章 定積分
5.1 定積分的概念
5.2 微積分基本定理
5.3 定積分的計(jì)算
5.4 無限區(qū)間上的廣義積分
5.5 定積分的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題5
第6章 多元函數(shù)微分學(xué)
6.1 二元函數(shù)的極限與連續(xù)
6.2 偏導(dǎo)數(shù)和全微分
6.3 復(fù)合函數(shù)與隱函數(shù)的微分法
6.4 二元函數(shù)的極值
本章小結(jié)
習(xí)題6
習(xí)題答案
下冊(cè)
第二篇 線性代數(shù)
第7章 行列式
7.1 行列式的定義
7.2 行列式的性質(zhì)
7.3 行列式的計(jì)算
7.4 克拉默法則
本章小結(jié)
習(xí)題7
第8章 矩陣
8.1 矩陣的概念
8.2 矩陣的運(yùn)算
8.3 矩陣的逆
8.4 矩陣的秩
本章小結(jié)
習(xí)題8
第9章 線性方程組
9.1 消元法
9.2 線性方程組解的情況判定
9.3 n維向量及其相關(guān)性
9.4 向量組的秩
9.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
9.6 投入產(chǎn)出模型簡介
本章小結(jié)
習(xí)題9
第三篇 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第10章 隨機(jī)事件與概率
10.1 隨機(jī)事件
10.2 隨機(jī)事件的概率
10.3 條件概率和全概率公式
10.4 事件的獨(dú)立性
本章小結(jié)
習(xí)題10
第11章 隨機(jī)事件及其數(shù)字特征
11.1 隨機(jī)變量
11.2 分布函數(shù)及隨機(jī)變量函數(shù)的分布
11.3 幾種常見隨機(jī)變量的分布
11.4 期望與方差
本章小結(jié)
習(xí)題11
第12章 統(tǒng)計(jì)推斷
12.1 總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量
12.2 抽樣分布
12.3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
12.4 區(qū)間估計(jì)
12.5 假設(shè)檢驗(yàn)
12.6 正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)問題
本章小結(jié)
習(xí)題12
第13章 方差分析與回歸分析
13.1 單因素方差分析
13.2 一元線性回歸分析
本章小結(jié)
習(xí)題13
附表Ⅰ 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
附表Ⅱ t-分布的雙側(cè)臨界值表
附表Ⅲ х2-分布的上側(cè)臨界值表
附表Ⅳ F-分布的臨界值(Fα)表
習(xí)題答案