系統(tǒng)工程：基于信息的設(shè)計(jì)方法

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	（美）喬治A.哈澤里格（George A.Hazelrigg）著；代振宇，王松譯；代振宇譯
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	SEI軟件工程譯叢
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302063261	出版時(shí)間：	2003-03-01	包裝：	簡(jiǎn)裝本
開本：	23cm	頁數(shù)：	500	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書全面、系統(tǒng)地介紹了最新的系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)方法。書中著重強(qiáng)調(diào)要進(jìn)行科學(xué)、理性的工程設(shè)計(jì)，必須首先充分運(yùn)用相關(guān)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)，借助先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過建立相關(guān)的模型，對(duì)工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等各個(gè)階段進(jìn)行描述，從而獲取有關(guān)工程系統(tǒng)屬性的全面信息。然后再運(yùn)用效用最大化的原則，對(duì)不同的設(shè)計(jì)選項(xiàng)進(jìn)行比較，最終得出理想的設(shè)計(jì)方案。本書為卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)軟件工程研究所推薦教材，適合軟件學(xué)院及大學(xué)相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材，還適合業(yè)界人士和研究人員自學(xué)使用，更是企事業(yè)單位各級(jí)管理人員必備的管理工具。

作者簡(jiǎn)介

　　喬治·A·哈澤里格，擁有新澤西理工學(xué)院機(jī)械工程學(xué)士和碩士學(xué)位，曾林斯頓大學(xué)航空工程博士學(xué)位，先后于1966年、1967年、1968年獲得文學(xué)碩士、工程碩士和工程科學(xué)博士學(xué)位。他的博士論文對(duì)外層空間探險(xiǎn)任務(wù)進(jìn)行了深入的分析。哈澤里格教授在美國國家科學(xué)基金會(huì)擔(dān)任工程設(shè)計(jì)部主任，他是ASEE和ASME成員，也是IEEE的資深顧問。她同時(shí)還擔(dān)任AIAA副研究員，ASME新技術(shù)委員會(huì)的主席。他是25家雜志的特約撰稿人，已發(fā)表論文有50多篇，編輯出版了多本專著。

圖書目錄

第1章工程設(shè)計(jì)與決策制定簡(jiǎn)介

1.1 工程發(fā)展的過程
1.2 工程發(fā)展簡(jiǎn)史
1.3 決策過程
1.4 罐里的豆
1.5 小結(jié)

第2章設(shè)計(jì)選項(xiàng)

2.1 本章目的
2.2 選項(xiàng)在制定決策過程中的作用
2.3 系統(tǒng)目標(biāo)
2.4 實(shí)際設(shè)計(jì)中的選項(xiàng)
2.5 系統(tǒng)的制造與部署
2.6 系統(tǒng)操作中的選項(xiàng)
2.7 系統(tǒng)報(bào)廢選項(xiàng)
2.8 縮小選項(xiàng)空間
2.9 小結(jié)

第3章概率論基礎(chǔ)

3.1 本章目的
3.2 基本概念
3.3 隨機(jī)變量的屬性
3.4 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特點(diǎn)
3.5 幾種重要的分布
3.6 貝葉斯公式
3.7 假設(shè)檢驗(yàn)
3.8 小結(jié)

第4章蒙特卡洛模擬

4.1 本章目的
4.2 什么是蒙特卡洛模擬
4.3 隨機(jī)數(shù)生成器
4.4 按概率分布抽樣
4.5 蒙特卡洛模擬的流程
4.6 蒙特卡洛模擬結(jié)果的分析
4.7 蒙特卡洛模擬結(jié)果的另一種分析方法
4.8 內(nèi)嵌決策的蒙特卡洛模擬
4.9 小結(jié)

第5章最優(yōu)化方法

5.1 本章目的
5.2 系統(tǒng)工程的優(yōu)化需求
5.3 最小值和最大值的概念
5.4 函數(shù)的最大化
5.5 搜索方法
5.6 約束優(yōu)化法
5.7 線性規(guī)劃
5.8 整數(shù)規(guī)劃
5.9 網(wǎng)絡(luò)流優(yōu)化
5.10 運(yùn)輸問題
5.11 變分法
5.12 小結(jié)

第6章工程經(jīng)濟(jì)學(xué)

