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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)化學(xué)工業(yè)新型PID控制及其應(yīng)用(第2版)

新型PID控制及其應(yīng)用(第2版)

新型PID控制及其應(yīng)用(第2版)

定 價(jià):¥24.00

作 者: 陶永華,尹怡欣,葛蘆生編著
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng): 電氣自動(dòng)化新技術(shù)叢書
標(biāo) 簽: 化學(xué)工業(yè)

ISBN: 9787111062998 出版時(shí)間: 2005-01-01 包裝: 膠版紙
開本: 20cm 頁(yè)數(shù): 278 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  PID控制是迄今為止最通用的控制方法,但應(yīng)用常規(guī)PID控制器對(duì)于具有非線性、時(shí)變不確定性的系統(tǒng),無(wú)法達(dá)到理想的控制效果。隨著現(xiàn)代控制理論和微處理機(jī)技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了許多新型PID控制器,為解決復(fù)雜無(wú)規(guī)則系統(tǒng)的控制開辟了新途徑。本書自1998年出版以來(lái),深受廣大讀者歡迎,已多次重印。這次修訂,在介紹數(shù)字PID控制、自適應(yīng)PID控制、智能PID控制、模糊PID控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制、預(yù)測(cè)PID控制和PID控制器自整定技術(shù)的基礎(chǔ)上,增加了PID控制器的設(shè)計(jì)方法和工程應(yīng)用,包括LQ最優(yōu)控制、頻域法、極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)、TS-PID、基于遺傳算法的PID控制器設(shè)計(jì)、魯棒PID控制器和非線性PID控制器設(shè)計(jì)等,并列舉了工程應(yīng)用實(shí)例。本書適宜于從事工業(yè)過(guò)程控制、計(jì)算機(jī)應(yīng)用和電氣自動(dòng)化領(lǐng)域工作的工程技術(shù)人員閱讀,也可作為大專院校自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《新型PID控制及其應(yīng)用(第2版)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

