抽樣：設計與分析

第1章引言.
1.1關于樣本的爭論
1.2優(yōu)良樣本的必要條件
1.3選擇偏差
1.4測量偏差
1.5調查表設計
1.6抽樣和非抽樣誤差
1.7練習
第2章簡單概率抽樣
2.1概率抽樣的類型
2.2概率抽樣的框架
2.3簡單隨機抽樣
2.4置信區(qū)間
2.5樣本量估計
2.6系統(tǒng)抽樣
2.7簡單隨機抽樣的隨機化定理結果*
2.8簡單隨機抽樣模型*
2.9什么時候使用簡單隨機抽樣?
2.10練習
第3章比率和回歸估計
3.1比率估計
3.2回歸估計
3.3區(qū)域中的估計
3.4比率和回歸估計模型*
3.5比較
3.6練習
第4章分層抽樣
4.1什么是分層抽樣?
4.2分層抽樣定理
4.3抽樣權重
4.4將觀察值分配到層中
4.5定義層
4.6分層抽樣的一個模型*
4.7事后分層
4.8定額抽樣
4.9練習
第5章等概率整群抽樣
5.1整群抽樣的符號
5.2一階段整群抽樣
5.3二階段整群抽樣
5.4在整群抽樣中使用權數
5.5設計一個整群抽樣
5.6系統(tǒng)抽樣
5.7整群抽樣模型*
5.8總結
5.9練習
第6章不等概率抽樣
6.1抽選一個初級樣本單元
6.2一階段放回抽樣
6.3二階段放回抽樣
6.4無放回不等概率抽樣
6.5不等概率抽樣例子
6.6隨機化定理結果和證明*
6.7模型和不等概率抽樣*
6.8練習..
第7章復雜調查
7.1設計成分的整合
7.2抽樣權重
7.3估計一個分布函數
7.4來自于復雜調查的點數據的圖示
7.5設計效應
7.6全國犯罪受害者調查
7.7抽樣和試驗設計*
7.8練習
第8章無響應
8.1忽視無響應的效果
8.2設計調查以減少非抽樣誤差
8.3回訪和兩相抽樣
8.4無響應機制
8.5無響應的權數方法
8.6估算
8.7無響應的參數模型*
8.8什么是可以接受的的響應率?
8.9練習
第9章在復雜調查中的方差估計
9.1線性化(Taylor系列)方法
9.2隨機組方法
9.3再抽樣和重復方法
9.4廣義方差函數
9.5置信區(qū)間
9.6總結和軟件
9.7練習
第10章復雜調查的分類數據分析*
10.1多項抽樣的X2檢驗
10.2關于X2檢驗的調查設計效應
10.3X2檢驗的校正
10.4對數線性模型
10.5練習
第11章復雜調查數據回歸*
11.1簡單隨機抽樣的基于模型的回歸
11.2復雜調查中的回歸
11.3在回歸中應該使用權數嗎?
11.4整群抽樣的混合模型
11.5Logistic回歸
11.6對總體總數的廣義回歸估計
11.7練習
第12章抽樣中的其他話題*
12.1兩相抽樣
12.2捕獲和再捕獲估計
12.3回訪的區(qū)域估計
12.4稀有事件的抽樣
12.5隨機化響應
12.6練習
附錄A調查計劃
附錄B抽樣中使用的概率概念
B.1概率
B.2隨機變量和期望值
B.3條件概率
B.4條件期望
附錄C數據集
附錄D例子中使用的計算機代碼
附錄E統(tǒng)計表
參考文獻
作者索引
主題索引...