6.1 本章目的
6.2 偏好的基本概念
6.3 平衡經(jīng)濟(jì)學(xué)
6.4 折現(xiàn)與現(xiàn)值
6.5 利息與年金
6.6 通貨膨脹與貶值
6.7 預(yù)測(cè)的作用
6.8 資源經(jīng)濟(jì)學(xué)
6.9 影子價(jià)格
6.10 小結(jié)

第7章效用理論

7.1 本章目的
7.2 理性
7.3 效用的概念
7.4 多屬性效用函數(shù)
7.5 Arrow不可能理論
7.6 帕累托最優(yōu)方案
7.7 風(fēng)險(xiǎn)條件下的決策
7.8 較好信息的作用
7.9 改進(jìn)安全性的價(jià)值
7.10 小結(jié)

第8章預(yù)測(cè)

8.1 本章目的
8.2 預(yù)測(cè)的類型
8.3 回歸分析
8.4 邏輯曲線
8.5 不確定性的預(yù)測(cè)
8.6 內(nèi)嵌決策的不確定性預(yù)測(cè)
8.7 預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)
8.8 小結(jié)

第9章工程系統(tǒng)建模

9.1 本章目的
9.2 工程系統(tǒng)與系統(tǒng)模型
9.3 建模過程
9.4 符號(hào)模型的誤差來源
9.5 設(shè)計(jì)模型
9.6 系統(tǒng)生存周期建模
9.7 目標(biāo)函數(shù)
9.8 小結(jié)

第10章系統(tǒng)可靠性分析

10.1 本章目的
10.2 系統(tǒng)可靠性的概念
10.3 系統(tǒng)可靠性圖例
10.4 卡通與計(jì)劃說明書
10.5 決策/事件樹
10.6 兩種不同的蒙特卡洛方法
10.7 概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
10.8 另一種概率風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法
10.9 小結(jié)

第11章成本和效益分析

11.1 本章目的
11.2 成本
11.3 系統(tǒng)成本建模
11.4 概率成本分析
11.5 效益
11.6 概率效益分析
11.7 效益-成本分析
11.8 項(xiàng)目的選擇
11.9 小結(jié)

第12章決策分析方法

12.1 本章目的
12.2 決策與決策分析
12.3 逆推歸納法
12.4 期望效用分析
12.5 無限個(gè)可能結(jié)果時(shí)決策/事件樹的使用
12.6 決策的置信水平
12.7 極小極大決策
12.8 遺憾值
12.9 貝葉斯法
12.10 小結(jié)

第13章狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣模型

13.1 本章目的
13.2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣模型
13.3 問題示例
13.4 在狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣模型中加入不確定因素
13.5 小結(jié)

第14章研究與開發(fā)過程的建模

14.1 本章目的
14.2 研究與開發(fā)活動(dòng)的特性
14.3 評(píng)估研究與開發(fā)活動(dòng)的一種模擬方法
14.4 小結(jié)

第15章信息

15.1 本章目的
15.2 信息的量化方法
15.3 小結(jié)

第16章系統(tǒng)生存周期建模與優(yōu)化

16.1 本章目的
16.2 公司的目標(biāo)函數(shù)
16.3 消費(fèi)者的目標(biāo)函數(shù)
16.4 產(chǎn)品生存周期的各個(gè)階段
16.5 系統(tǒng)的優(yōu)化與改進(jìn)
16.6 長(zhǎng)周期計(jì)劃
16.7 模型的校驗(yàn)
16.8 設(shè)計(jì)過程中模型結(jié)果的使用
16.9 小結(jié)

第17章游戲理論

17.1 本章目的
17.2 游戲的描述
17.3 游戲的類型
17.4 游戲示例
17.5 游戲理論中的信息
17.6 混和策略游戲
17.7 Nash模型
17.8 極小極大定理
17.9 通過線性規(guī)化求解雙人零和游戲
17.10 小結(jié)

第18章工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)和操作的管理

18.1 本章目的
18.2 工程系統(tǒng)設(shè)計(jì)管理
18.3 工程系統(tǒng)操作管理
18.4 產(chǎn)品的不斷改進(jìn)
18.5 小結(jié)

第19章案例研究

19.1 本章目的
19.2 罐中豆問題的解答
19.3 海底電纜設(shè)計(jì)
19.4 系統(tǒng)工程方法小結(jié)

第20章結(jié)語

附錄A 矢量與矩陣
附錄B 屬性組的效用獨(dú)立性測(cè)試
附錄C 線性增加效用函數(shù)中權(quán)重因子的確定