人工智能

第1章 緒論
1．1 人工智能的意義
1．2 AI系統(tǒng)與控制系統(tǒng)的發(fā)展
1．3 多種模型的集成與綜合集成
1．4 思維與智能模擬 第2章 基于規(guī)則和知識系統(tǒng)
2．1 起源
2．2 基于規(guī)則和系統(tǒng)框架
2．3 規(guī)則表達
2．4 知識獲取
2．5 推理機
2．6 不確定性推理 第3章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用
3．1 神經(jīng)生理學(xué)基礎(chǔ)
3．2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
3．3 幾種典型的模型及其應(yīng)用
3．4 人工智能應(yīng)用舉例——連接主義與知識工程
第4章 適應(yīng)性智能系統(tǒng)
4．1 人工智能發(fā)展的幾個階段
4．2 智能系統(tǒng)及其應(yīng)用
4．3 智能控制在交通、家居、樓宇方面的應(yīng)用
第5章 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及其應(yīng)用
5．1 農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展概況
5．2 專家系統(tǒng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
5．3 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要作用
第6章 知識管理與知識服務(wù)
6．1 概述
6．2 知識管理的發(fā)展歷程
6．3 知識管理的現(xiàn)狀
6．4 研究方向與對策
6．5 概念和概念網(wǎng)絡(luò)
第7章 智能機器人
7．1 智能機器人的感知
7．2 智能機器人的決策
7．3 智能機器人的動作
7．4 智能機器人的交互
第8章 人機結(jié)合的智能系統(tǒng)
8．1 計算機的特長與不足
8．2 人的心智（human mind）的作用
8．3 集成型模式識別系統(tǒng)的設(shè)計
8．4 人機結(jié)合的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)