農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及開發(fā)工具

     目錄
   第1章 概述
    1.1 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)
    1.2 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)
    1.2.1 國際發(fā)展概況
    1.2.2 我國發(fā)展概況
    1.2.3 作者研究成果概述
    參考文獻
   第2章 專家系統(tǒng)基本技術(shù)
    2.1 人工智能與專家系統(tǒng)
    2.2 簡例入門
    2.3 專家系統(tǒng)基本原理
    2.4 專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)
    2.5 知識表示技術(shù)
    2.6 推理策略
    2.7 知識獲取
    2.8 專家系統(tǒng)開發(fā)工具
    參考文獻
   第3章 知識表示技術(shù)
    3.1 “規(guī)則架＋規(guī)則體”規(guī)則組知識表示策略
    3.2 綜合知識體
    3.3 基于面向?qū)ο蟮木C合知識體
    參考文獻
   第4章 施肥專家系統(tǒng)
    4.1 概述
    4.2 砂姜黑土小麥施肥專家系統(tǒng)
    4.2.1 領(lǐng)域知識分析
    4.2.2 系統(tǒng)功能與特點
    4.2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.2.4 知識獲取與推理方式
    4.2.5 驗證與應用概況
    4.3 計算機施肥專家系統(tǒng)
    4.3.1 綜合施肥專家系統(tǒng)
    4.3.2 各種施肥專家系統(tǒng)版本
    4.4 北方水稻推薦施肥專家咨詢系統(tǒng)
    4.4.1 施肥問題分析
    4.4.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.4.3 功能與特點
    4.4.4 驗證與應用概況
    4.5 河北省廊坊市小麥施肥與栽培管理專家系統(tǒng)
    4.5.1 施肥推薦
    4.5.2 栽培管理
    參考文獻
   第5章 植保專家系統(tǒng)
    5.1 病蟲草害診治專家系統(tǒng)
    5.1.1 安徽水稻病蟲草害診治專家系統(tǒng)
    5.1.2 安徽棉花病蟲草害診治專家系統(tǒng)
    5.2 病蟲害診治神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
    5.2.1 BP網(wǎng)蟲害診斷系統(tǒng)
    5.2.2 IAC網(wǎng)蟲害診斷系統(tǒng)
    5.3 基于案例推理的病蟲害預報系統(tǒng)
    參考文獻
   第6章 栽培管理專家系統(tǒng)
    6.1 基于DOS的栽培管理專家系統(tǒng)
    6.2 基于Windows和DOS的栽培管理專家系統(tǒng)
    6.3 安徽水稻栽培管理專家系統(tǒng)
    6.4 黑龍江綏化市水稻栽培管理專家系統(tǒng)
    6.5 安徽江淮地區(qū)棉花生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)
    6.6 安徽江淮地區(qū)油菜栽培管理專家系統(tǒng)
    參考文獻
   第7章 園藝、畜禽水產(chǎn)、水利灌溉等專家系統(tǒng)
    7.1 廊坊市蘋果樹生產(chǎn)管理專家系統(tǒng)
    7.2 芒果栽培防腐保鮮專家系統(tǒng)
    7.3 魚病防治專家系統(tǒng)
    7.4 灌區(qū)管理專家系統(tǒng)
    參考文獻
   第8章 專家系統(tǒng)開發(fā)工具
    8.1 開發(fā)工具基本使用方法
    8.2 雄風2.1
    8.3 雄風3.0
    8.4 雄風3.1與雄風3.2
    參考文獻
   第9章 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)在我國的發(fā)展前景
    9.1 我國農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應用存在的問題
    9.2 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要作用
    9.3 我國農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展模式
    參考文獻