     目 錄
   《電氣自動(dòng)化新技術(shù)叢書》序言
   前言
   第1章 數(shù)字PID控制
    1.1PID控制原理
    1.2數(shù)字PID控制算法
    1.2.1位置式PID控制算法
    1.2.2增量式PID控制算法
    1.3數(shù)字PID控制算法的改進(jìn)
    1.3.1積分分離PID控制算法
    1.3.2遇限削弱積分PID控制算法
    1.3.3不完全微分PID控制算法
    1.3.4微分先行PID控制算法
    1.3.5帶死區(qū)的PID控制算法
    1.4常用的數(shù)字PID控制系統(tǒng)
    1.5應(yīng)用實(shí)例——直線電機(jī)的數(shù)字PID控制
    1.5.1控制系統(tǒng)的組成
    1.5.2直線電機(jī)的數(shù)字PID控制和參數(shù)選擇
    1.5.3直線電機(jī)數(shù)字PID控制系統(tǒng)軟件
   第2章 自適應(yīng)PID控制
    2.1自適應(yīng)控制
    2.1.1自適應(yīng)控制的含義
    2.1.2自適應(yīng)控制的類型
    2.1.3自適應(yīng)控制的理論
    2.2自適應(yīng)PID控制
    2.2.1引言
    2.2.2參數(shù)自適應(yīng)PID控制
    2.2.3基于過(guò)程特征參數(shù)的自適應(yīng)PID控制
    2.3基于非參數(shù)模型的自適應(yīng)PID控制
    2.3.1PID繼電自整定與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的自適應(yīng)PID控制
    系統(tǒng)
    2.3.2模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)
    2.3.3單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器
    2.3.4專家自適應(yīng)PID控制器
    2.4基于參數(shù)模型的自校正PID控制
    2.4.1最小方差自校正PID控制
    2.4.2極點(diǎn)配置自校正PID控制
    2.4.3自校正PID控制器的極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)
    2.5自校正PID控制技術(shù)的應(yīng)用實(shí)例
    2.5.1極點(diǎn)配置自校正PID控制器在電阻加熱爐溫控系統(tǒng)
    中的應(yīng)用
    2.5.2時(shí)變大滯后極點(diǎn)配置最優(yōu)預(yù)報(bào)自校正PID控制器
    2.5.3自校正PID控制技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
   第3章 智能PID控制
    3.1智能控制
    3.1.1智能控制的含義
    3.1.2智能控制系統(tǒng)
    3.1.3智能控制的類型
    3.2智能PID控制器
    3.3基于規(guī)則的智能PID自學(xué)習(xí)控制器
    3.4加辨識(shí)信號(hào)的智能自整定PID控制器
    3.5專家式智能自整定PID控制器
    3.5.1專家控制
    3.5.2專家式智能PID控制器的典型結(jié)構(gòu)
    3.6智能PID控制的實(shí)際應(yīng)用
    3.6.1專家PID控制在伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用
    3.6.2智能PID控制在電阻加熱爐溫控系統(tǒng)中的應(yīng)用
    3.6.3智能PID控制在混合煤氣熱值、流量串級(jí)調(diào)節(jié)系統(tǒng)
    中的應(yīng)用
   第4章 模糊PID控制
    4.1模糊控制
    4.1.1模糊控制的基本原理
    4.1.2模糊控制器
    4.1.3模糊控制器結(jié)構(gòu)
    4.2模糊PID控制
    4.2.1引入積分因子的模糊PID控制器
    4.2.2Fuzzy-PID混合控制
    4.3模糊自適應(yīng)PID控制
    4.3.1在線實(shí)時(shí)模糊自整定PID控制器
    4.3.2基于IFuzzy推理的自調(diào)整PID控制器
    4.3.3單參數(shù)模糊自適應(yīng)PID控制器
   第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制
    5.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
    5.1.1單神經(jīng)元模型
    5.1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)——神經(jīng)元的連接形式
    5.1.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
    5.1.4誤差反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.1.5Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.2基于單神經(jīng)元的PID控制
    5.2.1單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器及其學(xué)習(xí)算法
    5.2.2單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器應(yīng)用實(shí)例
    5.3基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制
    5.3.1基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)K↓PK↓I、K↓D參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID
    控制器
    5.3.2改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)K↓PK↓I、K↓D參數(shù)自學(xué)習(xí)PID
    控制器
    5.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊PID控制
    5.4.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊PID控制
    5.4.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊推理PID控制
    5.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱式PID控制及其在脈沖TIG焊接熔池控制中
    的應(yīng)用
    5.5.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱式PID控制結(jié)構(gòu)
    5.5.2自學(xué)習(xí)算法
    5.5.3實(shí)時(shí)控制
   第6章 預(yù)測(cè)PID控制
    6.1模型算法PI控制(MAPIC)
    6.1.1模型算法控制(MAC)
    6.1.2模型算法PI控制(MAPIC)實(shí)現(xiàn)
    6.2動(dòng)態(tài)矩陣PI控制(DMPIC)
    6.2.1動(dòng)態(tài)矩陣控制(DMC)
    6.2.2動(dòng)態(tài)矩陣PI控制(DMPIC)實(shí)現(xiàn)
    6.3廣義預(yù)測(cè)PI控制(GPPIC)
    6.3.1廣義預(yù)測(cè)控制(GPC)
    6.3.2廣義預(yù)測(cè)PI控制(GPPIC)實(shí)現(xiàn)
    6.4廣義預(yù)測(cè)極點(diǎn)配置PI控制(GPPPIC)
    6.4.1廣義預(yù)測(cè)極點(diǎn)配置控制(GPPC)
    6.4.2廣義預(yù)測(cè)極點(diǎn)配置PI控制(GPPPIC)實(shí)現(xiàn)
    6.5預(yù)測(cè)PID串級(jí)控制及其在合成氨廠變換工段上的應(yīng)用
    6.5.1動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測(cè)-PID串級(jí)控制
    6.5.2動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測(cè)-PID串級(jí)控制的數(shù)字仿真
    6.5.3動(dòng)態(tài)矩陣預(yù)測(cè)-PID串級(jí)控制在變換工段中的應(yīng)用
   第7章 PID控制器的自整定技術(shù)
    7.1PID控制器參數(shù)整定的原理和方法
    7.1.1Ziegler-Nichols設(shè)定方法
    7.1.2ISTE最優(yōu)設(shè)定方法
    7.1.3臨界靈敏度法
    7.1.4基于增益優(yōu)化的整定法
    7.1.5基于總和時(shí)間常數(shù)的整定法
    7.1.6基于交叉兩點(diǎn)法的PID參數(shù)整定規(guī)則
    7.2自整定PID控制策略和技術(shù)
    7.2.1繼電型PID自整定控制策略
    7.2.2基于過(guò)程特征參數(shù)的PID控制器參數(shù)自整定技術(shù)
    7.2.3基于給定相位裕度的PM法自整定公式
    7.2.4基于給定相位裕度和幅值裕度的SPAM法自整定
    公式
    7.2.5基于遞推參數(shù)估計(jì)的PID自整定技術(shù)
    7.3多變量PID控制器自整定技術(shù)
    7.3.1多變量PID控制器的在線自整定技術(shù)
    7.3.2多變量非線性自整定PID控制器
    7.4具有PID參數(shù)自整定功能的智能調(diào)節(jié)器
    7.4.1富士MICREX智能控制器
    7.4.2東芝TOSDIC2自由度PID自整定調(diào)節(jié)器
    7.4.3FOXBORO-EXACT自整定PID調(diào)節(jié)器
    7.4.4YEWSERIES-80自整定調(diào)節(jié)器
   參考文獻(xiàn)
   

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