應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：修訂版

符號(hào)索引
第一編 應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
　第1章 線性空間與內(nèi)積空間
　1.1 集合與映射
　 1.2 線性空間
　 1.3 內(nèi)積空間
　 1.4 內(nèi)積空間中的正交系
　習(xí)題1
第2章 矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形
　 2.1 特征矩陣及其Smith標(biāo)準(zhǔn)形
　 2.2 特征矩陣的行列式因子與初等因子
　 2.3 矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形
　 2.4 矩陣的零化多項(xiàng)式與最小多項(xiàng)式
　 2.5 正規(guī)矩陣及其酉對(duì)角化
　 習(xí)題2
第3章 賦范線性空間及有界線性算子
　 3.1 賦范線性空間
　 3.2 賦范線性空間中的點(diǎn)集
　 3.3 度量空間
　 3.4 Lebesgue積分與Lp空間
　 3.5 緊性
　 3.6 有界線性算子
　 3.7 有限維賦范線性空間
　 3.8 方陣范數(shù)
　 3.9 有界線性泛涵
　 習(xí)題3
第4章 矩陣分析
　 4.1 向量和矩陣的微分與積分
　 4.2 方陣函數(shù)
　 4.3 方陣函數(shù)值的計(jì)算
　 4.4 etA在解線性常微分方程組中的應(yīng)用
　 習(xí)題4
第5章 廣義逆矩陣及其應(yīng)用
　 5.1 廣義逆矩陣A-
　 5.2 矩陣的滿秩分解
　 5.3 矩陣的奇異值分解
　 5.4 廣義逆矩陣A+
5.5 有解議程組的通解及最小范數(shù)解
　 5.6 無(wú)解方程組的最小二乘解
習(xí)題5
第6章 廣義Fourier級(jí)數(shù)與最佳平方逼近
6.1 正交投影和廣義Fourier級(jí)數(shù)
6.2 函數(shù)的最佳平主逼近
6.3 幾種重要的正交多項(xiàng)式
6.4 曲線擬合的最小二乘法
習(xí)題6