前 言
第一章 預備知識
1. 1 集和集的運算
1. 2 映射和關系
1. 3 代數(shù)系統(tǒng)
1. 4 格與布爾代數(shù)
1. 5 命題及其聯(lián)結詞
第二章 模糊子集
2. 1 模糊集合的概念
2. 2 模糊集的運算
2. 3 a-截集與分解定理
2. 4 模糊分布和模糊結構集
2. 5 L-模糊集
2. 6 模糊度與貼近度
第三章 擴展原理與擴展實運算
3. 1 擴展原理
3. 2 擴展實運算
第四章 模糊關系
4. 1 n元模糊關系
4. 2 模糊等價關系
4. 3 綜合評判
4. 4 模糊關系方程
第五章 模糊測度與可能性理論
5. 1 模糊測度
5. 2 Sugeno模糊積分
5. 3 Sugeno模糊積分的應用
5. 4 可能性理論初步
第六章 模糊概率論導引
6. 1 模糊事件
6. 2 模糊均值(FEV)
6. 3 模糊大數(shù)定律
6. 4 隨機集落影
第七章 模糊集在人工智能中的應用
7. 1 系統(tǒng)描述
7, 2 模糊程序的解釋方法
7. 3 機器人控制實驗舉例
第八章 模糊集在圖象處理中的應用
8. 1 圖象的模糊特征平面
8. 2 模糊增強算法
8. 3 圖象的模糊性指數(shù)和模糊熵
8. 4 模糊增強實驗結果舉例
8. 5 圖象邊緣檢測中的模糊技術
8. 6 用于圖象分割的模糊迭代算法
第九章 模糊集在模式識別中的應用
9. 1 模糊圖形識別
9. 2 圖象目標的形狀分析
9. 3 手書數(shù)字的識別
9. 4 手書文字的識別
第十章 模糊集在語音識別中的應用
10. 1 識別語音和講話人的模糊集方法
10. 2 語言識別中的自適應學習算法
10. 3 可能性理論在連續(xù)語音理解系統(tǒng)中的應用
10. 4 模糊非相似關系在實時音素分類中的應用
第十一章 模糊集在聚類分析中的應用
11. 1 Ruspini模糊聚類算法
11. 2 模糊-統(tǒng)計混合聚類算法
11. 3 模糊C-均值算法
11. 4 模糊協(xié)方差聚類算法
11. 5 模糊c-線性簇聚類算法
11. 6 模糊C-橢型算法
11. 7 聚類有效性問題
11. 8 模糊聚類算法在空間導航系統(tǒng)中的實際應用
第十二章 模糊集在自動控制中的應用
12. 1 模糊控制系統(tǒng)的工作原理
12. 2 模糊控制系統(tǒng)舉例
12. 3 語言真值推理在模糊邏輯控制器中的應用
12. 4 自適應模糊控制系統(tǒng)
第十三章 模糊集在信號檢測與參數(shù)估計中的應用
13. 1 信號的模糊檢測
13. 2 相關雜波中雷達信號的模糊檢測
13. 3 偽隨機相位編碼雷達信號糾錯估計的模糊算法
13. 4 雷達信息處理中的模糊估計
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