數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)

緒論
第一章 Matlab簡(jiǎn)介與入門
1.1 簡(jiǎn)介
1.2 應(yīng)用入門
1.3 Matlab的語言程序設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介
1.4 特殊量與常用函數(shù)
1.5 圖形功能
1.6 M-文件
1.7 符號(hào)運(yùn)算與應(yīng)用
第二章 微分方程建模初步
2.1 模式與若干準(zhǔn)則
2.2 閱讀與理解
2.3 幾個(gè)例
2.4 一階微分方程定性解的圖示
第三章 平面線性映射的迭代
3.1 線性函數(shù)迭代
3.2 平面線性映射的迭代
第四章 微分方程數(shù)值解
4.1 算法
4.2 歐拉與龍格-庫塔方法
4.3 模型與實(shí)驗(yàn)
第五章 曲線擬合
第六章 圖的著色
6.1 一個(gè)時(shí)間安排問題
6.2 數(shù)這思想的導(dǎo)出
6.3 一般的計(jì)數(shù)問題
6.4 進(jìn)一步探索的問題
第七章 敏感問題的隨機(jī)調(diào)查
7.1 閱讀與理解
7.2 直覺的定義
7.3 統(tǒng)計(jì)思想的一個(gè)基本原理
7.4 隨機(jī)應(yīng)答調(diào)查
7.5 估計(jì)的基本性質(zhì)
7.6 估計(jì)的其他性質(zhì)
第八章 數(shù)學(xué)建模
8.1 投籃色度問題
8.2 殼形椅的討論與繪圖
8.3 獨(dú)家銷售商品廣告問題
8.4 售報(bào)策略
8.5 Galton釘板問題
第九章 優(yōu)化問題
9.1 優(yōu)化工具箱
9.2 優(yōu)化函數(shù)的使用
9.3 污水控制
第十章 離散與迭代
10.1 幾個(gè)例
10.2 二階差分方程
10.3 非線性迭代
第十一章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析
11.1 實(shí)例
11.2 統(tǒng)計(jì)的基本概念
11.3 頻數(shù)表與直方圖
11.4 統(tǒng)計(jì)量
11.5 幾個(gè)重要的概率分布與分位數(shù)
11.6 正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
11.7 參數(shù)估計(jì)
11.8 假設(shè)檢驗(yàn)
11.9 問題與思考
第十二章 問題實(shí)驗(yàn)一 泛函分析
12.1 一個(gè)例
12.2 距離空間簡(jiǎn)介
12.3 應(yīng)用
12.4 線性空間與Hilbert空間
12.5 例與問題
第十三章 閱讀實(shí)驗(yàn)二 群與應(yīng)用
13.1 背景與閱讀
13.2 抽象群
13.3 應(yīng)用
第十四章 閱讀實(shí)驗(yàn)三 積分?jǐn)?shù)學(xué)中的幾點(diǎn)注釋
第十五章 建模競(jìng)賽
……
附錄